1、组织公司信息化建设，实现数据共享、落实公司内控制度。 2、负责对公司生产经营数据进行运营分析，支持各部门决策，组织解决运营问题，驱动业务目标完成。 3、通过数据实时共享，提高公司内部沟通效率。 4、通过 ...
2025-09-12
岗位职责： 1.协同完成电商商品各类日报、周报、月报、季报、年报，并保证报告分析的准确性、有效性； 2.更新并完善各岗位数据，确保数据准确，根据分析结果提出合理建议； 3.建立产品数据分析工作流程，对于各类数 ...
2025-09-12
岗位职责： 1.承担数据提取、数据验证等相关工作，提供日常数据支持，为运营提供决策依据； 2.通过熟悉业务建立数据分析逻辑，建立数据监控体系，对异常数据进行分析； 3.根据实际业务情况，优选数据监控指标，并对 ...
2025-09-12
岗位职责： 1、负责整理各项目的数据，并对数据的升降做出判断，及时沟通上下游，保证数据和收益的稳定性并稳步上升； 2、对接58同城宝、神马、百度搜索、等各种公司项目的上下游，数据的收集及反馈； 3、独立上下游 ...
2025-09-12
工作内容： - 输出昌平工厂手机业务的数字化解决方案，包括生产流程与业务流程全场景的数据分析 - 与生产部门和业务部门合作，了解他们的需求，负责收集、整理和分析生产流程和业务流程，并提供数据分析 - 制定和实 ...
2025-09-12
岗位职责: 1.进行电商平台的数据收集与分析，为运营策略提供数据支持； 2.建立和优化数据分析模型，确保数据准确性和有效性； 3.定期撰写数据分析报告，为团队提供数据解读和建议； 4.与团队合作，共同解决数据分析 ...
2025-09-11
岗位职责 1、协助上级指定所辖品牌订货目标及目标拆解，协助运营做好订货分析及基于建设性意见； 2、协助上级建立并完善产品生命周期规划及跟踪，有效保障货品的业绩产能； 3、协助上级对公司商品的系列、结构、价格 ...
2025-09-11
1.统招本科学历，211优先。毕业一至两年，计算机、软件、数据等理工科专业优先； 2.英语4级以上（硬性条件）； 3.具备数据思维与分析能力，能熟练使用excel工具，懂得对数据进行细化及优化； 4.积极主动，工作认真细 ...
2025-09-11
主要职责: 1、数据收集与整理: 协助收集业务相关的数据，确保数据的准确性与及时性。 2、数据处理: 使用工具和技术对数据进行清洗、分类和整理，准备用于分析的数据集。 3、初步数据分析: 在指导下进行基础的数据分 ...
2025-09-11
岗位职责： 1、参与餐饮行业数仓建模：基于业务需求设计分层数据模型，梳理数据血缘，提升数据复用性与查询效率； 2、对接业务团队：理解业务部门（如运营、营销、建店）的数据需求，开发数据接口、报表或离线 / 实 ...
2025-09-11
1. 企业经营分析：定期进行内外部市场分析，研报、财报解读，为内部决策提供数据支撑。 2.数据分析：基于业务需求设计数据分析思路，搭建经营分析模型，提炼关键指标，为业务优化提供数据驱动的决策支持。运用聚类、 ...
2025-09-10
1. 企业经营分析：定期进行内外部市场分析，研报、财报解读，为内部决策提供数据支撑。 2.数据分析：基于业务需求设计数据分析思路，搭建经营分析模型，提炼关键指标，为业务优化提供数据驱动的决策支持。运用聚类 ...
2025-09-10
主要职责： 1、分析区块链数据，识别可疑交易和异常行为模式； 2、使用数据分析和可视化工具，编制详细的分析报告和简报； 3、与执法机构合作，提供数据支持，帮助解决复杂的犯罪案件； 4、跟踪最新的区块链 ...
2025-09-10
工作职责 - 负责业务监控&分析报告的产出，预警业务风险并挖掘业务增长点 - 基于对业务的深刻理解，搭建业务分析和评估体系，向上提供决策参考，向业务团队提供策略支持，并推动落地执行； - 分析用户 ...
2025-09-10
职位描述 从数据侧入手，深度参与财经部门各业务的早期孵化和精细化运营，包括数仓及报表设计、数据实验执行及复盘、业务目标建模及测算等，具体： 1、与战略团队协作，从宏观视角完成业务规划及目标制定，提供内、 ...
2025-09-10
分析师（电子） 社会招聘 全职 上海市,广东省·深圳市,北京市 工作职责 1、跟踪所研究行业的产业政策、发展趋势等相关信息，提供定期（年度、半年度）和不定期的行业分析报告 ...
2025-09-09
岗位职责： 1.业务信息化与数据建设需求管理：熟悉业务领域业务规划，制定业务领域数据建设计划，管理业务的数据以及信息化需求，并与Owner达成一致； 2.业务信息化以及数据方案设计与出具：结合业务需求， ...
2025-09-09
工作职责 1.数据产品规划与需求洞察：调研业务流程，规划数据产品功能架构；深度参与技术可行性论证，拆解需求为“业务功能+技术实现”方案，明确数据接口规格、模型字段逻辑等细节，确保落地。 2.数据价值 ...
2025-09-09
工作职责 1、制定财务数智化战略，规划 AI、大数据等技术应用路径，推动业财深度融合。 2、设计智能财务系统架构，主导 ERP/BI 平台升级及财务共享中心建设。 3、开发预算预测、风险预警、税务合规等智 ...
2025-09-09
工作职责 1. 产品规划与需求管理：分析业务需求开展AI产品（的功能设计及日常需求管理； 2. 技术转化与项目管理：澄清业务需求，编写PRD文档并转化为可落地的产品功能；推动AI产品在业务场景中的智能化应用 ...
2025-09-09在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
