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难度：
周期： 6个月
￥ 20800
提前10天报名优惠500元
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
CDA Level 2 大数据分析师考试命题组组长
曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所，历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职，多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作， 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。
国立台湾大学资讯工程博士
铭传大学大数据研究中心主任，铭传大学资讯工程学教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华资料采矿协会理事 其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘。
金融数学博士/CDA数据分析研究院金牌讲师
主要从事金融数学，金融数据分析等领域的研究，发表SCI，EI，CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面，傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目，有着丰富的行业经验。
中国电子表格应用大会主席
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主，CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。
研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。
博士
近三年在人大经济论坛开办Python培训，参与承担CDA-1/CDA-2，就业班中Python教学任务，并开办Python量化投资课程。编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书，该书的升级版《MATLAB神经网络43个案例分析》已出版，同时正在编写《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO，CDA数据分析研究院资深讲师
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
北京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
Q: 在这门课程中会学习到什么？
A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题，同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析，成为数据分析技术精英，具备加入领先科技企业的能力！Q：完成课程后，可以获得证书吗？
A: 参加课程学员可自愿参加CDA LEVEL II建模分析师等级考试，考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。Q: 为什么要学习这门课程？
A: 投资于人工智能领域的资金不断上涨，数以千计的高价值创业公司已经进入该领域。机器学习是驱动人工智能领域突破性发展的核心技术。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘，都和机器学习密切相关。在这门课程中，你将掌握机器学习核心技术，把握人才缺口的黄金时代，在职业发展市场中脱颖而出，成为科技、互联网、金融等行业渴望的稀缺人才。Q: 请问课程的学习周期和学习方式？
A: 《CDA数据分析师周末集训营》为周末集训课程，学习周期为6个月。同时我们会布置案例作业供课后练习提交，保证大家高质量地完成课程。Q: 在这门课程中会学习到什么？
A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题，同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析，成为数据分析技术精英，具备加入领先科技企业的能力！Q: 课程如果学不会怎么办？
A: 首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，也可以再跟着免费学一期。
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