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人工智能赋能课(CAIE注册人工智能工程师 Level I + 人才交流中心证书)

人工智能赋能课(CAIE注册人工智能工程师 Level I + 人才交流中心证书)

从人工智能到智能工作

难度系数:

课程系列:人工智能赋能课

课程信息:
  • WHAT 课程简介

    人工智能赋能课(CAIE注册人工智能工程师 Level I + 人才交流中心证书):本课程以人工智能赋能为主题,涵盖了人工智能的基本知识、Prompt基础和人工智能赋能应用。
    具体内容包括:人工智能基本知识:介绍人工智能的基本概念、技术发展脉络和四大人工智能任务,以及AIGC(生成式人工智能)相关技术。
    Prompt基础:详细讲解Prompt的基本构成和设计原则,包括指令与角色Prompt、种子词Prompt技术和常用Prompt技术。同时介绍使用Prompt微调模型和对抗性Prompt的方法和技巧。
    人工智能赋能应用:重点介绍ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平台的应用场景和使用方法,帮助学员掌握人工智能在文案写作、数据分析、图像生成等方面的应用技巧。
    人工智能应用实例:通过具体的实例,发掘人工智能在各种应用领域的潜力,包括生成吸引眼球的营销标题、自动书写文章、社交媒体内容创作、生成广告图片等。
  • WHY 学习目标

    掌握人工智能的基本概念、技术发展脉络和基本任务。
    理解Prompt的基本构成和设计原则,能够灵活应用不同类型的Prompt技术。
    熟练使用ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平台,实现人工智能在实际业务中的应用。
  • WHO 学习对象和基础

    对人工智能感兴趣的职场人士
    从事文案创作、广告营销、产品推广等人员
    希望在技术领域应用人工智能的人员

1人工智能的基本概念

1-1什么是人工智能
1-2一切的起点--人工神经网络
1-3人工智能的应用领域和经验

2人工智能技术的发展脉络

2-1从感知器到 GPT4.0--人工智能的技术发展
2-2从 Hinton 到 Ilya--人工智能的重要人物

3四大人工智能任务

3-1自然语言处理
3-2计算机视觉
3-3音频
3-4多模态

4AIGC--生成式人工智能

4-1Transformer
4-2生成扩散模型
4-3大语言模型
4-4我们能做什么?

5Prompt 基本构成

5-1Prompt 的定义和作用
5-2Prompt 的构成要素:文本、占位符、分隔符等
5-3Prompt 的设计原则:明确、具体、简洁、一致性等
5-4Prompt 的应用场景:文本生成、自动回复、问答系 统等

6指令与角色 Prompt

6-1指令 Prompt 的定义和应用场景
6-2指令 Prompt 的设计原则和构成要素
6-3角色 Prompt 的设计原则和构成要素
6-4指令和角色 Prompt 的结合应用

7种子词 Prompt 技术

7-1种子词 Prompt 技术的定义和应用场景
7-2种子词 Prompt 技术的设计原则和构成要素
7-3种子词 Prompt 技术的实现方法:手动添加、自动提 取等
7-4种子词 Prompt 技术与其他 Prompt 技术的结合应用

8常用 Prompt 技术

8-1自一致性 Prompt 技术
8-2知识生成 Prompt 技术
8-3知识整合 Prompt 技术
8-4问答 Prompt 技术
8-5摘要 Prompt 技术
8-6对话 Prompt 技术
8-7聚类 Prompt 技术
8-8情感分析 Prompt 技术
8-9命名实体识别 Prompt 技术
8-10文本分类 Prompt 技术

9使用 Prompt 微调模型

9-1微调模型的定义和应用场景
9-2Prompt 在微调模型中的作用和优势
9-3微调模型的步骤和流程
9-4微调模型的评估指标和方法
9-5Prompt 微调模型的实现技巧和注意事项

10对抗性 Prompt

10-1对抗性 Prompt 的定义和应用场景
10-2对抗性 Prompt 的实现方法:对抗样本生成、对抗训练等
10-3对抗性 Prompt 的优缺点
10-4对抗性 Prompt 与其他 Prompt 技术的结合应用
10-5对抗性 Prompt 的应对策略和防御措施

11常用 Prompt 的模板

12ChatGPT

12-1认识 ChatGPT 的能力
12-2使用 ChatGPT 进行文案写作的方法
12-3非技术人员用 ChatGPT 构建代码产品
12-4ChatGPT 为程序员赋能
12-5ChatGPT 强大的翻译能力赋能

13Midjouney

13-1使用 Discord 里的 Midjourney
13-2Midjouney 命令及参数
13-3Midjouney 关键词了解

14StableDiffusion

14-1StableDiffusion 可以干什么
14-2模型推荐
14-3模型使用技巧

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 常老师

    北京大学会计学博士,CDA数据科学研究院院长,腾讯云最有价值专家(TVP)。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融、互联网、电信、汽车销售领域的落地经验。协助企业逐步积累数据资产,运用数据智能工具优化业务流程,取得竞争优势。曾任毕马威咨询大数据总监,兼任对外经贸、北京语言大学等高校行业导师。著有《金融商业数据分析》、《金融商业算法建模》等多本图书。
  • 张彦存

    自动化专业,曾从事C++开发、嵌入式开发、项目经理等工作。目前任课程主管,参与了多门数据挖掘、大数据分析相关课程及教材的设计与开发工作。熟悉数据挖掘、数据分析技术,擅长使用大数据技术去解决数据挖掘、数据分析等问题。熟悉ETL技术,熟悉各类数据的处理方法。
  • 徐杨老师

    英国Glasgow大学计量经济学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题,对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行,中国社科院,长期从事算法研发工作,参与过多个大型经济数据分析项目。
  • Q:上课形式是怎么安排的?

    A:课程为远程在线直播+课后全套录播复习 + 课后助教全程答疑,上课方式不受地域限制,更高效的学习方式,直播课学生需同步时间学习,录播课程学生可以自主安排时间安排学习计划。"
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:除常规的联系方式外,我们每期的课程都会建立对应的学习群,工作日9:00-21:00均有授课老师和助教老师负责课程答疑解惑,同时学员也可以在讨论区以帖子的形式向老师发起提问,老师也会尽快给予回复。"
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:这种情况几乎不会发生,首先CDA数据科学研究院始终秉承“让优质教育人人可得”的使命,坚持教研及教学的高标准交付,教学师资均毕业为国内外知名院校,学历均硕士及以上,严格的师资选择保障学生们有好的学习内容,同时我们每期班级都会匹配专属学服老师,全程跟进我们的学习进度,提供课前督学课后答疑服务,严选师资+专属学服,完整的闭环学习保障,想学不会都难。"
  • Q:这门课程的优势和学完后可以学会什么?

    A:课程中不但会讲述目前行业中先进的AI基础理论,更会加入大量企业真实实操案例,改变传统重理论轻实战的教学模式,通过大量的实操训练可以更好的帮助学生将理论知识转化为可应用的能力。学生通过课程完成学习后,不但可以掌握行业内尖端AI技术,更可以独立借助人工智能解决日常工作、业务、项目中的绝大部分问题。"

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