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电商数据分析师-实训营

电商数据分析师-实训营

难度系数:

课程系列：LEVELI + Level Ⅱ

周期：16周

课程信息：

￥12800

报考等级 考试通过后最高可返还25%学费
说明根据CDA GLOBAL最新政策，自2020.11.18起，所有参加CDA官网培训，同时缴费报考CDA LEVEL 中国区认证考试的学员，享受800元考试费用补贴。同时自报名日起一年内通过LEVEL I 返还15%学费、通过LEVEL Ⅱ返还20%学费、通过LEVEL Ⅲ返还25%学费。（返费不叠加，最高返还25%，考试费用不予退还，最终解释权归CDA所有）
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
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课程介绍 内容升级 服务升级 主讲老师 权威认证 课程问答

  • WHAT 课程简介

    电商企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。
    CDA数据分析研究院基于多年的数据分析教学经验，结合京东在电商领域的丰富行业案例，正式于2020年推出"电商数据分析师-实训营"课程，该课程属于CDA LEVEL系列中的行业细分课程，由CDA和京东的专家老师讲授，重点聚焦于电商领域的数据分析技术应用及运营经验分享，通过大量的电商数据分析行业真实的项目案例解读和分析，带领学员领略数据分析的魅力，同时帮助每一位学员建立起实用的电商数据分析思路，成为电商领域的精英。

  • WHY 学习目标

    熟知数据分析实施流程和方法论
    掌握表格数据获取和加工的方法
    熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python
    掌握电商数据分析体系
    掌握电商用户数据分析框架
    掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
    掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
    掌握电商商品数据分析框架
    掌握EDIT模型在电商商品数据分析场景的使用
    掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
    掌握电商商品数据分析常用数据挖掘模型
    掌握电商流量数据分析框架
    掌握电商流量分析的基本工具
    掌握电商流量异常检测方法和常用的流量分析模型
    掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作

  • WHO 学习对象和基础

    不懂电商全流程，基础薄弱，能力平平
    缺乏电商企业项目实战经验
    简历无亮点缺乏竞争优势
    想从事电商行业数据分析师工作但苦于无法入门



课程案例，项目特训

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电商指数

案例介绍 基于品类和商品线索，结合销售、访问数据，构建行业的指数，为品牌、生产商配置生产、营销活动做决策支持 学习收获 行业内的发展指数，为企业战略决策提供依据，例如通过抗病毒药的销售和访问数据构建的城市流感指数，通过服饰的销售，构建的款式指数、材质指数等。
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品牌触点分析

案例介绍 分析品牌用户在电商站内各个触点的转化效率，找到机会与不足，为后续市场资源的投放做决策支持 学习收获 品牌触点分析报告，以及定期更新的分析产品，品牌方持续跟踪和分析各个触点的转化表现，及时制定市场和营销资源的投放策略。
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基于空间位置的分析

案例介绍 探索电商数据，找到与它业的结合机会点，构建基于LBS的线下实体运营决策支持产品 学习收获 基于京东LBS数据匹配银行网点地理位置信息，分析网点规模（客流量、居住人口、工作人口、职住比、工假比）、周边客群画像（年龄、性别、消费力、婚姻状况）、客群消费偏好等，用于优化网点布局、制定排班策略、精细化配置金融业务产品，最终服务于后期的精准营销与转化。
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关注点分析

案例介绍 构建用户在本品商品上的关注点，用NLP技术计算用户关注的商品属性、商品标签等内容 学习收获 用户粒度上的关注点标签，为有行为的用户标识其在选品过程中关注商品的哪些属性，例如在剃须刀品类的供电形式上，有的人关注充电、有的人关注电池，在剃须刀品类的品牌商，有的人关注飞利浦，有的人关注博朗。基于此标签，落地推荐场景，匹配商品图片和用户的关注点标签，通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。

01章数据分析基础

1-1表格结构与数据特征
1-2Excel表数据获取和加工的主要方法
1-3多维数据模型中连接方式与汇总
1-4多维数据模型下汇总维度与筛选维度
1-5Python编程基础语法
1-6Python数据分析常用函数的调用
1-7Python数据分析常用工具库的调用
1-8Pandas数据结构
1-9Series的使用
1-10Pandas处理缺失值与重复值
1-11Pandas表格拆分与合并

02章电商用户数据分析

2-1电商数据分析体系与CDA洞察
2-2电商用户数据分析框架
2-3EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
2-4AIPL以及4A用户营销分析方法
2-5关注点分析方法
2-6案例1：AIPL以及4A用户营销项目实战
2-7案例2：关注点分析项目实战

03章电商商品数据分析

3-1电商商品数据分析框架
3-2EDIT模型在电商商品数据分析场景的使用
3-3电商商品运营问题根因诊断场景
3-4销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
3-5电商商品数据分析常用数据挖掘模型
3-6案例1：新品分析项目实战
3-7案例2：电商指数项目实战
3-8案例3：某品牌商品销量预估分析项目实战

04章电商流量数据分析

4-1电商流量数据分析框架
4-2EDIT模型在电商流量数据分析场景的使用
4-3电商流量数据分析京东项目实战
4-4基本流量分析工具的使用
4-5流量异常检测方法
4-6常用流量预测模型
4-7案例1：品牌触点分析项目实战
4-8案例2：基于空间位置分析项目实战

05章数据可视化与商业智能报表

5-1可视化分析图表
5-2业务分析报告的撰写
5-3商业智能报表的创建
5-4数据可视化与商业智能在电商数据分析中的使用
5-5案例1：流量指标商业智能分析案例

06章新媒体电商数据分析

6-1直播电商发展现状与趋势
6-2数据分析在直播电商的应用
6-3社交电商数据分析现状与趋势
6-4数据分析在社交电商中的应用

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 张明

    京东智联云数据科学家 15年数据行业从业经验，曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设，对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。

  • 杨悦

    CDA数据科学研究院精英讲师 CDA认证等级考试命题委员会成员。拥有丰富的教学经验，多年爬虫工程师、算法工程师实战经验，目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。

  • 唐绍祖

    CDA数据科学研究院教学总监 长期处于CDA数据分析教学第一线，熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和数据分析工作，专注MySQL数据库和Python课程的教学授课工作，对SPSS和SAS等数据分析工具有所研究。

  • 李奇

    中国电子表格应用大会主席 曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可，英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    业务数据分析师

    面向零基础、业务领域（包括市场、营销、运营、产品、咨询、财务等），无需编程技术，能力要求：统计基础、SQL数据库、数据处理、常用建模分析。

  • CDA LEVEL II

    建模分析师

    面向数据挖掘、机器学习、建模分析相关技术与业务岗，助企业实现客户生命周期管理、风控、精准营销等业务目标。能力要求：数据挖掘理论与算法，数据处理技术，项目建模分析。

  • CDA LEVEL II

    大数据分析师

    面向从事大数据架构、分析、应用相关岗位，助企业搭建大数据平台并实现大数据分析应用。能力要求：Java、Python技术，Hadoop理论，数据（仓）库，机器学习算法，Mahout、Spark等工具应用。

  • CDA LEVEL III

    数据科学家

    面向有三年以上工作经验的资深数据岗，为企业培养具有综合实力的首席数据官。能力要求：计算机科学技术，大数据处理与架构设计，机器学习与深度学习，项目管理。

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。CDA教育课程的学员在学习过程中可提前申请考试，但“免报考费”仅有一次机会，望大家谨慎使用！
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可，由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性，CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，苏宁易购，德勤，猎聘，CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q1: 参加本次课程有什么要求吗？

    A：本次课程适合想进入电商职场，零基础人群。从电商数据分析基础知识到项目模型到案例实战。

  • Q2: 学完课程能达到什么水平？

    A: 1、有能力统筹解决电商选品问题，获客留存问题，优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位；2、真正解决电商背后的数据，用数据解读用户行为习惯，提高营销业务转化留存；3、有能力独自承担电商数据分析师的工作，组建电商数据分析师团队，助力电商企业发展。

  • Q3：本课程怎么答疑？

    A：本课程会配有专业的答疑助教团队，对于学员的问题，即时提供在线答疑。

  • Q4：学员会有实操的机会？

    A：这是本课程设计的核心，课程设计以京东电商真是数据及业务场景为案例，理论+实践的方式，带你实战典型的电商行业应用。
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