题型 | 数量 | 分值 |
---|---|---|
单选题 | 50 | 50 |
多选题 | 25 | 50 |
Python编程基础
变量、语法规范的掌握程度
数据类型的属性、方法;不同数据类型间的转换
函数的定义与使用
Python数据处理
Numpy数组、矩阵的使用
Pandas Series与DataFrame的使用
数据整理技术的掌握
数据文件读写技术
Python数据可视化
基于matplotlib的数据可视化技能
基于pandas的数据可视化技能
基于Seaborn的数据可视化技能
基于Pyecharts的数据可视化技能
数学与统计基础
微积分
线性代数
概率论与数理统计
机器学习算法
数据预处理与特征工程
决策树算法
主成分分析、奇异值分解SVD
回归算法
聚类算法
逻辑回归
支持向量机SVM
贝叶斯
集成算法:随机森林、XGBoost
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