确实是版本的问题，谢谢！

嗯 检查过了 确实是版本的问题

查看文件：

导入文件：

只运行了选中的代码，还是不行

我看你的新代码是没有问题的，问题可能出在你代码执行过程中，通过你的结果输出窗口，也就是那个控制台IA窗口来看，你是执行的整个文件，这样执行完后，你不知道你的代码错误在哪，执行了哪些命名，所以在一个py文件彻底完成前，不能够执行这个文件。而是应该一部分一部分的执行，比如，你想执行如下红框里面的代码，你可以将代码选中，

然后点击圆蓝框里那个按钮，那个按钮的意思是运行选中的命令，而不是执行整个文件

结果：

scikit-learn0.20版本之前n_samples参数不支持list

不行 改了代码还是出不来

n_samples

n_samples

可能是版本问题，sklearn0.20版本之前n_simple参数不支持list

我这边的执行结果是对的，应该是你的代码有手误，你把广州.xlsx写成了广州\.xlsx

import pandas as pd

data1=pd.read_excel(r"D:\360安全浏览器下载\广州.xlsx",header=0)

你把代码重新删帖试一下

我把你的图片转化成了代码，照抄了一下。见下面，发现没有错误提示。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import svm

from sklearn.datasets import make_blobs

class_1_=7

class_2_=4

centers=[[0.0,0.0],[1,1]]

cluster_std=[0.5,1]

X_,y_=make_blobs(n_samples=[class_1_,class_2_],centers=centers,cluster_std=clusters_std,random_state=0,shuffle=False)

plt.scatter(X_[:,0],X_[:,1],c=y_,cmap="rainbow",s=30)

很详细，很实用，很用心