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spmatrix命令是官方命令,与其他命令都不兼容。我上课时已经讲到。


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yiwang1

2021-12-31

spatwmat和spmat生成的权重矩阵不相容 导入spwmatrix生成的dta格式的权重矩阵 他可以到入哪些命令生成的矩阵

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1.png

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yiwang1

2021-12-31

我用的spwmatrix生成的逆距离矩阵,没有用那个spmatrix ,我用的spatwmat引入的spwmatrix生成的dta矩阵,没有用spmatrix,但是也是引入时type mismatch

(1)不存在是否能选择的问题,Moran's I是一个描述性的统计指标,显著就是显著,moran's I指数不是模型建立和选择的依据,这个在第一讲中已经明确进了。(2)OLS估计后,对残差项进行LM检验,根据结果进行模型选择。看第一讲的PPT,有一个流程图和一页的说明。


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yiwang1

2021-12-31

面板数据 回归残差 莫兰指数 lm和lm-lag

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

stata 双向固定效应

对数据简单检验下相关性,相关系数低于0.8,则不一定是多重共线性的影响。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 双向固定效应

看第9讲分位数的代码,有具体检验时,怎么导入excel矩阵的,也有如何检验的。


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yiwang1

2021-12-31

邻接权重矩阵构建好之后,我在进行模型检验时如何把这个权重矩阵带入模型进行软件操作,请老师指教

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

stata 动态面板的时候,如果用一步法检验

(1)如果本身没有异方差,是可以不用robust,是否使用robust取决于数据,不是必须不必须的问题。

(2)系数估计结构和检验最好是一致的,不能是你使用一种估计结果,使用另外一种估计的检验

(3)交乘项内生可能性比较大,可设为内生。


但是(2)一步法的sargan值总是为0,这种情况怎么处理呢?看到一个这样的说法,我的样本量比较小,所以两步法估计的时候可能系数会不显著,但使用一步法时,sargan总是为0的,我看到身边也有很多同学出现了这种情况,请问老师要怎么解决比较好呢?

截图51.png


三种方法:(1)扩大样本量;(2)使用stata官方命令xtdpd;(3)按照你这里截图中的1和2两点去处理。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 动态面板的时候,如果用一步法检验

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

stata 面板固定效应模型

不是必需的,主要控制个体效应,如果想控制时间效应,需要再手动添加。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 面板固定效应模型

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

stata 面板数据回归之前要做平稳性检验

如果是短面板,可不考虑不平衡的问题。如果是长面板,控制变量不平衡也要考虑,可以通过取对数差分后将其再差分,然后与原平稳数据,构建面板数据模型。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 面板数据回归之前要做平稳性检验

(1)提取 R_adjust : scalar R_ad = `e(r2_a)' ;

微信图片_20211231101651.jpg

(2)放入表中,你没循环一次,提取一次,不就可以了吗?

既然你可以循环回归,当然就可以提取了。

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小壹壹壹

2021-12-31

请问R_adjust提取出来的命令代码是什么,以及把所有循环的R_adjust提取到一个表格里?

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

stata esttab输出随机效应模型

(1) 先使用eretrun 显示看看回归结果中F和R方分别是什么,比如R方就是R2

(2) esttab, scalars(R2)


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JG-贾老师

2021-12-31

stata esttab输出随机效应模型

结合你的循环,你把每次循环中的R_adjust提取出来,然后再找最大值即可。R_adjust在ereturn 中

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小壹壹壹

2021-12-31

我用Stata做了100次循环回归,用什么方法或命令可以选出这100循环回归中拟合优度最优的那一个R-adjust ,并在界面中展示出来,谢谢您!

选择前者的解释


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 双对数模型

如果使用diff命令,你还需要加上个体固定效应吗?你需要再看看DID的理论,以及diff命令,在使用diff命令时,是否需要再考虑个体固定效应?如果是多期,可以考虑时间固定效应。

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小壹壹壹

2021-12-31

我 像LSDV估计那样少放一个虚拟变量进去吗?还是全部加进去就行?

xi 的功能更广泛,除了虚拟变量,也可以用来生成分类变量,交互项等。具体看帮助文件doc文件夹,r.pdf文件的的2846页-2855页。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata xi这个命令的时候里面讲它是用于生成虚拟变量

可以,具体看diff帮助文件,另外,也可以使用了交互项的双向固定效应模型来估计。

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小壹壹壹

2021-12-31

请问diff命令可以控制固定效应吗?

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