spmatrix命令是官方命令,与其他命令都不兼容。我上课时已经讲到。
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yiwang1
2021-12-31
(1)不存在是否能选择的问题,Moran's I是一个描述性的统计指标,显著就是显著,moran's I指数不是模型建立和选择的依据,这个在第一讲中已经明确进了。(2)OLS估计后,对残差项进行LM检验,根据结果进行模型选择。看第一讲的PPT,有一个流程图和一页的说明。
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yiwang1
2021-12-31
对数据简单检验下相关性,相关系数低于0.8,则不一定是多重共线性的影响。
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JG-贾老师
2021-12-31
看第9讲分位数的代码,有具体检验时,怎么导入excel矩阵的,也有如何检验的。
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yiwang1
2021-12-31
(1)如果本身没有异方差,是可以不用robust,是否使用robust取决于数据,不是必须不必须的问题。
(2)系数估计结构和检验最好是一致的,不能是你使用一种估计结果,使用另外一种估计的检验
(3)交乘项内生可能性比较大,可设为内生。
但是(2)一步法的sargan值总是为0,这种情况怎么处理呢?看到一个这样的说法,我的样本量比较小,所以两步法估计的时候可能系数会不显著,但使用一步法时,sargan总是为0的,我看到身边也有很多同学出现了这种情况,请问老师要怎么解决比较好呢?
三种方法:(1)扩大样本量;(2)使用stata官方命令xtdpd;(3)按照你这里截图中的1和2两点去处理。
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JG-贾老师
2021-12-31
不是必需的,主要控制个体效应,如果想控制时间效应,需要再手动添加。
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JG-贾老师
2021-12-31
如果是短面板,可不考虑不平衡的问题。如果是长面板,控制变量不平衡也要考虑,可以通过取对数差分后将其再差分,然后与原平稳数据,构建面板数据模型。
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JG-贾老师
2021-12-31
(1)提取 R_adjust : scalar R_ad = `e(r2_a)' ;
(2)放入表中,你没循环一次,提取一次,不就可以了吗?
既然你可以循环回归,当然就可以提取了。
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小壹壹壹
2021-12-31
(1) 先使用eretrun 显示看看回归结果中F和R方分别是什么,比如R方就是R2
(2) esttab, scalars(R2)
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JG-贾老师
2021-12-31
如果使用diff命令,你还需要加上个体固定效应吗?你需要再看看DID的理论,以及diff命令,在使用diff命令时,是否需要再考虑个体固定效应?如果是多期,可以考虑时间固定效应。
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小壹壹壹
2021-12-31
xi 的功能更广泛,除了虚拟变量,也可以用来生成分类变量,交互项等。具体看帮助文件doc文件夹,r.pdf文件的的2846页-2855页。
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JG-贾老师
2021-12-31