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hunter.Z

在2018年10月17日加入
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之前网上看到过关于该问题的解决方法，链接：https://www.jianshu.com/p/a1241683ae45

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羊羊羊123#

2020-09-16

power BI导入ppt不能创建嵌入代码

1、从代码角度来说是可以的，只要你能想象出最终数据的样子就能写出代码来。但是分箱有时候还需要结合业务来处理。2、“注册时长_y”是在执行merge操作时自动生成的，你可以将代码拆分，分步执行看看没执行一行代码带来什么变化。最后/5000是除以总数，可以算出某种情况占总体的比例，这块可以设置为变量，根据实际总数变化而变化。3、qcut与cut的详细区别可以查看官方文档。qcut用来实现等宽分箱，cut是根据自己定义的切分点进行分箱。这是两个函数的主要区别。

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wangxishi

2020-09-16

求python做等宽分布

感觉应该是数据的问题，方便把数据以及代码发过来吗？

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liunan-0226

2020-09-15

power query里错误信息提示 [DataFormat.Error] 无法转换为 Number。

1、上一个问题代码如下#导入工具包importpandasaspdimportnumpyasnp#导入原始数据df=pd.read_excel("./data/1600139052_431496.xlsx")#数据转换qc=pd.qcut(df.sort_values("注册时长")["注册时长"],q=4)#df=pd.merge(df,qc,left_index=True,right_index=True)#temp=df.groupby(["注册时长_y","所在省份"]).count()["序号"].unstack(1)/5000#temp["PSI"]=temp.apply(lambdax:(x[1]-x[0])*(np.log10(x[1]/x[0])/np.log10(np.e)),axis=1)#计算PSI#数据存盘temp.to_excel("result.xlsx")2....

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

importpandasaspddf=pd.read_excel("./data/1600139052_431496.xlsx")qc=pd.qcut(df.sort_values("注册时长")["注册时长"],q=4)#等宽分箱df=pd.merge(df,qc,left_index=True,right_index=True)#拼接数据集df.groupby(["注册时长_y","所在省份"]).count()["序号"].unstack(1)/5000#聚合转换

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

是类似这样的效果？分箱分的是注册时长

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

这个是想统计每箱的人数。代码可以按如下方式写：qc.value_counts().sort_index()/5000#这里5000是总数量效果如下：如果不是等宽分箱可以自己手动指定宽度。这时需要使用pandas的cut方法。

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

左边是索引，不是人数。对于分箱后的结果展示，我还是不太懂。如果是想了解每个箱的人数分布可以使用value_counts()来实现。

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

依据哪列数据排序？分箱后的结果想怎么呈现或者使用？

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

最终想实现的效果是？可以先使用pandas的sort_values对数据进行排序，然后对排序后的数据使用qcut进行切分即可。

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wangxishi

2020-09-15

求python做等宽分布

这问题之前一直不知道是啥情况，还以为我的jupyternotebook坏掉了，原来是手误点击了

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PGC123

2018-10-17

notebook输入东西总会把之前的覆盖掉

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