Lambda函数是自定义函数的一种,专指用关键字” lambda”定义的无名短函数。这种函数得名于省略了 用def声明函数的标准步骤lambda函数的语法只包含一个语句，如下：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression (表达式)简单表达一下：lambda 形式参数(数量不限） : 函数表达式(lambda表达式汇总的参数不需要用括号括起来)
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2022-08-25
封装独立的功能到一段代码块中,自定义函数的格式：def 函数名(参数1，参数2....) : 函数说明文档 代码块（函数要实现的功能） return 返回值其中，函数的参数、说明文档和返回值不是必须要写的,不写不影响语法结构的完整性，具体需不需要写，看需求而定
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2022-08-25
当我们使用通用函数对两个数组进行计算时，通用函数会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组shape相同。如果shape不同的话，会进行如下的广播(broadcasting)处理让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1
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2022-08-24
numpy是Python语言的一个扩展包。它代表“Numeric Python”，它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库numpy支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成。此外也针对数组运算提供大量的数学函数库numpy中定义的最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型。ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块，它描
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2022-08-24
列表是Python内置可变序列之一，是包含若干元素的有序连续内存空间。列表元素放在一对中括号中，每个元素用逗号隔开，每个元素类型可以不同，没有长度限制。当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙（自动内存管理）。过标志性符号定义通过list函数，把其他数据类型转换成列表列表推导式，后边详细讲解列表推导式
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2022-08-21
python中的字符串切片语法:str[start:stop:step]注意!选取的区间属于左闭右开型，即从"起始"位开始，到"结束"位的前一位结束（不包含结束位本身)。 [start：stop）start,stop,step都可以取负，start,stop取负数，表示位置是从右往左数的，取正整数的时候，表示位置是从左往右数的step取正整数的时候，表示迈步的方向是从左往右，取负整数，表示迈步的方
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2022-08-19
python中的字符串特点：有序且不可变有序：跟元素值的取值没有关系，指的是，字符串中的每个元素值都有自己的位置，位置有先后顺序不可变：当一个字符串生成的时候，这个字符串中的元素值不能进行增删改的操作.
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2022-08-19
python中常用的数据类型有1.数字(Numbers) : 整数(包含布尔型)，浮点数, 复数2.字符串(Strings) : Uniconde字符序列, 包含在引号内3.列表(list) : 有序的值的序列4.元组(Tuples) : 有序的值的序列且不可改变5.字典(Dictionaries) : 无序的键值对的组合6.集合(Sets) : 无序的不含重复值的容器
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2022-08-19
python语言最大特色是强制用空白符(white space)作为语句缩进,缩进开始的上一行代码结尾,必有冒号":"，代码的缩进与对齐方式很重要,同一个层级的代码缩进方式应一致,即"对齐"，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的 （而C语言是用一对花括号{}来 明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系)，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的
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2022-08-19
1.变量名只能包含字母 数字和下划线2.变量名可以以字母和下划线开头,但不能以数字开头,尽量不要用下划线做开头3.Python中的关键字和函数名不可以作为变量名使用，在jupyter notebook中关键字和函数名会高亮显示4.实际工作中,变量的命名尽量能体现变量的性质,例如:score_class5 这个变量名说明变量被赋值的是 5班的成绩
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2022-08-19
什么是变量以及如何生成一个变量：简单理解，Python中的变量名表示(指向)特定值的名称在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号“=”用来给变量赋值。等号“=”运算符左边是一个变量名,等号“=”运算符右边是变量指向的值。对同一个变量可以重复赋值,而
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2022-08-19
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。
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2022-08-17
1.K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。2.这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。3.在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。
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2022-08-17
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。A/B测试的作用:消除客户体验（UX）设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案；通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平；建立数据驱动、持续不
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2022-08-17
三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，而
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2022-08-17
SWOT分析法（也称TOWS分析法、道斯矩阵）即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。在现在的战略规划报告里，SWOT分析应该算是一个众所周知的工具。来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析，包括分析企业的优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）和威胁（Threats）。因此，SWOT分
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2022-08-16
o2o:线上线下，如线上消费，线下享受服务，o2o是不需要物流的，是线上购买的东西，自己去线下获得;c2c:个人对个人，消费者与消费者之间的小成本交易，买卖双方都不是公司，如你在咸鱼上卖自己的东西;b2c:企业对个人，如京东自营、天猫超市、当当等;b2b:企业对企业之间，如超市找经销商进货;b2b2c:企业对企业对用户，如超市出租柜台给经销商卖东西。
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2022-08-16
星型模型：是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相来连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。雪花模型：当有一个或多个维度表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型去除了数据冗余。星座模型:星座模型也是星型模型的扩展。区别是星座模型中存在多张事实表，不同事实表之间共享维表信息，常用于数据关系更复杂的场景。
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2022-08-15
