用 思路：测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确 # 注：使用平均距离，而不是所有测试样本的距离和，因为距离和受样本数量的影响
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2020-04-17
度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。 使用不同的计量单位时，偏度系数的计算公式是不同的。
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2020-04-16
当X属于标准正态分布时，X的取百值有99.73%的可能性落在-3和3之间，将这个结论推广到一般正态度分布，X的取值有99.73%的可能性落在“均值加减三倍标准差”内的范围之间。这种统计学上被称为“3σ原则”，用于全面质量管理。 四分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为4等份，与这3个点位置上相对应的数值称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数），说明数据中有25%
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2020-04-16
卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。 其原假设为：观察频数与期望频数没有差别。凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用卡方检验。 要注意的是，卡方检验受样本量的影响很大，同样两个变量，不同的样本量，可能得出不同的结论。解决这个问题的办法是对卡方值进行修正，最常用的是列联系数。对较大样本，
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2020-04-16
代表是一个虚数， i 等于根号下-1，那么上图中最后的结果 i π 就等于根号下-1乘以π，因为根号下-1比较麻烦，所以我们统一写成 i
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2020-04-16
可以，例如： P^-1AP = diag 则 A = PdiagP^-1 由于P正交，所以P^-1=P^T 所以 A = PdiagP^T 所以 A^T = (PdiagP^T)^T = PdiagP^T = A 两个对称矩阵知的积道是对称矩阵，当且仅当两者的乘法可交换。两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同。 一个矩阵同时为对称矩阵及斜对称矩阵当且仅当所有元素都是零的时候
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2020-04-15
对数函数在复数域zd下分为Ln和ln 首先任意复数都能表示成r*e^ix 其中r为复数的模，是固定的。x为复数的幅角，不是唯一的 （对任意的幅角x，x 2k*Pi都是满足的幅角） 当复数取对数时利用ln(xy)=lnx lny.有回ln(r*e^ix)=lnr ln(e^ix)=lnr ix 而ln为多值函数（多个函数值），lnz表示所答有可能的幅角。 Ln为单值函数，幅角x取值范围为0到2Pi或
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2020-04-15
行列式不等于零，zhidao是因为矩阵的行列式等于所有特征值的乘积，而可逆矩阵的行列式不等于零，所以特征值不等于零。 矩阵A为n阶方阵，若存在n阶矩阵B，使得矩阵A，B的乘积为单位阵，则称A为可逆阵，B为A的逆矩阵。
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2020-04-14
