白噪声检验(Ljung – Box 检验)即原假设为： 滞后m阶序列值相互独立，自相关函数均为零备择假设为：之后m期的序列之间存在相关性若p>=α,则不能拒绝原假设，序列为白噪声若p<α ,则拒绝原假设，序列为非白噪声
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2021-02-24
置信水平：一般用1-alpha表示，它是一个接近于1的概率值，表明你得到的置信区间包含真参数的概率。一般常取为95%或者90%或者99%。是预先取定的值。显著性水平：一个预先取定的值，一般用alpha表示。跟置信水平恰好方向相反（加起来是1），在假设检验中表示在零假设成立下拒绝它所犯的一类错误的上界。在用p值检验时，如果p值比显著性水平小，就可以放心拒绝原假设。反之，不拒绝。置信区间：在一个给定置
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2021-02-24
这是因为pyecharts版本的问题，卸载安装1.7.0版本即可然后执行下面代码安装pip install pyecharts==1.7.0
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2021-02-24
首先检查是否往系统中添加环境变量发现已经添加这有可能是因为利用pip安装graphviz时没有调用到安装的的dot.exe程序，导致安装不成功，并且pip按装时没有错误提示执行pip uninstall graphviz卸载然后重新安装pip install graphviz
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2021-02-23
不纯度信息可以采用如下方式度量：信息熵（Entropy）基尼系数（Gini Index）错误率（classification error）三种指标的关系如下：
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2021-02-23
这是因为网站的代码逻辑改了，相应的代码也要改换成这个网址，下面的参数也要改url = "https://ifanyi.iciba.com/index.php?client=6&auth_user=key_ciba&sign=e1e2a53d16234a31&c=trans"word = '眼镜'data = {'from':'zh', 'to':'en', 'q':word
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2021-02-22
httpbin这个网站能测试 HTTP 请求和响应的各种信息，比如 cookie、ip、headers 和登录验证等，且支持 GET、POST 等多种方法，对 web 开发和测试很有帮助。它用 Python + Flask 编写，是一个开源项目。官方网站：http://httpbin.org/ 开源地址：https://github.com/Runscope/httpbin直接请求原网站，有些信息
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2021-02-22
步骤一 ： 删除 MySQL 隐藏文件夹在 C 盘的 ProgramData 下会有一个 MySQL 文件夹，这个文件夹要删除，注意 ： ProgramData 是一个隐藏文件夹，需要设置显示隐藏文件夹才能看到！步骤二 ： 删除注册表项 （一）Windows 运行框（可通过同时按下 Windows徽标键 + R键来调出这个运行框）中输入 regedit , 打开注册表编辑窗口，逐级打开找到如下项
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2021-02-22
找到mysql服务–>右键属性–>登录：改为系统本地账户设置完 本地系统账户，回到安装程序，点击Execute，继续安装就成了
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2021-02-22
这个是Oracle里的根据已有表创建新表的方式，definition only是指创建表的同时只生成相同的表结构，而不需要把原表中的数据也复制过来如果是在mysql中可以使用这个代码来复制表的结构
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2021-02-22
mysql不支持这个语法复制数据表用下面语句create table final_new select * from final;
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2021-02-22
看下面这个例子，a和df.价格.values都是指向的同一块数据，对a进行更改就相当于对元数据更改用.copy()操作可以避免这个问题
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2021-02-20
这个位置写错了，应该是一个大写K，一个小写k,这里只替换了k，没有替换K
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2021-02-20
sklearn0.19版本的OneHotEncoder方法要求输入的变量应该是整数的矩阵，无法直接转换字符串，升级一下sklearn版本
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2021-02-20
