如果没有配置环境变量，anaconda相关的配置可以使用anaconda prompt代替cmd在开始菜单里的anaconda文件夹里可以找到
shauna570392
2020-06-28
anaconda部分版本会有bug使用tab键无法自动补全，那么有什么其他的方法可以解决呢？1、先安装nbextensions插件，方法步骤见：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安装好后打开jupyter notebook发现已显示该插件把这里的勾取消掉3、勾选hinterland这样在写代码时可以自动补全了
shauna570392
2020-06-28
题目：建立二胎生育意愿为因变量（y），家庭年净收入和一胎性别为自变量（x）的逻辑回归模型原始数据如下：步骤:一：设愿意—1，不愿意—0，男—1，女—0（分类变量的编码处理，一般习惯设为0，1）步骤二：打开Eviews（点击files—new—workfile...出现的对话框选unstructured/undated，在旁边的空格处填>=30的数，因为此样本容量为30个）建好如下步骤三：点击
shauna570392
2020-06-26
如果分类变量为：不愿意，中等愿意，愿意，这里描述了事物等级或顺序，表现出了不同的意愿。在进行编码的时候如果是有序分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为0、1、2、3、...这里可以把不愿意编码为0，中等愿意编码为1，愿意编码为2
shauna570392
2020-06-26
对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的精确度,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0。025%抽样比或者大
shauna570392
2020-06-26
如果分类之间有顺序关系，比如学历，职级等，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果各分类之间没有顺序关系， 比如民族，血型等分类变量，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。独热编码又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。即，只有一位是1，其余都是零
shauna570392
2020-06-25
根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P<0.05或P <0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以不拒绝另一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。
shauna570392
2020-06-25
分类变量在入模的时候一般需要进行编码处理，如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码。 哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人
shauna570392
2020-06-25
wps目前不支持粘贴为链接的图片，可以通过使用宏的方法实现步骤1.建立“选择性粘贴——连接”的功能的宏 1.新建工作簿; 2.用快捷键ALT+F11打开VBE环境; 3.单击菜单【插入】【模块】，在模块中输入以下代码： Sub选择性粘贴__连接() DimrngAsString,NewShtAsString,OldShtAsString,texts,iAsByte,ansAsByte
shauna570392
2020-06-24
这个是因为需要转换数据类型的字段里有多余的空格，导致没有办法转为整型需要检查下数据，把空格给去掉就可以转换了
shauna570392
2020-06-24
可以使用astype函数pd.DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors=‘raise’, **kwargs)参数说明：dtype：如果是某数据类型的字符串，则将df所有的字段转换成这一类型；如果是字典形式，{‘列名’:‘数据类型’}，则将指定字段转换成特定的类型。copy：默认为True，当为真时，返回一个副本。error：默认为raise，即
shauna570392
2020-06-24
⑴、建立检验假设（符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P<0.05或P <0.01，可
shauna570392
2020-06-24
1、按照四舍五入的方式取整，可以使用round（）函数第一个参数为值所在的单元格位置，第二个参数为想保留的小数位数，如果四舍五入取整则写02、直接取整数位，可以使用int（）函数演示如下：最后的结果可以复制后粘贴为值进行使用
shauna570392
2020-06-24
因为这里的第二列虽然显示是整数，但是实际是小数，所以进行平方后，看起来值不准确可以复制第二列，粘贴为值，看一下实际的数值是多少
shauna570392
2020-06-24
无法启动Power BI Desktop：无法连接到模型。解决办法去官网链接下载最新版本安装从这个链接下载补丁安装，已整理好放在百度云盘，可免费下载安装，应用的补丁有VCredist.x64.exe;WIndows6.1-KB2670838-x64.msu;Windows6.1-KB2999226-x64.msu。
shauna570392
2020-06-23
