答：在Power BI当中，我们通常用线图和线图的变种图形来展示，如下： 折线图一般用于分析时间序列数据，观察指标随时间变化的趋势 “堆积图”都是为了观察部分于总体的关系，可了解其占比情况。 如观察不同年份下的实际产量和预期产量
若水若谷
2020-04-23
条形图： 堆叠条形图： 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。 更强调发现部分与整体的关系。
若水若谷
2020-04-23
报错信息： 打开安装文件夹的25下面发现只有一个Python文件夹，其他什么都没有 安装了好几次都是这样 我特地观察了一下安装文件的过程 发现一开始安装的时候25文件夹下面所有文件都是正常生成的 但在安装进度条达到最后三分之一阶段的时候 安装程序开始自动把文件批量删除 文件一个个的减少最后只留下Python一个文件夹了 解决方案： 在解决问题前，澄清下问题出现的地方：Window
若水若谷
2020-04-23
答：一般我们搭建星型模型，将维度表作为1表与事实表（多表）连接。 1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段 2. 在关系图视图模式下选中某个表的关键字段拖拽向另一个表的关键字 如下图：
若水若谷
2020-04-19
1. 直方图或茎叶图：根据画出的样本数据频数分布的直方图或茎叶图来判断。若数据近似服从正态分布，则图形的形状与正态曲线应该相似。 如下图： 2. P-P图或Q-Q图：根据绘制样本数据的正态概率图来判断。若数据近似服从正态分布，则观测值和理论值形成的散点大致分布在第一象限的对角线上。其中，P-P图是根据观测数据的累积概率与理论分布（此处为正态分布）的累积概率的符合程度绘制的；Q-Q
若水若谷
2020-04-18
答：可以使用下列代码：
# 将df表导入到python_test数据库当中
# mysql pymysql://
若水若谷
2020-04-16
若水若谷
2020-04-15
答：1表只有需要连接的关键字段是唯一不重复，其他字段是可以重复的。比如一个表，关键字段是学员id(不重复)，还有别的字段比如性别(重复)。 多表用于与其他表相连的关键字段则是具有重复值的。
若水若谷
2020-04-15
1. 正态性假定：每个总体都应服从正态分布，即对因素的每一个水平，假定其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。 2. 方差齐性假定：每个总体的方差必须相同。即假定各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。 3. 独立性假定：各观测值之间相互独立。
若水若谷
2020-04-12
