问题：python定义变量的时候，前面没有数据类型吗？就这样 int a =1;前面不加数据类型吗？ 答：Python不用去声明函数的返回类型，是由于其“若类型”的语言特性决定的。python是一种解释型语言，当你定义了一个变量时，解释器自动完成对变量内存的分配，不需要我们自己去定义类型。
田齐齐
2020-03-02
单样本T检验：检验个体与总体均值是否显著差异。假设有三个等级A，B，C。B级均分80，方差，标准误都很小，这样的话如果某人成绩很高或很低，比如95或65，与均分显著差异，那么该个体有理由被调整到A级或C级。 独立样本T检验：检验两个总体均值是否显著差异。假设有两个班A，B。A班均分80，B班均分90，问两个班学生水平是否有显著性差异。独立样本T检验还需验证方差是否齐性，SPSS会直接输出。
田齐齐
2020-03-01
之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。 在方差分析的F检验中，是以各个实验组内总体方差齐性为前提的，因此，按理应该在方差分析之前，要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。如果各个实验组内总体方差为齐性，而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著，这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处
田齐齐
2020-03-01
齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。 方差(MS或s2)=离均差平方和/自由度（即离均差平方和的均数） 标准差=方差的平方根（s) F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响 个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差
田齐齐
2020-03-01
显示如下： a 方法一：复制红框内网址到谷歌浏览器完成跳转。 方法二：更改默认浏览器。更改方法见链接：（https://blog.csdn.net/weixin_43751243/article/details/104260134）。
田齐齐
2020-03-01
ymax要映射的目标区间最大值 ymin要映射的目标区间最小值 xmax目前数据最大值 xmin目前数据最小值 x假设目前数据中的任一值 y归一化映射后的值
田齐齐
2020-02-28
平稳序列的随机性分析:ARMA(p,q)自回归移动平均模型。 非平稳序列的随机性分析:ARIMA(p,d,q)和ARIMA(p,d,q)(P,D,Q) 。
田齐齐
2020-02-28
对于平稳序列yt ，对于任意整数h,cov(yt ,yt h)=E(yt −E(yt))(yt h −E(yt))，则 自相关 p(h) = cov(yt , yt h ) / cov(yt , yt 0 ) 。不过自相关系数可能包含了其他滞后序列间的 影响，因此有必要引入偏自相关的概念。 偏自相关:在控制了其他序列的影响后，两个序列的条件相关性。
田齐齐
2020-02-28
时间序列模型重点在于预测而不在于归因，所以基本不用去解读预测模型的系数，这个系数几乎不会带来什么商业价值。 预测出来的东西就是我们模型预测出来的值，比如下一个阶段的收益率等。
田齐齐
2020-02-28
问：聚类后每一位客户他对应的特征情况就会放入一类，会不会出现某一个客户不包含在任何一类呢？ 答：这个一般不会的，因为聚类分析就是对行进行分组，是对所有行进行聚类分组，这个客户所在的这个组里一定包含他了。
田齐齐
2020-02-28
