np.newaxis可以给原数组增加一个维度，放在的位置不同，产生的新数组也不同 x = np.random.randint(1,8,size = 5) x 输出：array([4,6,6,6,5]) x1 = x[np.newaxis,:] x1 输出：array([[4,6,6,6,5]]) x2 = x[:,np.newaxis] x2 输出：array([ [4], [6], [6],
三卿
2020-03-02
出现这种问题可能是因为电脑的实时防护误判断导出的文件为木马文件，只需要在电脑中关闭实时防护就可以了，具体的位置根据每个电脑的不同而方法不同，具体方法可以百度：自己电脑品牌 如何关掉电脑防护
三卿
2020-03-01
df.transform()中填入的自定义函数，需要处理每一列字段而不是DataFrame中的每一个值，也就是说，填入的自定义函数输入的参数，是要是Series对象 x.astype(str)的目的是把所有字段都转化为字符型series，然后就统一与字符串“_01”相加 ，x.astype(str)中x代表的是每个Series对象，而str(x)代表的是每个元素对象
三卿
2020-03-01
出现这种问题可以输入Win r键，在弹出的运行中输入CMD，然后在弹出的CMD命令框中输入Regsvr32 C:\Windows\WinSxS\x86microsoft-windows-m..components-jetexcel31bf3856ad364e3510.0.17134.706none_a3c6a93bdfd0fd5a\msexcl40.dll 如果没有找到 就直接在C盘搜索msexc
三卿
2020-03-01
出现这种情况是因为office安装错误，只需要在控制面板中找到卸载程序，找到office右键，更改，然后进行快速修复与连接修复就可以了
三卿
2020-03-01
使用Anaconda中的Prompt安装各种插件库的时候，很容易因为网络问题出现连接中断，我们可以通过连接国内的清华源来进行安装，避免因为需要下载国外的库而导致网速中断 可以在Prompt里运行以下的代码： pip install 库命 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在需要安装库的时候只需要把库命换成库的名称就可以了。
三卿
2020-03-01
left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。 inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。 full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。
三卿
2020-03-01
mage可以通过how参数更改表连接方式，连接的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner！
三卿
2020-03-01
loc是根据index来索引，比如下边的df定义了一个index，那么loc就根据这个index来索引对应的行。iloc并不是根据index来索引，而是根据行号来索引，行号从0开始，逐次加1。
三卿
2020-03-01
在Jupyter 中设置好值、index、与值名称后，会返回series数据 左侧为索引列，索引列最上方为索引名称，下方的为索引值；右侧为series值 下方左侧name为series的name；下方右侧显示dtype：，为series中values的数据类型
三卿
2020-03-01
出现这种情况，只需要百度下载EnableSilverLight.reg，然后进行运行重新打开Excel中的Power view就可以了
三卿
2020-03-01
出现下面的情况说明你的电脑上已经安装过.net Framework 一、点击.net的安装包，出现下面的界面。 请从下面选择一项： 将.net Framework 修复到其原始状态 从此计算机中删除.net Framework。 下一步 取消 二、点击.net的安装包，出现以下界面 1、Microsoft .net 已经是此操作系统的一部分，不需要安装.net Framework 可再
三卿
2020-03-01
index_col参数主要有三种方法 index_col = None / 0 / False index_col = None(默认值）,重新设置一列成为index值 index_col = False，重新设置一列成为index值 index_col = 0,将第一列设置为index值
三卿
2020-03-01
读取数据路径的位置，有三种方式：1、直接读取 2、绝对路径 3、相对路径读取 1、直接读取 将代码文件与数据放在同一文件夹下，然后在第一个参数中输入文件的名称 2、绝对路径 当数据文件与代码文件不再同一文件夹下时，选中数据文件，按住shift 右键，选中复制为路径，然后将路径输入到函数的第一个参数 3、相对路径 在Jupyter中可以使用相对路径进行读取文件， .\文件夹名称\文件名 #读取下属文
三卿
2020-03-01
