首先，安装jupyterthemes，如下： 然后，输入jt -t grade3 -lineh 300（默认为170，我这修改为300） 最后对比一下：上下图（红框内）对比行间距明显。
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2018-10-23
在使用jupyter notebook的时候，使用各种快捷键使得编程更加方便。 合并单元格：shift M 分割单元格：ctrl shift - 列出行数：shift L 补全库或者函数名称：tab 查看函数的帮助：tab shift 切换成code模式：Y 切换成markdown形式：M 新增上一个单元格：A 新增下一个单元格：B
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2018-10-23
相信很多人都能在Excel中找到千分号和万分号。 单击【插入】-【符号】在打开的对话框中，【字体】选择Lucida Sans Unicode，【子集】选择广义标点，如下图所示： 但是，这样插入的符号是不能用于计算的。如果需要参与计算，我们可以用Substitute函数来协助完成。 Substitute函数用于将字符串中部分字符串以新字符串替换，语法如下： SUBSTITUTE(te
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2018-10-23
检验中介效应是否存在，其实就是检验A到B，B到C的路径是否同时具有有显著性意义。为了讲解更有效率，我们以最简单的模型为例，进行说明，如下如所示，图中路径上的符号代表路径系数（回归系数）。 做中介效应检验的方法目前有四种：逐步回归法；系数乘积检验法；差异系数检验法和Bootstrapping。严格意义上来说，它们的分析原理都是一致的，检验W2和W3路径是否同时有意义（通畅），区别在于判断有意
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2018-10-22
鉴于主成分分析现实含义的解释缺陷，统计学斯皮尔曼又对主成分分析进行扩展。因子分析在提取公因子时，不仅注意变量之间是否相关，而且考虑相关关系的强弱，使得提取出来的公因子不仅起到降维的作用，而且能够被很好的解释。因子分析与主成分分析是包含与扩展的关系。 首先解释包含关系。如下图所示，在SPSS软件“因子分析”模块的提取菜单中，提取公因子的方法很多，其中一种就是主成分。由此可见，主成分只是因子分析的一
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2018-10-22
通俗介绍四种时间序列分析法之前，需要先回顾前面介绍的一个知识点，平稳时间序列和非平稳时间序列，AR/MA/ARMA用于分析平稳时间序列，ARIMA通过差分可以用于处理非平稳时间序列。平稳时间序列和非平稳时间序列如下面两幅图所示： 左边的图是工业生产中的温度时间序列，它是围绕一个常数上下波动的，也就是计算时间序列所有数值的平均值，会等于这个常数。工业生产中对液面、压力、温度的控制过程；某地
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2018-10-22
在实际生活中，一个事物的变化往往会受到多个事物的影响，而非完全的二元相关关系，因此这就使得二元变量相关系数不能真真反映两个变量间的线性相关程度。那么当两个变量的取值受到其它变量影响时，可以利用偏相关分析对其它变量进行控制，以输出控制其它变量影响后的相关系数，这就是偏相关分析过程。 偏相关分析就是在分析两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，以便于使分析结果更准确可靠。偏相关分析
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2018-10-22
二元变量的相关分析计算得到的是两个变量之间的相关系数。具体而言，两个定距和定比变量间的相关性用Pearson（皮尔逊）相关系数来判定，这是参数检验的方法；两个定序或定类变量间的相关性用Spearman等级相关系数和Kendall’s tau-b等级相关系数来判定，这两种方法属于非参数检验。 Pearson简单相关系数 皮尔逊简单相关，也称积差相关。是以英国统计学家皮尔逊的名字命名的计算线性相关的方
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2018-10-22
因为时间序列是某个指标数值长期变化的数值表现，所以时间序列数值变化背后必然蕴含着数值变换的规律性，这些规律性就是时间序列分析的切入点。一般情况下，时间序列的数值变化规律有以下四种：长期变动趋势、季节变动规律、周期变动规律和不规则变动。不同的数值变化规律是由不同影响因素决定的。这些影响因素有长期起作用的因素，也有短期因素；有可以预知和控制的因素，也有未知和不可控制的因素；这些因素相互作用和影响，从而
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2018-10-21
聚类分析经过多年的发展，已经逐渐形成常用的三种聚类方法：层次聚类法、K-Mean聚类法和二阶聚类法。下面对这三种聚类方法的聚类逻辑进行介绍，后面会用三篇推送具体介绍它们的原理、SPSS软件实现和生活案例应用。 层次聚类法 层次聚类法是传统的聚类方法，它首先需要根据指标数据类型确定距离的基本定义和计算方式，随后按照距离的远近，将所有的事物（个案）一步一步的归成一类。这样聚类的结果显然存在嵌套，或者说
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2018-10-21
数据分析是大数据时代各行业和学科发展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企业现代化的快速发展，促使各行各业在近十年都出现了极大的、极快的数据积累。不论在商业贸易领域，还是在经济建设领域、教育领域，都积累了海量数据。如何充分利用这些数据，从中总结出规律，为下一步决策提供依据，或者依据数据分析实现智能化的数据推送，已经成为社会科学的重要研究领域，也是管理和决策的重要依据。 数据分析能力已经成为当代社
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2018-10-21
回归分析的目标是研究因变量与引起其变化的自变量之间的函数关系。从理论上来说，每组变量（一个因变量和多个自变量）在按照算法实施计算后，都能产生一个或多个函数式（回归方程）。在系统生成回归方程后，必须考察回归方程的有效性。只有有效的回归方程，才有价值。利用有效的回归方程，人们可以基于自变量计算出因变量的值，从而可以实现预测、分析、探索等下一步活动。在回归分析中，评价回归方程的质量非常重要，借助高质量的
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2018-10-21
数据分析的前提是需要明确等待分析数据的特点和形态，根据数据本质的属性，确定一个有效的数据分析策略。从不同的视角，数据有不同的类型，下面介绍最常用的两种数据分类方式。 首先，数据被分为总体数据与样本数据。如果能够直接获取全部的数据，当然最好，但是，由于各种客观原因，研究者无法或不便于获取全体研究对象的整体数据。于是基于某一规则抽取具有代表性的一些数据，以这些数据作为研究样本并开展研究。 其次，数
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2018-10-21
创建数组公式的基本原则： 每当需要输入或编辑数组公式时都要按【Ctrl】 【Shift】 【Enter】组合键，该原则适用于单个单元格公式和多单元格公式。 使用多单元格公式时遵循的原则： ①必须在输入公式之前选择用于保存结果的单元格区域； ②不能更改数组公式中单个单元格的内容； ③可以移动或删除整个数组公式，但无法移动或删除其部分内容。 ④不能向多单元格数组公式中插入空白单元格或删除其中的单元格
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2018-10-19
①【插入】→【名称】→【定义】； ②打开【定义名称】对话框，在【在当前工作簿中的名称】列表框中单击需要更改的名称； ③根据需要进行不同的操作。
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2018-10-19
具体的设置不是在EXCEL表格里面设置，而是在分列的向导里进行列数据的格式设置。 步骤： 1.选中要分列的单元格的列数据 2.点击数据--分列--弹出文本分列向导 3步骤之1 3.在3步骤之1里，选择分隔符号，点击下一步，进入3步骤之2 4.在3步骤之2里，勾选“其他”，在文本框里输入分隔符号，例如这里的小数点“.” 5.输入后，在数据预览里会出现分列的效果，检查是否正确。正确后，点击“下一步”
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2018-10-19
Excel贴加超链接的时候，不能使用格式刷。这样只是把格式刷成蓝色加下划线的形式。 只能一个一个点上。或者用一个辅助函数，再用格式刷。 辅助函数为：=HYPERLINK(），增加一个链接的文本辅助列。
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2018-10-19
当在安装词云分词器wordcloud的时候，会报错。报错的代码是： 这是由于之前安装的神经网络插件tensorflow含有残留的文件。找到tensorflow-1.10.0.list-info，删除它。 再执行一遍就可以了。
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2018-10-19
使用一个函数：jieba.load_userdict() 只含有一个参数。参数为一个文件，文件的的编码必须为utf-8. 自定义的字典的结构要求如下： Structure of dict file: word1 freq1 word_type1； word2 freq2 word_type2； ... ；Word type may be ignored。例如： 然后在使用之前的函数将新建的词
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2018-10-19
1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n 名词 nr 人名 nr1 汉语姓氏 nr2 汉语名字 nrj 日语人名 nrf 音译人名 ns 地名 nsf 音译地名 nt 机构团体名 nz 其它专名 nl 名词性惯用语 ng 名词性语素 2. 时间词(1个一类，1个二类) t 时间词 tg 时间词性语素 3. 处所词(1个一类) s 处所词 4. 方位词(1个一类) f 方
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2018-10-19
