问： H1：X会增强Y； H2：M1在X和Y之间起中介作用； H3：M2在X和Y之间起中介作用； H4：W1对M1和Y的关系起调节作用，即W1较高时，M1对Y的正向影响将增强；当W1较低时，M1对Y的正向影响将减弱； H5：W2对M2和Y的关系起调节作用，即W2较高时，M2对Y的正向影响将增强；当W2较低时，M2对Y的正向影响将减弱。 答： 回归模型基本所有软件都可以 比如excel只要有分析模
zxq997
2019-01-19
问：在这个函数中 mixn <- function (n, a=-1, b=1) {rnorm(n, sample(c(a,b),n,replace=T))} sample的作用是什么？ 答： sample(c(a,b),n,replace=T) 是指从一个包含 a 和 b 的集合（向量）里取 n 次随机样本，并且取过的可以再取（replace=T），比如 a = -1, b = 1, n =
zxq997
2019-01-19
R可以直接读取 格式：mydataframe <- read.table( file, header=logical_value, sep=" delimiter", row.names=" name") #读取.csv的表格 >grades <- read.table("studentgrades.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="STUDENTID
zxq997
2019-01-19
问：Python 中 from bs4 import BeautifulSoup时显示cannot import name _htmlparser怎么解决。 答： 可能是版本太旧的问题。更新一下python和库试试 打开CMD pip install bs4 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install Beautifulsoup4 http
zxq997
2019-01-19
spss中直接生成交互效应图的命令 GRAPH/LINE(MULTIPLE)MEAN(score)BY location BY sex /MISSING=REPORT 注释：【sex，就是交互效应图中需要显示的分类别的调节变量，大家根据自己文章的变量调整名称】 【score，就是得分，是因变量，大家应该根据自己文章的变量调整名称】 【location，是不同sex人住址与城
zxq997
2019-01-19
主成份分析一般有两种选择，一种是基于相关系数矩阵，一种是基于协方差矩阵，前者实质上就是对数据进行了标准化处理（将数据减均值再除以标准差后的协方差矩阵就是相关系数矩阵）。所以，一般做主成份时，不需要自己手动做标准化处理，直接在软件上做一个选项就可以了（例如SPSS可以点不同的选项）。 另外，取对数肯定会影响经济学含义的，取不取对数，可以根据过往的文献，以及实际的经济学含义进行取舍。
zxq997
2019-01-19
1.ARIMA是单序列预测，其实最简单的就是EXCEL里转置一下就可以了 2.要预测先拟合ARIMA模型，这当中需要判断I（差分次数）和PQ阶数 3.等模型确定下来后建议你一步步预测，也就是先预测第13个月然后再做第14个月。 如果你是要在excel里做的话，把公式带入吧，但R可以预测的，比如predict命令
zxq997
2019-01-19
问：SPSS进行主成分分析，为什么相同指标在不同年份会得出不一样的主成分个数 ？ 答：因为数据变动了，在样本中各个指标的信息情况就变动了 所以主成分一般适合截面数据不适合面板数据
zxq997
2019-01-18
问：时间序列分析的时候，自相关分析里自相关和偏自相关都是截尾，应该选用什么模型？ 答：没有拖尾效应的话 可能不是太适合ARMA/GARCH模型
zxq997
2019-01-18
1.把能想到的影响因素数据都找到，搞成数据矩阵做相关分析； 2.对数据进行标准化处理，建判别规则进行变量选择； 3.建模，如果想简单直接用线性模型求各变量权重，或者用神经网络再算层数算节点数
zxq997
2019-01-18
提问：spss process插件进行bootstrap分析时，总提示说变量名称超过8个字符是什么原因？ 回答： 变量名必须以字母、汉字或字符@开头， 变量名最后一个字符不能是句号 变量长度不能超过8个字符 变量不能用空白字符或！？等 变量名是是唯一的，不能有两个相同的 SPSS的保留字：ALL、AND、With、or不能作为变量。
zxq997
2019-01-18
第一种：一般用的Sobel 检验法，不过现在有点过时了。Sobel在SPSS中首先做一下单独回归分析一下个路径系数的显著性，然后进行点估计。 第二种：bootstrap，如果在spss做bootstrap需要一个插件叫做process，将相应的变量放进去，然后选择95%的置信区间，bootstrap抽样1000或者2000次，的到区间估计结果，如果不包含0 ，则中介效应显著。
zxq997
2019-01-18
通常信度大于0.7即为可以接受的值，理论上是越高越好，但是如果太接近于1也可能存在危险，即你所施测的指标可能根本就是一回事，所以建议你重新检查一下。当然，如果觉得理论和实际测量都没有问题，那也没必要非纠结于这个值，也可以接受。
zxq997
2019-01-18
因为向量中间含有缺失值。nums=c(-1,3,0,4,NA) 直接求 median（nums）是没有作用的。 所以求median时，需要加一个参数 meadian（nums,na.rm=T） 作用为 剔除缺失值。
zxq997
2019-01-18
1. 企业财报（季报、年报） 2. 券商研究报告 3. 第三方数据报告（例如咨询公司、数据公司等） 4. 企业高管公开采访、演讲 。 Wind金融终端， 彭博金融终端或许是理想的选择
zxq997
2019-01-18
先看单序列还是多序列——单序列一般考虑ARMA/GARCH类模型；多序列考虑VAR等模型 然后看是否要选择固定效应和随机效应等再做筛选
zxq997
2019-01-18
茎叶图是描述统计的一种绘图方法，一般用于看数据分布（比如十位数是2的有几个数据，个位数分别什么）既能看到总体分布情况又能看到内部细致的构成。 但是如果要查看是否正态分布，一般需要考虑JB统计量，这个更具有说服力
zxq997
2019-01-18
1.最基本的抓站 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() - 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.
zxq997
2019-01-18
尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”） Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中： class = 'algebra' Python3的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally,
zxq997
2019-01-17
