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数据库查找出重复数据

问题描述: 有一个表sample,里面有多个列。 现在表中存在部分重复数据,当前已知重复判断规则是:除了code和time不一致以外,其他所有列数据都相同的两个数据为重复数据。 a 请问一下如何写SQL找出这些重复数据呢? 解决方法: select * from 表 where (列1,列2...,列n) in (select 列1,列2...,列n from 表 GROUP BY 列1,

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2019-03-19

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SQL中的单引号和双引号有区别吗

问题描述: SQL中的单引号和双引号有区别吗?如果有,是什么区别? 解决方法: 在标准 SQL 中,字符串使用的是单引号。 如果字符串本身也包括单引号,则使用两个单引号(注意,不是双引号,字符串中的双引号不需要另外转义)。 你提到的 SQL 中的双引号字符串,应该不是标准 SQL,而是其它的数据库对 SQL 的扩展,比如在 MySQL 中允许使用单引号和双引号两种。 MySQL参考手册: 字符

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2019-03-19

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在python中使用多行sql语句

问题描述: 工作中经常要用五六十行甚至更长的SQL语句进行查询,大概就是这样 select * from user where uid < 10000 and age < 30; 现在要用查出来的数据在python中进行数据分析,请问如何能把已经写好的多行SQL语句直接复制到python中执行? 解决方法: import MySQLdb sql = "select *

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2019-03-19

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excel数据导入mysql数据库

问题描述: 是否可以让用户上传excel之后转换成mysql容易加载的格式,比如txt,csv等,然后用sql loaddata? 解决方法: 1、直接使用load data infile 的方式。从excel中选中复制所需的行,然后复制到一个txt文件,在使用load data infile来导入。 2、在excel中增加相应的insert所需的语法,自己编写insert语句,可能会用到替换操

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2019-03-19

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sql查询语句问题

问题描述: 有两张表 tbl_user(uid,uname,province_id,city_id,area_id) tbl_area(id,aname,pid) 其中province_id,city_id,area_id全部为tbl_area表的主键id 能不能通过一条sql语句查询出如下结果 uid,uname,province_name,city_name,area_name 1,

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2019-03-19

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获取某字段大于某值的方式

问题描述: 现在有一个用户信息表user,表里面有两个字段: username,表示用户名; hobby,表示一个用户的兴趣爱好,它可能的值有:篮球、足球、羽毛球 现在需要获取超过50人的兴趣爱好 的所有用户,SQL语句应该怎么写? 解决方法: select hobby,count(username) from user group by hobby having count(usernam

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2019-03-19

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以','截取并转化成一列的值

问题描述: user表中有这样的一行数据 ids 1,2,3,4,5 sql查询出来的结果是这样以,截取 select id from user; id 1 2 3 4 5 该怎么实现呢? 解决方法: 这里有用存储过程实现的例子可参考 create function f_split(@c varchar(2000),@split varchar(2)) returns @t table(co

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2019-03-19

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如何用一句SQL语句统计各省人数

问题描述: 有一个Mysql数据表记录客户信息 id name province 1 张三 北京 2 李四 北京 3 王二 河北 4 赵丰 河北 5 刘飞 河北 6 贾有 湖北 7 朱涛 湖南 如何用一句SQL求出各省人数? 解决方法: SELECT province, COUNT( province ) FROM test GROUP BY province; a

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2019-03-19

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根据部门编号一下查出所有的部门记录

问题描述: 首先要查询用户所属的部门 select deptId from employee where id='00'; 结果为:“12,33,25” deptId字段存放的是varchar类型,多个部门id用逗号隔开的 现在要根据上面的部门编号一下查出所有的部门记录,就像下面的这样的语句的结果 select * from dept where id in ('12','33','25')

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2019-03-19

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sumifs多条件数组求和得不出结果?

问题描述: sumifs单独来做"<>2"或者{"A","C"}都是可以的,但是两个条件放到一起,就不能正常显示了,怎么办? a a 解决办法: 不能显示的原因,是只计算了{}数组里的第一个值,解决思路是在外面嵌套sum =SUM(SUMIFS(C2:C10,B2:B10,"<>2",A2:A10,{"A","C"})) 当然也可以用sum和sumproduct来解决这个问题 =SUM((

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2019-03-18

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文件大小过大问题如何解决?

业务端在处理excel报告的时候,文件大小过大(例如20m),会制约传送、打开的方便性 针对这个问题,存在哪些有效的解决思路呢? 答: 造成文件大小过大的原因有很多,要对症下药: 如果是文档里的图片,可以考虑再外面压缩好适当尺寸,再进行插入 如果是条件格式过多,可以尝试清除格式,如果非要用格式,例如底纹、背景,可以考虑直接操作而不是条件格式 看看是不是有隐藏的对象,查找与选择-->定位条件,

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2019-03-18

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类别轴的类别标签如何设定其有无?

a 坐标轴选项‑---类别轴-----标签-----标签位置-------无 a a 可以看到类别标签已经消失了

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2019-03-18

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excel 如何分列?

具体的设置不是在EXCEL表格里面设置,而是在分列的向导里进行列数据的格式设置。 步骤: 1.选中要分列的单元格的列数据 2.点击数据--分列--弹出文本分列向导 3步骤之1 3.在3步骤之1里,选择分隔符号,点击下一步,进入3步骤之2 4.在3步骤之2里,勾选“其他”,在文本框里输入分隔符号,例如这里的小数点“.” 5.输入后,在数据预览里会出现分列的效果,检查是否正确。正确后,点击“下一步”

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2019-03-18

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打开.csv文件时,数据显示乱码怎么解决?

问:用excel打开.csv文件时里面的中文显示乱码,用记事本打开数据时没有问题。 答:应该是文件的编码格式出现了问题,可以用记事本打开后另存为时选择UTF-8格式,覆盖掉原文件后,再使用Excel打开就可以了。 a

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2019-03-18

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如何快速调整整体的数据?

问:数据全部录入完成后,boos宣布所有的数据都要上调相同的数,一个个改的话太复杂了,有没有什么快速的方法可以完成操作。 答,选中空白的单元格,输入调整的数据,选中所有需要调整的单元格,「右键」-「选择性粘贴」-「加」即可完成一次性操作。 PS:如果是所有数据要按倍数相乘,可以输入相应倍数后,选择「乘」就可以完成倍数的调整了。 a

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2019-03-18

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Excel中筛选不重复的数据

问:在做excel中经常会出现录入错误导致数据出现多次,有没有快捷的方式将不重复的数据提取出来。 答:选中所有的数据单元格后「数据」-「排序和筛选」-「高级」可以在里边根据自己的需求设置是在原区域操作还是扩展到新的区域生成。 a

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2019-03-18

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如何在Excel中批量的删除换行?

问:在其他的程序中拷出到Excel中的数据经常出现换行应该怎么处理。 答:选中所有出现换行的单元格使用「查找与替换」中的「替换」功能,在「查找框」内使用快捷键「Ctrl J」,「替换为」中不填写内容,点击「全部替换」即可删除所有的换行符。

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2019-03-18

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如何Excel批量插入产品图片的同时设置图片的位置和大小

首先,将所有的图片放入到同一文件夹下。 然后开始制作excel表格 1、首先,进入「公式」-「定义的名称」-「定义名称」;在「名称」中输入「名称」;在「公式」中输入「=FILES("D:\picture\*.png")」,PS'D:\picture\'是图片所在文件夹的路径,需要自行设置'.png'是图片的后缀格式,格式如果不同需要设置成相对应的格式,若多种格式都存在的话可以使设置为'.*' 2

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2019-03-18

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如何在Excel中批量插入图片的链接

在Excel中插入图片的链接需要五步就可以做到 1.创建文件夹,将所需要的图片放入文件夹中,并在文件夹中生成Excel表格 a 2.在Excel表格中点击「公式」-「定义的名称」-「定义名称」;在「名称」中输入“名称”;在「公式」中输入「=FILES("F:\Word联盟\*.png")」。通过这个操作我们将文件夹中所有".PNG"格式的文件提取出来。PS:请修改成自己图片所在位置,后缀名根据

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2019-03-18

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选择性粘贴

1.复制列宽 选中需要列宽的单元格,Ctrl C复制,然后选中需要列宽的单元格右键粘贴选项中的复制列宽就可以了 2.粘贴格式 选中表格区域Ctrl C复制,选中需要复制的单元格右键选择性粘贴中的格式,就可以将单元格的格式复制过去,与格式刷的功能相类似 3.粘贴为图片 选中表格区域Ctrl C复制,右键选择选择性粘贴中的其他粘贴选中里面的图片,这样就可以将表格作为图片粘贴出来,方便进行排版 4.粘贴

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2019-03-18

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