a. 简而言之,一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。 b. 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。 c. 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 d. 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执
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2018-10-29
a. select实现需要自己不断轮询所有fd集合，直到设备就绪，期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表，期间也可能多次睡眠和唤醒交替，但是它是设备就绪时，调用回调函数，把就绪fd放入就绪链表中，并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替，但是select在“醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要
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2018-10-29
a. 基本区别： 基于连接与无连接 TCP要求系统资源较多，UDP较少； UDP程序结构较简单 流模式（TCP）与数据报模式(UDP); TCP保证数据正确性，UDP可能丢包 TCP保证数据顺序，UDP不保证 b. 编程中的区别 socket()的参数不同 UDP Server不需要调用listen和accept UDP收发数据用sendto/recvfrom函数 TCP：地址信息在connect
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2018-10-29
Hash 索引因其结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。但也有如下明显的缺点： a. Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。 b. Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。 c. Hash 索引不
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2018-10-29
a. SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。 b. 在SQL中，必须定义好表和字段结构后才能添加数据，例如定义表的主键(primary key)，索引(index),触发器(trigger),存储过程(stored procedure)等。表结构可以在被定义之后更新，但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂。在NoSQ
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2018-10-29
any函数：any(x)，只要x中有一个不为空，0，false就返回True，否则返回False。 all(x)函数必须x中的所有元素均不为空，0，false才会返回True，否则返回False。 用python判断一个string是否包含一个list里的元素。 这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁： fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] s
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2018-10-28
数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。 >>> name 'Alex Li' >>> age '22' >>> >>> name age #相加其实就是简单拼接 'Alex Li22' >>> >>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起 'Alex LiAlex LiAlex LiAlex
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2018-10-28
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。 注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。 注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int >>> a= 2**64 >>> ty
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2018-10-28
流程如下： 1、把字典中的项目取出来，使用items方法，使得字典的键值对变成列表s1的每一个元素，s1是列表 2、遍历s1的每一个元素，先需要读取每一个元素的键和值，即key=s1[0]，value=s1[2] 3、这时key和value分别都是字符串，用“=”连接起来 4、把每一个等式连接起来使用到append方法，创建列表存储每次连接好的等式 5、使用列表的join方法，
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2018-10-28
用python判断一个string是否包含一个list里的元素。 使用python的内置函数any()会非常的简洁 fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = "I want some apples" if any(element in str for element in fruits): print "string contains some fru
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2018-10-27
python 中sorted与sort有什么区别？ sort(cmp=None, key=None, reverse=False) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序 sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序 s
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2018-10-26
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个： >>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x y z >>> g(1) 1
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2018-10-26
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。 如例： for i in range(5) print(i) 这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字 range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量 range(5, 10)从5到9的五个数字 range(0, 10, 3
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2018-10-26
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如： while False: pass pass通常用来创建一个最简单的类： class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如： def initlog(*args): pass #please implement this
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2018-10-26
Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。 一下是使用except的一个例子： try: foo = opne(”file”) #open被错写为opne except: sys.exit(”could not open file!”) 因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被ex
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2018-10-26
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0]) replacement是被替换成的文本 string是需要被替换的文本 count是一个可选参数，指最大被替换的数量 例子： import re p = re.compile('(blue|white|red)') print(p.sub('colour','blu
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2018-10-26
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none 例如： print(re.match('super', 'superstition').span()) 会返回(0, 5) 而 print(re.match('supe
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2018-10-26
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值 import re s = ‘
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2018-10-26
python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。 >>> int(”34″) 34 >>> int(”1234ab”) #不能转换成整数 ValueError: invalid literal for int(): 1234ab 函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。 >>> int(
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2018-10-26
