下面穿插点额外的内容。你可将if语句放在其他if语句块中，如下所示： name = input('What is your name? ') if name.endswith('Gumby'): if name.startswith('Mr.'): print('Hello, Mr. Gumby') elif name.startswith('Mrs.'):
wangjuju123
2018-11-16
要检查多个条件，可使用elif。elif是else if的缩写，由一个if子句和一个else子句组合而 成，也就是包含条件的else子句。 num = int(input('Enter a number: ')) if num > 0: print('The number is positive') elif num < 0: print('The number is
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2018-11-16
在前一节的示例中，如果你输入以Gumby结尾的名字，方法name.endswith将返回True，导致 后续代码块执行——打印问候语。如果你愿意，可使用else子句增加一种选择（之所以叫子句是 因为else不是独立的语句，而是if语句的一部分）。 name = input('What is your name?') if name.endswith('Gumby'): print('Hel
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2018-11-16
真值可合并，至于如何合并稍后再讲，先来看看真值可用来做什么。请尝试运行下面的脚本： name = input('What is your name? ') if name.endswith('Gumby'): print('Hello, Mr. Gumby') 这就是if语句，让你能够有条件地执行代码。这意味着如果条件（if和冒号之间的表达式） 为前面定义的真，就执行后续代码块（这
wangjuju123
2018-11-16
用作布尔表达式（如用作if语句中的条件）时，下面的值都将被解释器视为假： False None 0 "" () [] {} 换而言之，标准值False和None、各种类型（包括浮点数、复数等）的数值0、空序列（如空 字符串、空元组和空列表）以及空映射（如空字典）都被视为假，而其他各种值都被视为真①， 包括特殊值True②。 明白了吗？这意味着任何Python值都可解释为真值
wangjuju123
2018-11-16
代码块其实并不是一种语句，但要理解接下来两节的内容，你必须熟悉代码块。 代码块是一组语句，可在满足条件时执行（if语句），可执行多次（循环），等等。代码块是 通过缩进代码（即在前面加空格）来创建的。 注意 也可使用制表符来缩进代码块。Python将制表符解释为移到下一个制表位（相邻制表位 相距8个空格），但标准（也是更佳的）做法是只使用空格（而不使用制表符）来缩进， 且每级缩进4个空格。 在同
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2018-11-16
方法update使用一个字典中的项来更新另一个字典。 >>> d = { ... 'title': 'Python Web Site', ... 'url': 'http://www.python.org', ... 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2016' ... } >>> x = {'title': 'Python Language We
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2018-11-14
方法items返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为(key, value)的形式。字典项 在列表中的排列顺序不确定。 >>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0} >>> d.items() dict_items([('url', 'http://www.python.
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2018-11-14
方法get为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发 错误。
>>> d = {}
>>> print(d['name'])
Traceback (most recent call last): File "
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2018-11-14
方法fromkeys创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None。 >>> {}.fromkeys(['name', 'age']) {'age': None, 'name': None} 这个示例首先创建了一个空字典，再对其调用方法fromkeys来创建另一个字典，这显得有点 多余。你可以不这样做，而是直接对dict（前面说过，dict是所有字典所属的类型）调用方法fro
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2018-11-14
方法copy返回一个新字典，其包含的键值对与原来的字典相同（这个方法执行的是浅复制， 因为值本身是原件，而非副本）。 >>> x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']} >>> y = x.copy() >>> y['username'] = 'mlh' >>> y['machines'].remove('ba
wangjuju123
2018-11-14
与其他内置类型一样，字典也有方法。字典的方法很有用，但其使用频率可能没有列表和字 符串的方法那样高。你可大致浏览一下本节，了解字典提供了哪些方法，等需要使用特定方法时 再回过头来详细研究其工作原理。 1. clear 方法clear删除所有的字典项，这种操作是就地执行的（就像list.sort一样），因此什么都不 返回（或者说返回None）。 >>> d = {} >>> d['name'
wangjuju123
2018-11-14
可使用字符串格式设置功能来设置值的格式，这些值是作为命名或非命名参 数提供给方法format的。在有些情况下，通过在字典中存储一系列命名的值，可让格式设置更容 易些。例如，可在字典中包含各种信息，这样只需在格式字符串中提取所需的信息即可。为此， 必须使用format_map来指出你将通过一个映射来提供所需的信息。 >>> phonebook {'Beth': '9102', 'Alice':
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2018-11-14
字典的基本行为在很多方面都类似于序列。 len(d)返回字典d包含的项（键-值对）数。 d[k]返回与键k相关联的值。 d[k] = v将值v关联到键k。 del d[k]删除键为k的项。 k in d检查字典d是否包含键为k的项。 虽然字典和列表有多个相同之处，但也有一些重要的不同之处。 键的类型：字典中的键可以是整数，但并非必须是整数。字典中的键可以是任何不
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2018-11-14
字典以类似于下面的方式表示： phonebook = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 字典由键及其相应的值组成，这种键-值对称为项（item）。在前面的示例中，键为名字，而 值为电话号码。每个键与其值之间都用冒号（:）分隔，项之间用逗号分隔，而整个字典放在花 括号内。空字典（没有任何项）用两个花括号表示，类似于下面这样：{}
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2018-11-14
字典的名称指出了这种数据结构的用途。普通图书适合按从头到尾的顺序阅读，如果你愿意， 可快速翻到任何一页，这有点像Python中的列表。字典（日常生活中的字典和Python字典）旨在 让你能够轻松地找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）。 在很多情况下，使用字典都比使用列表更合适。下面是Python字典的一些用途： 表示棋盘的状态，其中每个键都是由坐标组成的元组； 存储文件修改时间，其中
wangjuju123
2018-11-14
1. sort 方法sort用于对列表就地排序。就地排序意味着对原来的列表进行修改，使其元素按顺序 排列，而不是返回排序后的列表的副本。 >>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] >>> x.sort() >>> x [1, 2, 4, 6, 7, 9] 前面介绍了多个修改列表而不返回任何值的方法，在大多数情况下，这种行为都相当自然（例 如，对append来说就如此）。需要强
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2018-11-13
1. remove 方法remove用于删除第一个为指定值的元素。 >>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'] >>> x.remove('be') >>> x ['to', 'or', 'not', 'to', 'be'] >>> x.remove('bee') Traceback (innermost last): File
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2018-11-13
1. index 方法index在列表中查找指定值第一次出现的索引。 >>> knights = ['We', 'are', 'the', 'knights', 'who', 'say', 'ni'] >>> knights.index('who') 4 >>> knights.index('herring') Traceback (innermost last): File
wangjuju123
2018-11-13
1. count 方法count计算指定的元素在列表中出现了多少次。 >>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 2 >>> x = [[1, 2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1, 2]) 1 2. extend 方法extend让你能够同时
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2018-11-13
