在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容,课程主题围绕CDA等级认证考试Level 1设计,课程结束后,将组织全部学员进行模拟考试, ...
2024-05-01
本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基础课程线上视频供大家学习、查漏补缺,同时做到监督、提醒每位学员学习进度并在学完线上视频后安排测试。 ...
2024-05-01
华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人学的会、能上手的数字化转型课程。 2、目标人群和收获 为数据应用产品经理提供能力提 ...
2024-05-01
主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中台建设规划 4.数据分析在交通领域的应用案例分享 案例一:基于大数据技术的逃费稽查和 ...
2024-05-01
围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队以及数据应用岗三大阶梯数字化能力。通过“数字启航”系列教学培训配合数字化项目实践培 ...
2024-05-01在Excel中处理大量数据时,经常需要根据特定条件筛选出符合条件的数据行或列。这正是Excel的FILTER函数发挥作用的地方。FILTER函数是Excel中一个非常强大的工具,它可以基于一个或多个条件动态地过滤数据,使数据 ...
2024-04-29在Excel中处理大量数据时,经常需要根据特定条件筛选出符合条件的数据行或列。这正是Excel的FILTER函数发挥作用的地方。FILTER函数是Excel中一个非常强大的工具,它可以基于一个或多个条件动态地过滤数据,使数据 ...
2024-04-29在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场动态、优化业务流程、提升客户满意度,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。本文将探 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI提示词的使用方法,包括其背景、在AI回答时充当的角色、输出要求等,并提供具体示例以 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用”为主题的讲座,这场富有洞见的讲座吸引了超过200百多名学生和教师前来聆听。师生齐聚一堂,开 ...
2024-04-29在当今信息爆炸的时代,大量的数据被生成和收集。然而,原始数据往往存在缺失、错误、冗余等问题,这些问题会影响到数据分析师对数据进行准确和可靠的分析。因此,数据清洗和预处理成为了数据分析过程中不可或缺的 ...
2024-04-26数据分析师的职业生涯发展路径有许多,以下文章将概述一些常见和建议的路径。每个人的职业道路都是独特的,但这些路径可以提供参考和指导。 学术背景和研究员:从学术领域起步,获得相关的数学、统计学或计算机科 ...
2024-04-26学历与薪资水平对于数据分析师来说是密切相关的。随着数据分析领域的迅速发展和需求的增加,雇主对于拥有更高学历的数据分析师的需求也越来越多。在这篇文章中,我们将探讨学历与薪资水平之间的关系,并讨论为什么持 ...
2024-04-26随着数字时代的到来,数据分析师已经成为企业中不可或缺的角色。他们通过收集、处理和解读数据,为组织提供战略指导和决策支持。然而,随着技术的迅速发展和行业的变革,数据分析师的未来职业发展方向也会不断演化 ...
2024-04-26在当今数字化时代,数据分析师的角色变得越来越重要。他们通过收集、整理和解释数据来为企业提供有价值的洞察力。对于雇主而言,具备丰富经验的数据分析师能够提供更高水平的专业知识和技能,因此在薪资结构中扮演 ...
2024-04-26随着信息时代的到来,数据分析师作为一种新兴职业角色,正逐渐成为各行各业不可或缺的存在。数据分析师通过深入挖掘和解读数据,为企业决策提供有力支持。然而,仅仅拥有数据分析技能是不够的,经验在数据分析师的 ...
2024-04-26在当今信息时代,企业面临着庞大且快速增长的数据量。而这些数据并非简单的数字,对于企业来说,它们蕴含着巨大的价值和潜力。数据分析作为一种强大的工具,可以帮助企业挖掘数据背后的洞察,并为企业做出更明智、更 ...
2024-04-23数据分析在现代商业中发挥着至关重要的作用。它可以帮助公司更好地理解其运营状况,并采取相应的措施来降低成本和风险。在这篇文章中,我们将探讨数据分析如何帮助公司在降低成本和风险方面发挥关键作用。 数据分析 ...
2024-04-23在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07