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谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例
2018-06-25
数到数据挖掘,大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉,无须区分太明显,但两者侧重点不同,我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训,我们还是要 ...

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题
2018-06-18
一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用,现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究,细细品读其中的某些 ...

市场乱象纷纷 区块链何去何从

市场乱象纷纷 区块链何去何从
2018-06-16
市场乱象纷纷 区块链何去何从 随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口,众多嗅觉敏锐的商家正在想方设法抢占先机,以各种花式“蹭热点”借机吸金。然而,在区块链一片“繁荣”之下,也隐 ...

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法
2018-06-15
机器学习的第一步:先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

数据挖掘总结之分类与聚类的区别

数据挖掘总结之分类与聚类的区别
2018-06-07
数据挖掘总结之分类与聚类的区别 分类与聚类的区别 Classification (分类): 一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 sup ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

机器学习中分类与聚类的本质区别
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类。 在我们的生活中,我们常常没有过多的去区分这两个概念,觉得聚类就是分类,分类也差不多就是聚类,下面,我们就具体来 ...

一文详解计算机视觉五大技术

一文详解计算机视觉五大技术
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解
2018-05-15
数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计,比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术,包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习

大数据时代数据分析的必备技能—R数据挖掘与机器学习
2018-06-20
大数据时代数据分析的必备技能 —— : 高级:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室 费用 初级:3300元 / 2800元 ...

我是如何从物理学转行到数据科学领域

我是如何从物理学转行到数据科学领域
2018-05-05
我是如何从物理学转行到数据科学领域 很多人问我是如果从物理学转行到数据科学,本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家,以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2018-04-20
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同 ...

spark机器学习-聚类

spark机器学习-聚类
2018-04-05
spark机器学习-聚类 聚类算法是一种无监督学习任务,用于将对象分到具有高度相似性的聚类中,聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想,相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近,主要用于数据探索与异常 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

教你用Python实现简单监督学习算法
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)
2018-04-04
小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学 ...

异常检测算法–Isolation Forest

异常检测算法–Isolation Forest
2018-03-21
异常检测算法–Isolation Forest 南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest,在工业界很实用,算法效果好,时间效率高,能有效处理高维数据和海量数据,这里对这个算法进行简要总结。 iT ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

机器学习几个重要概念

机器学习几个重要概念
2018-03-20
机器学习几个重要概念 统计学习的算法可以分为以下几个类别:监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。 监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值,其任务是学习一个模型,使模型能够对任意 ...

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
2018-03-16
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了 对所有事情都有一定了比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此,特别是科技领域。 许多人认为他们对 AI 有一些了解。但是这个领域很新,而且在 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

Python做数据分析-简洁、易读、强大
2018-04-09
使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服,其pythonic语言特性,对人极其友好,可以说, 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

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