依靠大数据挖掘客户需求

2016-08-06

依靠大数据挖掘客户需求 “如果你们以为电子商务就是上网开个店铺那就错了。”九江家具行业协会秘书长张俊超在介绍“互联网+”与九江家具行业融合发展时再三强调，“互联网+”是一种思维模式，而不是简单开一个 ...

数据挖掘分类方法小结

2016-07-31

数据挖掘分类方法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

大数据挖掘价值在哪里

2016-07-30

大数据挖掘价值在哪里 伴随着中国经济的迅速增长，大数据成为引领中国经济社会变革的关键，“互联网+”“中国制造2025”“一带一路”与“大数据”一脉相承，催生着中国产业结构与商业模式的变化。 一、互联 ...

你真的知道数据挖掘的定义吗

2016-07-29

你真的知道数据挖掘的定义吗 我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强，理解相关方面的知识不深，这个过程也可以 ...

商业智能BI的三个层次--数据报表、数据分析、数据挖掘

2016-07-27

商业智能BI的三个层次--数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最 ...

徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事

2016-07-27

徘徊的大数据门前:五个真实的数据挖掘故事 就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。 　 ...

7种常用的互联网数据挖掘技术

2016-07-06

7种常用的互联网数据挖掘技术 数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。 下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

把数据挖掘应用到工作中

2016-06-06

把数据挖掘应用到工作中 数据挖掘通常要处理大量的数据，需要有方便操作的工具，但是，一般情况下这些工具的价格都很高。 如今，企业需要考虑投资效果，不会随便投入大量资金。因此，我排荐使用Excel的数据 ...

数据挖掘的目的

2016-06-06

数据挖掘的目的 前面说了很多数据挖掘的应用范围，那么很多人会问：数据挖掘的目的是什么呢？我们总结数据挖掘主要有以下三个目的： （1）把握趋势和模式；通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2022-01-20

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？

2016-05-27

做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？ 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头 ...

数据挖掘系列篇之DM解决几类问题

2016-05-25

数据挖掘系列篇之DM解决几类问题 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

2016-05-25

数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

数据挖掘相关的数学基础

2016-05-15

数据挖掘相关的数学基础 面对复杂数据，数据挖掘的基本流程是：首先对原始数据进行填补遗漏、消除异常、平滑噪声等处理，提高数据挖掘的有效性和准确性。然后使用专门的算法对原始数据进行归纳抽象，去掉取之过 ...

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

2016-05-10

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘，指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘， ...

一篇文章带你认识“高大上”的图数据挖掘

2016-04-28

一篇文章带你认识“高大上”的图数据挖掘 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感 ...

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议

2016-04-25

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...

关于数据挖掘和数据分析

2016-04-23

关于数据挖掘和数据分析 1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三 ...