网络数据挖掘应用与限制

2016-09-25

网络数据挖掘应用与限制 我们的社会，有两个舆论场——即官方和民间。意思就是说官方舆论场是铁板一块，民间舆论场对于官方的舆论场，又是铁板一块，我对这个很好奇。难道民间舆论场都是一样的吗?这个舆论场里 ...

运用数据挖掘进行客户关系管理

2016-09-24

运用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法

2016-09-23

以数据挖掘技术预测用户流失情况的方法 所有网络服务及在线游戏的硬伤是什么？也就是游戏开始头几分钟或几小时内出现的大量用户流失情况。已经有不少人通过多种方式探索这个问题的解决之道，其中多由界面的易用 ...

如何利用数据挖掘结束单身

2016-09-23

如何利用数据挖掘结束单身 一 为什么做爱情战略分析？ 基于对爱情的三个重要假设 1、爱情是稀缺的情感资源： 由于是稀缺资源，因此爱情存在竞争和选择，只有理性决策，才能在有限的资源约束下对情感做 ...

用好大数据挖掘更多消费潜力

2016-09-22

用好大数据挖掘更多消费潜力 消费数据攀升的背后，是商家运用互联网思维和大数据分析，延伸产品价值服务链，增强大众个性化服务消费体验，助推了黄金周的消费升级。 优化百姓的消费体验才能让百姓愿意消费， ...

数据挖掘(数据分析)从业指南

2016-09-22

数据挖掘(数据分析)从业指南 请问：现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢？现在大都用什么呢 问题1：现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗？ 问题2：如果我现在选择了数据挖掘，应该 ...

【概念】图数据挖掘浅析

2016-09-21

【概念】图数据挖掘浅析 一、什么是图数据挖掘 这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个没有边界的东西。而挖掘 ...

如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职

2016-09-21

如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职 像任何行业一样，在数据挖掘领域人员能力差别也是非常大的。总体来说，商业人员或者其它一些雇佣和管理像数据挖掘这种技术专家的人往往本身并不是这方面的专家。因些， ...

零售行业的数据挖掘之路

2016-09-19

零售行业的数据挖掘之路  对于沃尔玛、家乐福等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，值得每位商家去思考。本文从个人的角 ...

【经验】数据挖掘七步走

2016-09-19

【经验】数据挖掘七步走 Step1.商业理解 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟 ...

大数据之有指导数据挖掘方法模型

2016-09-19

大数据之有指导数据挖掘方法模型 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模型 ...

数据挖掘典型应用:如何做好关联分析

2016-09-17

数据挖掘典型应用:如何做好关联分析 在电商数据运营中，对于客户而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的：第一，提高顾客重复购买次数；第二，提高客户订单中的Basket size（即购物篮件数）。而第 ...

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你

2016-09-16

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...

几个数据挖掘中常用的概念

2016-09-12

几个数据挖掘中常用的概念 还有一些概念是我们在数据挖掘中常用的，比如聚类算法、时间序列算法、估计和预测以及关联算法等。我们将在本节中介绍几个常用概念以加深读者对数据挖掘的理解。 聚类 所谓聚类 ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享

2016-09-10

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...

数据挖掘过程中:数据预处理

2016-09-09

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...

数据挖掘系统的分类

2016-09-09

数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...

大数据挖掘中易犯的11大错误

2016-09-08

大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...

对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠”

2016-09-06

对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠” 这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数据挖掘的特点； 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值； 要发挥 ...

贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘

2016-09-06

贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘 大数据时代，数据分析及数据挖掘在企业的经营过程及业务管理中，逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段，还是在测试、上市商用后，用户需求与市场 ...