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教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...
商业智能的发展趋势及关键技术分析
2018-03-23
商业智能的发展趋势及关键技术分析 从应用和技术需求上看,商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户,其业务多样化,需求格式 ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

缺失数据处理-插值法

缺失数据处理-插值法
2017-12-04
缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中,原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率,重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少,而其中常见工 ...

Python中的缺失值及其处理

Python中的缺失值及其处理
2017-12-01
Python中的缺失值及其处理 缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数,要导入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...
SPSS回归分析:自动线性模型
2017-11-19
SPSS回归分析:自动线性模型 一、自动线性模型(分析-回归-自动线性建模) 1、 目标(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 2、基本(分析-回归-自动线性建模-构建选项) 自动准备 ...
【北京新光在线教育咨询有限公司】招聘数据分析师
2017-08-26
【北京新光在线教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京新光在线教育咨询有限公司(Bright Education Online)是一家专业测评服务公司。公司拥有独具优势的核心技术和巨大的发展潜力,深受资本市场特别是国内顶尖大学 ...

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理
2017-07-17
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...

证券数据挖掘探索及实践

证券数据挖掘探索及实践
2016-11-23
证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...

数据分析也讲究艺术

数据分析也讲究艺术
2016-10-28
数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术,如何理解? 我们先来分析一下数据分析的流程:确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员,谁来操作这些数据:数据分析师、业务员、IT人员 ...
几种常见的缺失数据插补方法
2016-09-10
几种常见的缺失数据插补方法 (一)个案剔除法(Listwise Deletion)   最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion),也是很多统计软件(如SPSS和SAS)默认的缺失值处理方法。在这 ...
解析spss常用程序
2016-08-10
解析spss常用程序 1、读入数据的程序: DATA LIST LIST   /id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1)     Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 ( ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例
2016-05-17
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率
2016-05-05
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改 ...

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机

R语言与机器学习(分类算法)支持向量机
2016-03-26
R语言与机器学习(分类算法)支持向量机 说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道 ...
数据分析的一般步骤
2016-02-22
数据分析步骤 学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件,因此,学习和应用它时必须要了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论
2016-01-10
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率0 评论 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并 ...

数据分析中R语言缺失值的判断和处理方法有哪些?

数据分析中R语言缺失值的判断和处理方法有哪些?
2020-07-17
R语言是一种用来进行数据分析、绘图的解释型语言。而我们在数据分析过程中会遇到许多缺失值,我们必须对这些缺失值进行处理,才能更好地进行下一步工作。今天小编跟大家分享R语言缺失值的判别和处理方法,希望对大 ...
pandas是如何检测和处理缺失数据的?
2020-07-17
我们都知道pandas 是一款功能强大的python库,基于Numpy,支持高性能的矩阵运算,通常在数据挖掘和数据分析领域应用较多,但是pandas 数据清洗功能也不能忽视,今天小编就为大家分享pandas是如何检测和处理缺失数 ...
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