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第一章 业务数据分析基础

(一)预习: Excel|操作基础
(二)据分析概述
(三)数据加工方法
(四)数据计算方法
(五)数据透视分析方法
(六)业务数据可视化方法
(七)业务数据分析案例-财务分析报表制作
(八)作业练习: Excel数据分析案例

第二章 业务数据分析模型与分析方法

(一)帕累托分析
(二)案例应用1-核心产品分析
(三)分类分析- RFM模型
(四)案例应用2-用户忠诚度模型
(五)树状结构分析
(六)案例应用3-汽车行业分析报告
(七)作业练习:制作市场获客数据分析报告

第三章 数据库概述与SQL查询

(一)数据库概述与数据库基础
(二)数据类型和约束条件
(三)创建及使用数据库
(四)创建、修改及删除表
(五)插入、更新、删除数据
(六)查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、 合并查询、多表查询
(七)SQL 运算符和函数
(八)SQL综合案例:电商数据多表查询练习
(九)作业练习:使用SQL汇总计算销售类多表数据

第四章 Power BI商业智能分析基础

(一)商业智能分析概述
(二)商业智能分析流程
(三)指标及指标体系
(四)商业智能可视化分析方法论
(五)理解数据仓库概念
(六)数据仓库上的数据收集
(七)数据仓库上的数据处理加工
(八)作业练习:结合自己的行业领域规划产品/运营/获客指标体系

第五章 Power BI搭建多维业务数据模型

(一)理解数据模型
(二)数据模型创建逻辑
(三)理解维度与度量
(四)掌握多条件下的透视规则
(五)时间维度透视分析
(六)练习:搭建销售分析多维数据模型

第六章 Power BI商业智能实战案例

(一)案例分析流程:业务背景介绍理解数据制作分析仪
(二)综合案例1 :零售销售情况监控仪
(三)综合案例2 :餐饮指标监控仪
(四)综合案例3 :电商流量分析仪
(五)综合案例4 :快消行业销售分析仪
(六)作业练习: 制作金融业务数据分析报表

第七章 数据分析之统计学基础-Part1

(一)数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
(二)概率论基础:随机事件、概率、概率分布
(三)描述性统计分析:集中程度、离散程度、 偏度和峰度
(四)常见分布族:正态分布和中心极限定理
(五)多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
(六)数据简化原理:似然函数和辅助函数
(七)参数估计:点估计和区间估计
(八)作业练习:对于消费者调研数据进行描述并进行特征分析

第八章 数据分析之统计学基础Part2

(一)匹配样本
(二)样本量的确定
(三)统计学二类错误
(四)T检验和F检验方法
(五)分类变量的相关性分析
(六)方差分析方法
(七)一元线性回归分析
(八)多元线性回归分析
(九)作业练习:运用调研数据进行资产价格预测

第九章 SPSS数据分析实战- Part1

(一)数据分析全过程-综合绩效案例讲解
(二)SPSS软件综合特征-与同类软件对比
(三)SPSS软件介绍-数据视图与变量视图
(四)SPSS访问数据源 -本地和数据库文件访问
(五)如何理解描述数据一统计和描述性分析
(六)如何理解描述数据一可视化图形探索
(七)样本设计与执行
(八)SPSS进行线性回归分析
(九)SPSS进行Logistic回归分析
(十)实战1:员工绩效管理之线性回归分析
(十一)实战2 :银行客户信用行为特征分类与违约预测
(十二)作业练习:使用线性回归进行汽车贷款用户价值预测

第十章 SPSS数据分析实战-Part2

(一)特征筛选流程
(二)DB特征筛选方法步骤
(三)主成分分析原理
(四)主成分分析的判断标准和应用场景
(五)主成分分析与因子分析
(六)主成分回归
(七)客户画像的商业场景及应用
(八)商业报告归纳需求
(九)聚类算法: K-均值聚类、系统聚类和神经网络聚类
(十)市场细分和应用
(十一)时间序列原理介绍: AR模型、MA模型和ARIMA模型
(十二)时间序列数据的预处理
(十三)时间序列的建模与预测
(十四)实战1 :降维在消费行为中的应用
(十五)实战2 :电商客户价值与行为标签标走
(十六)实战3 :不同市场订户信息的序列预测
(十七)作业练习:使用时间序列分析进行电商服装产品销售预测

第十一章 SPSS数据分析实战-Part2

(一)数据可视化和Tableau产品安装与配置
(二)Tableau数据获取及 数据操作
(三)Tableau字段操作和计算 字段函数
(四)Tableau页面及 功能区介绍
(五)Tableau排序及 筛选器演示
(六)初级数据可视化:条形图/折线图/饼图/散点图/直方图/文本表/盒须图/热力图/环形图/词云图/树形图/气泡图
(七)高级数据可视化:甘特图/帕累托图/漏斗图/标靶图/哑铃图/雷达图/地图
(八)趋势线/预测线原理及制作和参数应用
(九)仪表盘和故事制作
(十)综合案例1 :销售报表分析
(十一)综合案例2 :客户留存与回购分析
(十二)综合案例3 :金融投资分析
(十三)综合案例4 :购物中心概况分析

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企业真实项目实战

快消行业销售分析仪

案例介绍 使用某经销商进销存相关数据,制作销售分析仪, 帮助决策者从渠道、时间、销售负责人等不同维 度了解销售额、销量以及动销次数等关键指标的 变化情况,进而帮助决策者及时发现销售问题、 及时做出销售策略上的调整。 学习收获 本案例帮助同学们了解众多企业经营过程中都会 涉及到的进、销、存三个业务环节的特点及关联 关系,帮助同学们掌握商业智能分析在帮助决策 者发现销售问题时的设计思路及分析、展现方法。

零售业销售情况监控仪

案例介绍 使用某零售业销售类业务数据,制作销售情况监 控仪。帮助经营决策者了解不同年份下,不同国 家地区下,不同产品的销售情况。从中发现经营 问题,提前做出经营策略调整,为企业进行精准 营销、提高销售收益提供数据决策依据。 学习收获 本项目将从业务理解、数据收集、数据加工、数 据建模、数据分析、可视化展现六个阶段详细讲 解商业智能分析报表的制作全过程。帮助同学们 建立商业智能分析的全局观,理解Power BI各组 件在解决整个商业智能分析问题时的作用。

餐饮业指标监控仪

案例介绍 本案例使用某连锁餐饮公司销售情况业务数据, 制作餐饮指标监控仪,帮助各店店长了解自己负 责店铺的经营情况,及时发现经营问题及时做出 策略调整,进而保持并提高店铺的市场竞争力。 学习收获 本案例的分析切入点在指标监控上,指标及指标 体系是业务负责人了解业务运营情况的窗口。在 商业智能分析中,如何准确、全面地用可视化方 法描述业务指标变化情况是在报表设计时需要重 点考虑的内容。通过本案例的学习,同学们将掌 握业务指标的设计、计算及呈现方法。

电商流量分析

案例介绍 本案例使用某电商的流量相关数据,制作流量分 析仪,帮助电商经营者区分各流量入口的特点, 进而帮助经营者制定有效的营销推广策略,从而 提高并改善营销效果,用更少的营销成本带来更 多的高质量流量。 学习收获 电商的收入由三个重要指标构成,分别是流量、 转化率和客单价。三个指标中,流量是最为重要 的指标。流量为王,先有流量才能考虑提高转化 率及客单价的问题。所以电商及互联网行业在运 营过程中最为关注的就是流量情况。通过对本案 例的学习,同学们将掌握如何用商业智能分析来 描述流量数量及流量质量好坏程度的方法。

金牌讲师团队

李奇
微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席 曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
丁亚军
CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
张志琦
德勤高级咨询顾问
创业公司数据科学家
经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

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几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

CDA认证
CDA认证考试在就业市场上具有极高的竞争力。全球超过数百家雇主,愿意为CDA学员和会员提供培训及发展机会。

权威AUTHORITIES

CDA数据分析师人才行业标准获得中成协认可,由全球数据科学领域专家、学者及知名企业共同制定并每年更新;获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学、中国电信、国家电网、苏宁易购、德勤、猎聘、CDMS等企业机构的认可。

专业PROFESSIONAL

CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

权益RIGHTS

持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

持证人权益

会员资格
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权
职业发展
CDA就业及职业发展优先推荐,持证人简历可发送至exam@cda.cn
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免费参与CDA举办的行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置
兼职机会
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
黄金会员
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员服务
资源下载
享有经管之家论坛学习资源(如电子书、案例、数据等)免费下载权限,优秀文献资料(如书籍、课件、报告等)免费下载权限

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  • 01 LEVEL 1
    业务数据分析师
    数据分析统计基础
    SPSS/R/Python软件应用
    市场调研,数据报告
    精准营销,客户画像
  • 02 LEVEL 2
    数据挖掘建模分析师
    数据挖掘导论
    软件建模应用
    行业案例演练
    宏观业务决策
  • 02 LEVEL 2
    大数据分析师
    大数据编程技术
    大数据架构设计
    大数据管理分析
    大数据项目实操
  • 03 LEVEL 3
    数据科学家
    数据治理
    大数据架构
    机器学习
    策略与管理
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