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学习目标

1.零基础脱产学习,5个月学会大数据分析技术
2.计算机、统计、数学等专业学习效果更佳
3.包学会,成为大数据稀缺人才,高薪就业
4.CDA大数据就业帮,助你前程似锦
5.大数据未来已来,只等你改变自己

学习对象和学习基础

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者
2.在校数学,计算机,统计等专业教师和学生
3.经济,医学,生物研究等院科研人员
4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

大数据培训为什么选择我们?

1纳米级知识体系,构建完备技能图谱

23个月强化集训 > 3年自主碎片化学习

3个月快速入门,从零进阶,业界名师高效传授实用技能,
学完课程后相当于掌握了大数据经典书本精华知识,让你毕业即有3年行业项目经验,拓展人脉圈子

3业界一线实战讲师,企业级前沿项目案例

曹老师

北京大数据协会理事
首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人,经管之家(原人大经济论坛)大数据培训中心负责人,统计学专业博士,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文。

辛老师

Java高级软件工程师
Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。

魏老师

大数据架构师
具有10年大企业项目经验,现任职于耐克体育中国有限公司,担任大数据分析职位。先后参与过《基于日月光半导体制造业大数据分析挖掘》,《E消费会员忠诚度分析》,《基于罗宾逊全球物流可视化分析》等项目。

赵老师

北京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

吴老师

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长,曾就职于电子科技大学大数据中心,从事医疗大数据分析相关工作,拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验,拥有算法专利若干,主要研究方向为机器学习和深度学习。

王老师

CDA数据分析师讲师/计算机体系硕士
精通Java编程 Python语言等。具有9年项目开发经验,多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。独立或带团队完成互联网、电信等多个大型项目。

覃老师

机器学习工程师
深度学习神经网络领域。多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。

丁老师

南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。

案例展示

4大数据中文交流社区,加入高端学习圈子

CDA与Scikit-Learn官方社区达成合作,
基于Apache 2.0开源协议搭建大数据中交流社区,方便学员们的长期交流与资源共享。

课程大纲

01章Mysql数据库应用

01-01数据库概述及基本操作
01-02单表查询
01-03多表查询、子查询
01-04常用函数
01-05MySQL进阶练习
01-06电商案例
01-07作业练习:零售业黑五数据SQL分析

02章Excel业务数据分析

02-01Excel基础技能
02-02案例综合-人力考勤应用
02-03数据的分类汇总
02-04图表可视化
02-05图表应用案例一-零售分析仪
02-06图表应用案例二-财务分析
02-07分析方法论
02-08作业练习:RFM模型实现用户分层精细化运营

03章商业智能分析

03-01数据仓库概述及基本操作
03-02数据建模及汇总规则
03-03零售行业分析案例
03-04电商行业客户行为分析案例
03-05餐饮行业销售情况监控案例
03-06电商行业流量分析案例
03-07进销存分析案例
03-08汽车市场数据分析案例
03-09拓展业务分析案例
03-10作业练习:咖啡店月销售数据分析及仪表板制作

04章机器学习数学基础

04-01微积分
04-02线性代数
04-03描述性统计方法
04-04抽样估计
04-05假设检验
04-06列联分析
04-07相关分析
04-08回归分析
04-09作业练习:对于消费者调研数据进行描述并进行特征分析
04-10作业练习:运用调研数据进行资产价格预测

05章python编程

05-01python入门与安装
05-02python语法入门
05-03基本数据类型
05-04控制语句
05-05错误与异常
05-06常用内置函数
05-07函数创建与使用
05-08python高级特性
05-09python模块
05-10python IO操作
05-11日期与时间
05-12类和面向对象
05-13python连接数据库
05-14作业练习:基于Python的函数创建与商业实操文件操作

06章Python数据清洗

06-01Numpy基础
06-02Pandas入门
06-03Pandas基本数据处理方法
06-04Pandas聚合与分组
06-05Python数据清洗高级操作及案例实战
06-06作业练习:视频网站数据清洗整理和结论研究
06-07作业练习:基于数据清洗的知乎用户画像基本研究

07章Python数据可视化

07-01Python数据可视化入门
07-02MLlib(RDD-BaseAPI)机器学习
07-03MatPlotlib绘图高级参数
07-04高级绘图工具seaborn、pyecharts
07-05作业练习:学生考试数据清洗与可视化

09章Python机器学习入门

09-01机器学习入门
09-02KNN
09-03模型评估方法(一)
09-04模型优化方法(一)
09-05Kmeans
09-06模型评估方法(二)
09-07DBSCAN
09-08决策树
09-09模型评估方法(三)
09-10案例实战:决策树在保险行业的应用
09-11作业练习:医疗业心脏病分类模型建置与预测

10章Python机器学习夯实基础

10-01线性回归
10-02模型优化方法(二)
10-03逻辑回归
10-04朴素贝叶斯
10-05模型优化方法(三)
10-06关联规则
10-07协同过滤
10-08案例实战:基于协同过滤的商品个性化推荐
10-09作业练习:员工离职预测

11章Python机器学习成竹在胸

11-01集成算法之随机森林
11-02集成算法之AdaBoost
11-03数据处理和特征工程
11-04SVM
11-05神经网络
11-06XGBoost
11-07实战案例:基于XGboost的航空预测
11-08作业练习:ARIMA模型预测销售额趋势案例

12章数据分析项目报告撰写

12-01报告的预备工作
12-02报告的逻辑框架及结构
12-03常用分析模型及适用场景
12-04项目基本情况分析
12-05项目分析方法与过程
12-06具体报告撰写
12-07作业练习:基于数据挖掘技术的xx航空公司会员客户价值研究”数据分析报告撰写

13章算法综合案例一:评分卡

13-01案例背景介绍
13-02建模准备
13-03数据清洗及变量粗筛
13-04模型训练
13-05模型评估
13-06模型部署与更新
13-07作业练习:银行业客户流失模型建置

14章算法综合案例二:电商零售

14-01项目总体概览以及计划
14-02方法实现与结果
14-03营销活动设计以及结果评价
14-04作业练习:建立电商产品舆情文本分类模型

15章分布式集群架构

15-01大数据行业前沿应用与知识介绍
15-02Linux入门基础
15-03Hadoop入门介绍
15-04Hadoop单机环境搭建
15-05Hadoop伪分布式集群搭建
15-06Hadoop完全分布式集群搭建

16章分布式文件存储系统HDFS

16-01HDFS简介
16-02HDFS编程入门
16-03HDFS读写文件
16-04HDFS架构原理及常用指令

17章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令

17-01Sqoop介绍
17-02Sqoop原理
17-03Sqoop部署
17-04关系型数据库导入Hadoop
17-05Hadoop导入关系型数据库
17-06Sqoop job应用

18章大数据仓库知识应用

18-01Hive架构原理和技术方向
18-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)
18-03Hbase表设计及数据查询
18-04商业应用案例—宽表设计与用户画像
18-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营

19章Spark架构原理和核心组件

19-01Spark介绍
19-02Spark数据结构及编程语言接口
19-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法

20章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作

20-01PySpark开发环境搭建
20-02PySpark编程入门:Spark基本数据结构
20-03PySpark编程入门:PySpark常用语句
20-04采用PySpark读取分布式数据库中数据
20-05PySpark数据清洗案例

21章Spark MLLib与机器学习算法实践

硬核服务伴学、督学,全方位教学服务帮你解决学习道路上的每一个问题,CDA就业服务团队为您解决就业难题,大厂offer触手可得!

1阶段作业、定期串讲

增加作业练习与测试,保障学习效果
定期进行直播串讲,攻克重难点知识

21v1督学辅导、全程跟班答疑

朝九晚九跟班答疑、 5分钟有问必答、定期学习困难问诊,用心关怀每位学员学习状态

3高质量学习社群

与优秀的人同行,走进数据人的职场圈子

4专业化求职服务流程

根据你的发展意愿与竞争力,为你规划职业方向、确定求职目标

51v1简历、面试辅导

就业老师全程定制化辅导,模拟1v1面试结果进行分析、总结

6老学员超值私密经验分享

听取前辈们的求职经验,深入了解行业与企业、摸清自身职业发展路径

就业服务上百家合作企业高新推荐就业,将求职简历推送至目标名企,简历直达HR、技术经理,免去申请环节!

仅展示部分合作机构/企业

高级证书

权威

经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。

专业

CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

权益

持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

CDA持证人福利

1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。 2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。 3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。 4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。 5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);

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