【CDA干货】基于经纬度数据生成城市医疗机构分布热力图的方法与实践

2025-08-07

基于经纬度数据生成城市医疗机构分布热力图的方法与实践 在城市规划、公共卫生管理和医疗资源优化等领域，直观展示医疗机构的空间分布特征具有重要意义。热力图作为一种通过颜色梯度反映地理要素密度的可视化工具， ...

【CDA干货】用 Power BI 制作地图热力图：基于经纬度数据的实践指南

2025-07-29

用 Power BI 制作地图热力图：基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域，地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势，成为分析区域趋势、挖掘空间规律的重要工具。Power BI 作为功能强大的商业智能工具，为基 ...

如何使用Excel绘制地图和热力图？

2024-03-21

Excel是一种功能强大的电子表格软件，它不仅可以用于数据分析和处理，还可以用来绘制地图和热力图。在本文中，我们将介绍使用Excel绘制地图和热力图的步骤和技巧。 第一步：收集和准备数据 绘制地图和热力图的 ...

【CDA干货】交叉频数分布：分类变量的关联放大镜，数据分析的基础核心工具

2025-11-06

在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答：“这两个变量之间有关联吗？”“不同群体在某个特征上的分布有差异吗？”—— 而交叉频 ...

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战：以零售企业客户流失预测为例

2025-11-04

在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升收入、优化体验” 的隐性规律。但数据挖掘并非 “拿到数据就建模” 的无序过程，需遵循 ...

CDA 数据分析师：因子分析实战指南 —— 高维数据的潜在维度挖掘与业务价值提炼

2025-11-03

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次数、评论数、复购频次、消费金额” 等 10 + 特征，表面上分散独立，实则可能由 “消费 ...

CDA 数据分析师：相关系数实战指南 —— 破解变量关联的核心工具

2025-10-30

对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强度与方向，为决策提供数据支撑” 的核心工具。比如业务想知道 “用户消费频次是否影响 ...

【CDA干货】Excel 辅助 K-Means 聚类实操手册

2025-10-29

这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透视图本身无法直接执行聚类分析，它是 “数据汇总与可视化工具”，而聚类分析是需要算法 ...

CDA 数据分析师：可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南

2025-10-24

在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力，正是通过 “统计分析拆解数据逻辑，可视化直观呈现结论”，让隐藏在 ...

【CDA干货】机器学习参数重要性分析：从参数类型到落地实践，优化模型性能的核心指南

2025-10-16

在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这些参数的微小调整都可能显著影响模型的预测精度、泛化能力甚至训练效率。但很多从业者 ...

CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值转化者

2025-10-16

在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法，金融机构靠信贷数据降低坏账风险，零售门店靠客流数据调整货架布局。但并非拥有数据就 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析：原理、实战与业务落地指南

2025-10-11

在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率，更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”（如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师：精通数据分类，让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”

2025-10-11

在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified Data Analyst）分析师每次取数都需 “翻箱倒柜”，不仅浪费 60% 的时间在找数据上，还 ...

CDA 数据分析师：读懂时间序列，让历史数据成为业务预测的 “指南针”

2025-09-30

在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股价波动趋势”，零售门店想确定 “明日库存该备多少”。这些问题的答案，藏在 “时间序 ...

【CDA干货】Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界

2025-09-29

Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分类标签，通过数据自身的相似性将样本划分为若干组（聚类），广泛用于客户分群、产品归 ...

【CDA干货】人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例

2025-09-24

人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一道防线”。传统检测模式依赖人工肉眼观察、手持设备采样、破坏性试验，存在效率低（如 ...

【CDA干货】CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地

2025-09-23

CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并非单纯 “分析数据”，而是通过标准化的业务数据分析流程，将模糊的业务问题转化为明 ...

CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键

2025-09-03

CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无论是商业决策优化、行业趋势预测，还是公共服务升级，都离不开对数据的深度挖掘与解读 ...

CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题

2025-09-02

CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市场决策、运营优化，还是产品创新、风险管控，都离不开对数据的深度挖掘与分析。然而， ...

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值

2025-08-27

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值​ ​ 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值挖掘的核心角色，其掌握的数据探索与统计分 ...