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CDA大数据分析集训营

CDA大数据分析集训营

难度系数:

课程系列：CDA大数据分析集训营

课程信息：
相关等级报考推荐：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元
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课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    CDA大数据分析集训营：随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代。各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低。这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了，例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控，都离不开大数据技术的加持。 CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求，精心打磨的就业课程。 本课程适宜0基础有转行需求的同学学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。

  • WHY 学习目标

    1.熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
    2.熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
    3.掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力
    4.掌握Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务
    5.掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写
    6.掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位

  • WHO 学习对象和基础

    1.各行业数据分析、数据挖掘从业者
    2.在校数学，计算机，统计等专业教师和学生
    3.经济，医学生物研究院科研人员
    4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士



课程案例，项目特训

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电子商务网站用户行为分析

案例介绍 数据导入 mysql 数据库，并用 sqoop 将其传入 hive， 在数据库中做数据清洗处理，进行用户地域分布的大数据分析，绘制用户分布画像，分析用户的刷单行为，进行地域、频次、时间特点进行分析。 技能涉及 建立会员偏好模型（可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法），通过 R 与 spark 软件进行协同过滤、 关联规则算法的实现，并比较不同，软件和算法的性能和准确性， 进行效果评估。
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高速公路收费站各站点每日收费额情况图 ...

案例介绍 将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。 技能涉及 1 检查集群、节点、索引的健康情况 2 管理集群、节点，索引数据、元数据 3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作，比如分页、排序、脚本、聚合等
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电力大数据实战主界面

案例介绍 基于用户用电行为典型数据，分析用户用电行为轨迹，抽象用户用电特征，输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。 技能涉及 电力工业统计基础知识，用电负荷特性指标，数据清洗、归一化处理、聚类程序开发、结果分析。
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Web网站日志分析案例

案例介绍 使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。 技能涉及 Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。

1章大数据基础-Java核心编程

1-1Java基本介绍、常用语法规范、开发环境部署、常量与变量、数据类型与运算符、流程控制语句、方法、数组
1-2面向对象编程思想、类与对象概念及定义、常见类及其用法
1-3数据结构、List、Set、Map数据类型介绍、反射机制、JDBC、Maven
1-4实战项目1：进销存管理系统的搭建
1-5实战项目2：CRM信息管理软件的设计
1-6实战项目3：银行业务管理系统的搭建

2章大数据基础-关系型数据库

2-1数据库基本概念
2-2DDL数据定义语言
2-3DML数据操作语言
2-4单表查询
2-5多表查询
2-6函数
2-7自定义函数
2-8存储过程
2-9性能优化
2-10实战项目1：淘宝店铺用户行为分析
2-11实战项目2：跨境电商数据分析案例

3章大数据基础-Linux操作系统

3-1计算机基础知识讲解、Linux的安装与设置
3-2常用生产工具介绍（xshell、ftp工具）
3-3常用系统命令介绍（文件操作命令、系统管理命令、网络管理命令、权限管理命令）
3-4shell编程、awk、sed的使用
3-5Linux系统软件管理命令、任务管理crontab
3-6实战项目：基于shell脚本的网帖分析实战分析

4章大数据核心技术-Hadoop

4-1Hadoop的简介与构成
4-2HDFS原理、特点
4-3MapReduce概念及设计原理
4-4YARN基本概念
4-5实战项目：基于MapReduce 的 TopN问题处理项目

5章大数据核心技术-Hive

5-1Hive架构原理
5-2HQL操作
5-3数据类型、分区、分桶、临时表
5-4元数据存储、服务
5-5自定义函数：UDF/UDAF
5-6数据压缩存储、自动化脚本
5-7性能优化方案"
5-8实战项目1：电商数仓搭建项目
5-9实战项目2：OTA离线数据分析

6章大数据核心技术-Spark

6-1scala编程基础
6-2Spark core
6-3Spark SQL
6-4Spark streaming
6-5Spark Graphx
6-6Spark ML
6-7实战项目1：互联网广告统计分析案例
6-8实战项目2：道路监控数据分析案例
6-9实战项目3：订单数据分析案例
6-10实战项目4：航班数据分析案例
6-11实战项目5：亚马逊产品联购网络分析

7章大数据核心技术-Flink

7-1Flink入门
7-2Flink进阶
7-3实战项目1：处理LOT事件流
7-4实战项目2：信用卡欺诈实时检测
7-5实战项目3：热门商品实时计算

8章大数据实战综合大型项目

8-1大型项目1：高速大数据分析案例
8-2大型项目2：社交媒体UGC数据分析项目（NLP：用户画像：模型部署）
8-3大型项目3：电信用户离网案例分析项目

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈老师

    北大博士，主要研究方向包括光无线融合技术，智能信号处理，以及机器学习、人工智能在通信信号处理中的应用。参与多个科技部973 项目、国家重大专项、重点研发计划以及自然科学基金面上项目研究工作。

  • 常国珍老师

    北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

  • 李御玺

    国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

  • 傅老师

    上海师范大学副教授 同济大学数学系博士 在高校从教14 年，主要讲授统计学、信用风险建模、金融数据挖掘等课程。 先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问，参与客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:远程班是录播还是直播？

    A:是录播+直播相结合的形式。

  • Q:学员课下如何与老师进行互动？

    A:CDA大数据课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日内回复。

  • Q:如果学不会怎么办？

    A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。

CDA教育闭环

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