WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
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画像在O2O互联网场景的实践
案例介绍 从“互联网+、移动互联网、AI+”等概念的更迭，大家对数据的认知越来越清晰。数据既是线上场景的产物，反之又作用线上场景的持续优化。“数据将改变互联网”、“数据的量变将带来世界的质变”众说纷纭，但是大数据技术怎样在O2O行业中落地实践并发挥作用成为让人深思的问题。在外卖的物流场景下的调度是一个时空最优解的模型评估，模型的演进的过程中，都有重要的特征支持着变革，边界非常清晰。模型演进对于画像部分，是开始在配送服务精细化运营的落地步骤；画像是为了满足个体的真实差异而对个性化的支撑方式。分享围绕互联网企业在智能调度系统方向上从的逐步演进，画像贯穿在整个生态当中，在大刀阔斧的业务版本演进同时，能够细致入微的解决落地场景的实践。 技能涉及 用户画像、特征挖掘、模型评估、个性化推荐、时空最优。
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文本挖掘实战
案例介绍 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息检索的一个基本问题。它将文本中抽取出的特征词进行量化，进而表示其文本信息。由于文本是由特定的人进行编撰的，文本的语义结构不可避免地会反映人的特定立场、观点、价值和利益。通过大量数据的支撑，并结合文本内容的分析，可以推断出文本编撰者的意图和目的，以进行各种不同场景应用。 技能涉及 分词、词性标注、命名实体标订、情绪标订、词关联分析、文件分类、文件摘要、文件聚类、文字云。
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深度学习在影像物体辨识上的应用 ...
案例介绍 Cifar-10是由深度学习大师 Geoffrey Hinton 教授与其在加拿大多伦多大学的学生 Alex Krixhevsky 与 Vinoid Nair 所整理之影像数据集, 包含 6 万笔 32*32 低分辨率之彩色图片, 其中 5 万笔为训练集; 1 万笔为测试集, 是机器学习中常用的图片辨识数据集。Cifar-10 的所有图片被分为 10 个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车)。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP（多层感知器）、DNN（普通深度网络）模型、CNN（卷积神经网络）模型。
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深度学习在手写数字辨识上的应用 ...
案例介绍 对于开始接触 TensorFlow 、 Keras 等深度学习框架的人而言，“MNIST 手写数字辨识”是非常适合入门的练习项目，其角色就好比刚学习程式语言时所印出的 " Hello world ! " 一样。而 MNIST 手写数字辨识，顾名思义，便是让机器辨识出手写数字影像是 0 到 9 之间的哪一个数字。MNIST 资料集是由 Yann LeCun 等人提供在 THE MNIST DATABASE 上面的手写数字资料，这些资料包含图片与标签两种形式的内容。其中， training data（共 55000 笔）与 validation data（共 5000 笔）皆具有图片及标签，而 test data（共 10000 笔）则是只有图片，而没有标签。每一笔资料的照片是由 28 pixels x 28 pixels ，总共 784 个 pixels 所组成，图片显示的是 0 到 9 之中的一个阿拉伯数字；资料的标签则表示该手写数字图片所呈现的数字为何，也就是 0 到 9 中一个数值。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP（多层感知器）、DNN（普通深度网络）模型、CNN（卷积神经网络）模型。
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大数据指标模型治理与实践
案例介绍 大数据对业务数据ETL处理后，面临在数据仓库层面对业务词库定义、指标建模、元数据统一等问题；后期对外数据通过产品化和AdHoc方式交付数据，存在指标定义相同，但是语义理解存在较大偏差，如何进行指标模型的多口径计算逻辑统一，避免繁琐的人工维护和迭代，是本议题主张的部分；通过一处定义数据指标，多处交付统一的模型抽象、定义、训练和交付整体实践。 技能涉及 元数据、大数据计算、ETL、数据建模、计算口径、血缘关系、语义理解、统一模型。
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社会网络分析实战
案例介绍 社会网络是许多节点以及节点间关系构成的一个网络结构。社会网络的核心概念是人与人之间的关系，通过这些关系定义了我们是谁，以及如何行事。我们的人格、教育、背景、种族、民族等所有的一切都会与我们的关系模式产生互动，进而在关系中留下不可磨灭的印记。社会网络分析（Social Network Analysis）则是通过对社会网络进行观察和研究，回答许多社会的问题。具体来说，是用来查看节点、链接之间的社会关系的分析方式。 技能涉及 网络分析(节点进出程度、网络的密度)、Page Rank、扩散分析、群组分析、群组聚类、网络社区结构。
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
曾就职于阿里巴巴·饿了么，集团首席数据架构师、P10科学家
2014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等，技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。在AI和大数据技术创新层面，作为发明型专利第一发明人拥有44项发明。
国立台湾大学资讯工程博士
铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问，CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。
工信部项目管理工程师/软件设计师
华中科技大学计算机专业毕业，PMP，PRINCE2，CMMI评审员，IBM电子商务架构师，具有12年的项目管理与技术研发经验，曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目；曾作为该企业工程过程管理组的Lead，负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。
每日优鲜大数据高级算法架构师
曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师，现任每日优鲜大数据高级算法架构。有10年的互联网从业经历，多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解， 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验，善于从商业模式与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作，并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
GROWN
开启数据科学家成长之路
商业（业务）分析师初级数据分析师
（数据）产品运营（数字）市场营销
数据专员...
数据分析师（数据）产品运营经理
（数字）营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理（质量）...
高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
EXAM
CDA认证报考开放化
VALUE
CDA证书的价值
RIGHTS
CDA持证人的权益
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权
可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源
经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权
Q:该课程的授课语言是什么？
A:该课程在案例实操教学上，以Python语言为主，同时会少量涉及到Java、R语言高性能编程。但课程不只是针对软件的学习，更多是培养解决商业数据分析的能力，大数据架构设计能力，项目管理领导力等。Q:没学过CDA一二级课程可参加吗？
A:该课程不限制报名条件，只要能通过前期的考核，即可参加。三级课程对学员有一定的基础要求，内容可以查看CDA一二级考试大纲。学员可观看该课程免费提供的前导课程，进行基础的补足，更有利于掌握和吸收三级内容。Q:是否有安排课外学习环节？
A:有。该课程每一个阶段都会有相关的作业练习与项目案例，学员分组合作，讲师与助教答疑指导，帮助学员在课余时间巩固所学知识，找到解决问题的办法。同时毕业答辩涉及到大型商业项目，在三个月的学与练中充分掌握数据科学全方位技能，成为名副其实的数据领袖！Q:笔试与面试考核的内容是什么？
A:前期学员考核的内容来源于CDA一二级认证大纲中的知识点，主要包括统计理论，常用数据分析方法与模型，Hadoop大数据平台与数据库，java基础，python基础等。申报学员可以学习CDA一二级相关推荐书目，或者可观看三级免费前导视频进行补足，充分准备。
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