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数据科学家精英培训-CDA LEVEL Ⅲ

数据科学家精英培训-CDA LEVEL Ⅲ

难度系数:

课程系列:Level Ⅲ

周期:2-3个月

课程信息:
相关等级报考推荐:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 课程简介

    CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。
    课程安排:
    联动式学习:线下场景案例沉浸式教学(主)+ 线上高级技术互动式教学(辅)
    课程周期:三个月,线上约20课时,线下50+课时(周末面授)
    报名方式:申请名额,考核严选(可以先下订单提交信息,考核通过后再缴费报名)
    招生规模:限额30人
  • WHY 学习目标

    让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
    弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
    学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
    掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
    掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,最大化利用资源
  • WHO 学习对象和基础

    课程对象
    数据相关岗位的专业人士,如数据分析师,数据咨询顾问,大数据、机器学习、算法工程师等
    数据相关部门的管理人士,如数据部主管、总监,首席数据官(CDO),CTO,CIO等
    数据领域的研究或教育人士,如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师等
    学员基础
    需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能,包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
    掌握java基础编程,python、R等相关数据分析编程软件,实现数据挖掘全流程
    有一定的工作经验,具备良好的沟通交流能力



课程案例,项目特训

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画像在O2O互联网场景的实践

案例介绍 从“互联网+、移动互联网、AI+”等概念的更迭,大家对数据的认知越来越清晰。数据既是线上场景的产物,反之又作用线上场景的持续优化。“数据将改变互联网”、“数据的量变将带来世界的质变”众说纷纭,但是大数据技术怎样在O2O行业中落地实践并发挥作用成为让人深思的问题。在外卖的物流场景下的调度是一个时空最优解的模型评估,模型的演进的过程中,都有重要的特征支持着变革,边界非常清晰。模型演进对于画像部分,是开始在配送服务精细化运营的落地步骤;画像是为了满足个体的真实差异而对个性化的支撑方式。分享围绕互联网企业在智能调度系统方向上从的逐步演进,画像贯穿在整个生态当中,在大刀阔斧的业务版本演进同时,能够细致入微的解决落地场景的实践。 技能涉及 用户画像、特征挖掘、模型评估、个性化推荐、时空最优。
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文本挖掘实战

案例介绍 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息检索的一个基本问题。它将文本中抽取出的特征词进行量化,进而表示其文本信息。由于文本是由特定的人进行编撰的,文本的语义结构不可避免地会反映人的特定立场、观点、价值和利益。通过大量数据的支撑,并结合文本内容的分析,可以推断出文本编撰者的意图和目的,以进行各种不同场景应用。 技能涉及 分词、词性标注、命名实体标订、情绪标订、词关联分析、文件分类、文件摘要、文件聚类、文字云。
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深度学习在影像物体辨识上的应用 ...

案例介绍 Cifar-10是由深度学习大师 Geoffrey Hinton 教授与其在加拿大多伦多大学的学生 Alex Krixhevsky 与 Vinoid Nair 所整理之影像数据集, 包含 6 万笔 32*32 低分辨率之彩色图片, 其中 5 万笔为训练集; 1 万笔为测试集, 是机器学习中常用的图片辨识数据集。Cifar-10 的所有图片被分为 10 个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车)。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多层感知器)、DNN(普通深度网络)模型、CNN(卷积神经网络)模型。
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深度学习在手写数字辨识上的应用 ...

案例介绍 对于开始接触 TensorFlow 、 Keras 等深度学习框架的人而言,“MNIST 手写数字辨识”是非常适合入门的练习项目,其角色就好比刚学习程式语言时所印出的 " Hello world ! " 一样。而 MNIST 手写数字辨识,顾名思义,便是让机器辨识出手写数字影像是 0 到 9 之间的哪一个数字。MNIST 资料集是由 Yann LeCun 等人提供在 THE MNIST DATABASE 上面的手写数字资料,这些资料包含图片与标签两种形式的内容。其中, training data(共 55000 笔)与 validation data(共 5000 笔)皆具有图片及标签,而 test data(共 10000 笔)则是只有图片,而没有标签。每一笔资料的照片是由 28 pixels x 28 pixels ,总共 784 个 pixels 所组成,图片显示的是 0 到 9 之中的一个阿拉伯数字;资料的标签则表示该手写数字图片所呈现的数字为何,也就是 0 到 9 中一个数值。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多层感知器)、DNN(普通深度网络)模型、CNN(卷积神经网络)模型。
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大数据指标模型治理与实践

案例介绍 大数据对业务数据ETL处理后,面临在数据仓库层面对业务词库定义、指标建模、元数据统一等问题;后期对外数据通过产品化和AdHoc方式交付数据,存在指标定义相同,但是语义理解存在较大偏差,如何进行指标模型的多口径计算逻辑统一,避免繁琐的人工维护和迭代,是本议题主张的部分;通过一处定义数据指标,多处交付统一的模型抽象、定义、训练和交付整体实践。 技能涉及 元数据、大数据计算、ETL、数据建模、计算口径、血缘关系、语义理解、统一模型。
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社会网络分析实战

案例介绍 社会网络是许多节点以及节点间关系构成的一个网络结构。社会网络的核心概念是人与人之间的关系,通过这些关系定义了我们是谁,以及如何行事。我们的人格、教育、背景、种族、民族等所有的一切都会与我们的关系模式产生互动,进而在关系中留下不可磨灭的印记。社会网络分析(Social Network Analysis)则是通过对社会网络进行观察和研究,回答许多社会的问题。具体来说,是用来查看节点、链接之间的社会关系的分析方式。 技能涉及 网络分析(节点进出程度、网络的密度)、Page Rank、扩散分析、群组分析、群组聚类、网络社区结构。

01数据治理

01-01大数据治理概述、大数据建模(线下)
01-02元数据管理、数据体系建设(线上)
01-03大数据隐私、安全、立法(线上)
01-04大数据质量、热度(线下)
01-05大数据生命周期模型(线下)

02大数据高级处理与架构设计

01-01大数据架构设计的方法论概述(线上)
01-02互联网场景的大数据解决方案设计(线下)
01-03大数据存储与计算的方案选型(线下)
01-04大数据指标系统与数据安全(线下)
01-05集群资源管理、调优(线下)

03计算机科学技术

01-01衡量性能的方法(线上)
01-02多线程编程(线上)
01-03提高性能性能的各种编程方法(线上)
01-04机器学习框架Tensorflow的原理(线上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上)
01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上)

04机器学习

01-01特征选择与稀疏学习(线下)
01-02类别不平衡问题(线下)
01-03决策规则(线下)
01-04半监督学习(线上)
01-05强化学习(线上)
01-06文本挖掘(线下)
01-07社会网络分析(线下)
01-08区块链分析(线上)

05深度学习

01-01感知机与神经网络(线上)
01-02深度学习基础概念(线上)
01-03深度学习模型训练与优化(线下)
01-04社会网络分析(线下)
01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下)
01-06生成式对抗网络(线上)
01-07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下)
01-08深度学习在人脸识别上的应用(线下)
01-09深度学习在语音识别上的应用(线下)
01-10深度学习的未来发展趋势(线上)

06项目管理

01-01软件项目管理基础(线上)
01-02敏捷开发(线上)
01-03代码管理(线上)
01-04构建大数据团队(线下)
01-05项目管理相关知识及常用工具(线下)
01-06常用项目管理工具介绍(线下)

07项目实战(部分)

01-01案例名称:大数据指标模型治理与实践
01-02案例名称:画像在O2O互联网场景的实践
01-03案例名称:深度学习在影像物体辨识上的应用
01-04案例名称:深度学习在手写数字辨识上的应用
01-05案例名称:社会网络分析实战
01-06案例名称:文本挖掘实战

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 梁老师(九屠)

    曾就职于阿里巴巴·饿了么,集团首席数据架构师、P10科学家

    2014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等,技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。在AI和大数据技术创新层面,作为发明型专利第一发明人拥有44项发明。
  • 李御玺

    国立台湾大学资讯工程博士

    铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华数据挖掘协会理事,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问,SAS-Taiwan顾问,CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。
  • 王学武

    工信部项目管理工程师/软件设计师

    华中科技大学计算机专业毕业,PMP,PRINCE2,CMMI评审员,IBM电子商务架构师,具有12年的项目管理与技术研发经验,曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目;曾作为该企业工程过程管理组的Lead,负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。
  • 董四辈

    每日优鲜大数据高级算法架构师

    曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师,现任每日优鲜大数据高级算法架构。有10年的互联网从业经历,多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解, 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验,善于从商业模式与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作,并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:该课程的授课语言是什么?

    A:该课程在案例实操教学上,以Python语言为主,同时会少量涉及到Java、R语言高性能编程。但课程不只是针对软件的学习,更多是培养解决商业数据分析的能力,大数据架构设计能力,项目管理领导力等。
  • Q:没学过CDA一二级课程可参加吗?

    A:该课程不限制报名条件,只要能通过前期的考核,即可参加。三级课程对学员有一定的基础要求,内容可以查看CDA一二级考试大纲。学员可观看该课程免费提供的前导课程,进行基础的补足,更有利于掌握和吸收三级内容。
  • Q:是否有安排课外学习环节?

    A:有。该课程每一个阶段都会有相关的作业练习与项目案例,学员分组合作,讲师与助教答疑指导,帮助学员在课余时间巩固所学知识,找到解决问题的办法。同时毕业答辩涉及到大型商业项目,在三个月的学与练中充分掌握数据科学全方位技能,成为名副其实的数据领袖!
  • Q:笔试与面试考核的内容是什么?

    A:前期学员考核的内容来源于CDA一二级认证大纲中的知识点,主要包括统计理论,常用数据分析方法与模型,Hadoop大数据平台与数据库,java基础,python基础等。申报学员可以学习CDA一二级相关推荐书目,或者可观看三级免费前导视频进行补足,充分准备。

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