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数据治理工程师 CDGP 认证

难度系数:

课程系列：数据治理工程师 CDGP 认证

课程信息：

北京面授
2023.01.07 远程班
2023.01.07

课程介绍大纲案例服务升级主讲老师认证标准课程问答

WHAT 课程简介

数据治理工程师 CDGP 认证：本课程全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。
课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成。力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。
课程针对 CDGP 认证。
WHY 学习目标

掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践。
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
WHO 学习对象和基础

参加DAMA中国CDGP考试的相关学员
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
企业数据管理专家/专家委员会专员
数据管理团队及专兼职人员
业务部门信息化领导/经理/专员
IT 部门总监/经理
IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理

1章数据管理（引论）

1-1数据资产的特点

1-2数据管理原则

1-3数据管理面临的挑战

1-4数据战略

1-5数据管理框架

1-6习题精讲

2章数据治理

2-1简介

2-2数据治理基本活动

2-3数据治理工具和技术

2-4数据治理实施指南

2-5数据治理关键指标

2-6数据治理最佳实践

2-7习题精讲

3章数据架构

3-1简介

3-2数据架构基本活动

3-3数据架构工具和技术

3-4数据架构实施指南

3-5数据架构关键指标

3-6数据架构最佳实践

3-7习题精讲

4章数据建模与设计

4-1简介

4-2数据模型基本活动

4-3数据建模工具和技术

4-4数据建模实施指南

4-5数据模型关键指标

4-6数据建模最佳实践

4-7习题精讲

5章数据安全

5-1简介

5-2数据安全基本活动

5-3数据安全工具和技术

5-4数据安全实施指南

5-5数据安全关键指标

5-6数据安全管理评价

5-7数据安全最佳实践

5-8习题精讲

6章参考数据和主数据

6-1简介

6-2参考数据和主数据基本活动

6-3参考数据和主数据工具和技术

6-4参考数据和主数据实施指南

6-5参考数据和主数据关键指标

6-6参考数据和主数据最佳实践

6-7习题精讲

7章数据仓库与商务智能

7-1简介

7-2数据仓库与商务智能基本活动

7-3数据仓库与商务智能工具和技术

7-4数据仓库与商务智能实施指南

7-5数据仓库与商务智能关键指标

7-6习题精讲

8章元数据管理

8-1简介

8-2元数据管理基本活动

8-3元数据管理工具和技术

8-4元数据实施指南

8-5元数据管理关键指标

8-6元数据最佳实践

8-7习题精讲

9章数据质量管理

9-1简介

9-2数据质量基本活动

9-3数据质量工具和技术

9-4数据质量实施指南

9-5数据质量关键指标

9-6数据质量最佳实践

9-7习题精讲

10章大数据与数据科学

10-1简介

10-2大数据与数据科学基本活动

10-3大数据与数据科学工具和技术

10-4大数据与数据科学实施指南

10-5大数据与数据科学关键指标

10-6大数据与数据科学最佳实践

10-7习题精讲

11章数据管理成熟度评估

11-1简介

11-2数据管理能力成熟度基本活动

11-3数据管理能力成熟度工具和技

11-4数据管理能力成熟度实施指南

11-5数据管理能力成熟度关键指标

11-6数据管理能力成熟度最佳实践

11-7习题精讲

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

王老师

DAMA中国会员，中国两化融合应用联盟副理事长，中国智慧企业推进委员会专家委员，工业大数据应用技术国家工程实验室特聘专家，数据资源专委会特聘专家，央企数字化转型百问专家委员， DAMA2020 十大数据治理专家。主要研究数据治理、IT规划、大数据及数据中台研究、智能工厂架构及关键技术、工业企业数字化转型等相关领域。长期从事数据治理、IT规划等方面的研究及项目实施。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

CDA LEVEL I

人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
面向范围
- 零基础就业转行者、应届毕业生
- 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
- 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向

商业（业务）分析师初级数据分析师
（数据）产品运营（数字）市场营销
数据专员...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL II

企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能
面向范围
- 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
- 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
岗位去向

数据分析师（数据）产品运营经理
（数字）营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理（质量）...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL III

企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术
面向范围
- 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
- 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
岗位去向

高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
考试大纲

考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。

查看CDA认证报考流程

VALUE

CDA证书的价值

共识性CONSENSUS

CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
专业性speciality

CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益性rights

CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。