cda

数字化人才认证

您的位置:首页 > 课程列表 > 数据算法(寒假)岗位进阶班

数据算法(寒假)岗位进阶班

数据算法(寒假)岗位进阶班

数据算法(寒假)岗位进阶班

难度系数:

课程系列:数据算法(寒假)岗位进阶班

课程信息:
相关等级报考推荐:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元
  • WHAT 课程简介

    数据算法(寒假)岗位进阶班:聚焦指标体系与用户画像,决策树等策略分析技术及企业常用的深度学习、特征工程等数据算法,以专精技术能力提升业务效果与效率。
    课程中安排了Sklearn/LightGBM、XGBoost、AdaBoost等的应用实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
    课程涉企业项目案例:实战项目-金融行业反欺诈,用户复购预测精准营销、客户行为分析、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等,加持实战经验,为你进入名企做项目背书。
  • WHY 学习目标

    掌握指标体系的构建
    掌握常用描述数据方法
    掌握用户标签的制作方法及信用卡用户画像
    高级数据处理与特征工程,神经网络
  • WHO 学习对象和基础

    针对假期短时间需要学习提高的人群
    针对核心工作为提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士
    针对机器学习和深度学习模型爱好者

1预习(工具篇)

1-1数据库SQL
1-2Python编程基础
1-3Numpy
1-4数学与统计学基础

2预习(业务篇)

2-1业务前台人员数据思维训练营

3指标体系与用Python作统计分析可视化

3-1指标体系的构建
3-2指标体系的意义
3-3常用指标体系示例
3-4数据的统计量
3-5用图表描述业务
3-6常用描述数据方法

4标签体系与用户画像

4-1客户运营标签
4-2信用风险标签
4-3操作风险标签
4-4用户标签体系设计原理
4-5用户标签的制作方法及信用卡用户画像示例

5统计建模与线性模型

5-1方差分析
5-2线性模型与线性回归
5-3广义线性模型与逻辑回归

6矩阵分析法与连续变量降维

6-1矩阵分析法
6-2主成分分析
6-3因子分析

7聚类分析

7-1层次聚类法
7-2K-means聚类法

8决策树

8-1决策树(ID3, C4.5, CART)
8-2决策树的模型调优
8-3用户分类-保险行业用户分类分析

9集成与提升方法

9-1AdaBoost
9-2随机森林
9-3GBDT
9-4XGBoost
9-5LightGBM

10聚类分析进阶与异常识别

10-1聚类分析进阶(密度聚类,谱聚类)
10-2异常识别(孤立森林,局部异常因子)
10-3交易反欺诈-异常交易识别案例

11关联规则与协同过滤

11-1关联规则(关联规则的概念,评估指标,Apriori算法)
11-2协同过滤
11-3产品组合策略-电信公司产品捆绑销售策略分析案例"

12高级数据处理与特征工程,神经网络

12-1数据处理的前沿方法:特征工程概要
12-2特征工程(特征的建构、选择、转换、学习)
12-3深度神经网络(BP神经网络概述,架构)
12-4感知机及感知机的极限

13大型项目案例

13-1复杂网络特征介绍
13-2不均衡样本处理
13-3实战项目-金融行业反欺诈
13-4实战项目-用户复购预测

14数据分析师职业规划课

14-1职业规划
14-2职场沟通力
14-3团队协作力培养

15面试技巧一对一辅导

15-11V1面试技巧指导与简历修改

16选修课

16-1互联网数字化运营【18课时】
16-2何为数据产品经理?【1课时】
16-3Python爬虫【15课时】
16-4Python办公自动化【10课时】
16-5人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
16-6采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费)

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 徐杨老师

    英国Glasgow大学计量经济学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题,对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行,中国社科院,长期从事算法研发工作,参与过多个大型经济数据分析项目。
  • 常国珍老师

    北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师,中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q: 请问课程的学习周期和学习方式?

    A:课程为假期集训课程,包含48小时录播,12次直播每次3小时。
  • Q: 这门课程有什么先修要求?

    A: 需要学完预习视频,并对相关内容有一定基础。

OK