CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校 企业服务
CDA社区
CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 职业咨询
关于CDA APP下载
全国热线4000-51-9191

cda

数字化人才认证
全国校区
北京 上海 广州 深圳 成都 西安 南京 长沙 宁波
数据分析师 就业班 题库 CDA认证
登录 注册
首    页
课程中心
往期名企实训：
京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班 腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班
就业邦：
CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班 敏捷算法建模训练营周末班
职业技能：
业务数据分析 Level I 数据分析快速提升班
考证班：
CDA LEVEL I 考证班 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶
职业路径
直播公开课
认证考试认证考试
企业内训
CDA社区CDA社区
CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区 职业咨询 求职招聘 能力测试
产    品CDA社区
大数据与人工智能实验室 好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证
证书查询

您的位置：首页 > 课程列表 > GrowingIO &CDA 增长黑客就业班

GrowingIO &CDA 增长黑客就业班

GrowingIO &CDA 增长黑客就业班

GrowingIO &CDA 增长黑客就业班

难度系数:

课程系列：GrowingIO &CDA 增长黑客就业班

课程信息：
立即报名 咨询老师
收藏
课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    GrowingIO &CDA 增长黑客就业班：2020年以来，数字化转型热度指数级增长，热情前所未有。数字经济已经从零部件演变为基础设施，衣食住行在内的各个产业都正在发生翻天覆地的变化。
    而数字化转型并不仅仅意味着企业的变革，更是对人才能力要求的变革，包括产品、运营、投放、市场在内的越来越多岗位开始要求数据能力，不仅要求会看数据、分析数据，更重要的是，能够用数据驱动业务增长的复合能力。
    除了业务岗位，企业对于数据分析师的要求也在逐步发生变化。不仅要求对数据分析工具的充分掌握，也更加关注分析师是否具备业务思维、是否能够基于数据成果、为业务侧带来策略输出与优化建议，带来实际的增长结果。
    在此背景之下，GrowingIO结合经典的增长黑客理论体系，以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的独家方法论，推出了这门未来增长官认证课程。以实战为导向，把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来，交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。

  • WHY 学习目标

    掌握数据增长理论模型
    掌握数据增长工具使用掌握
    掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
    掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论

  • WHO 学习对象和基础

    零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
    基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
    产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
    研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
    企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

1章预科学习

1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频
1-4Python 编程在线学习

2章数据分析概述

2-1数据分析分类
2-2数据分析目的及意义
2-3数据分析方法与流程
2-4数据分析角色与职责
2-5数据分析师职业道德与行为准则

3章撰写业务分析报告

3-1表格结构数据特征
3-2表格结构数据获取方法
3-3表格结构数据引用、查询与计算方法
3-4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
3-5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
3-6财务指标的分析与应用
3-7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
3-10可视化分析方法
3-11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-13撰写业务分析报告方法
3-14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
3-17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
3-18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
3-19市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
3-20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）

4章制作可视化分析报表

4-1表结构数据特征
4-2表结构数据获取
4-3表结构数据加工与使用
4-4ETL及数据仓库应用
4-5多表透视分析逻辑
4-6多维数据模型
4-7透视分析方法
4-8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
4-9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
4-10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
4-11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
4-12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
4-13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
4-14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）

5章描述性统计分析

5-1统计学概述
5-2描述性统计图表
5-3集中趋势的描述
5-4离散程度的描述
5-5分布形态的描述
5-6相关分析
5-7统计分析面试题突击训练

6章SQL数据库应用基础

6-1数据库基本概念
6-2DDL数据定义语言
6-3DML数据操作语言
6-4单表查询
6-5多表查询
6-6函数

7章SQL大厂面试直通车

7-1SQL大厂面试题突击训练
7-2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
7-3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

8章大型数据分析综合项目现场实战

8-1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
8-2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
8-3学生现场探索性实操
8-4项目现场专家评审与1V1指导

9章数据分析师职业规划课

9-1职业规划
9-2职场沟通力
9-3团队协作力培养

10章面试技巧一对一辅导

10-11V1面试技巧指导与简历修改

11章Python编程基础（选修）

11-1Python标准数据类型
11-2控制流语句
11-3自定义函数
11-4异常和错误
11-5面向对象编程
11-6Python连接数据库操作

12章Python数据清洗与可视化（选修）

12-1Pandas数据处理
12-2Pandas数据表的合并与连接
12-3Pandas数据的累计与分组
12-4Python数据可视化包-Matplotlib介绍
12-5使用Python数据处理包Pandas做可视化
12-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

13章Python数据分析综合案例（选修）

13-1斯德哥尔摩气候可视化分析
13-2餐饮订单数据清洗与分析
13-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

14章Python面试直通车（选修）

14-1Python大厂面试题突击训练

15章技能拓展课（选修）

15-1快速入门HiveSQL查询
15-2何为数据产品经理？
15-3Python爬虫
15-4Python办公自动化

16章指标体系搭建

16-11.理解商业模式没你想的难
16-22.什么是指引业务发展的北极星指标？
16-33.用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
16-44.指标体系搭建案例实操
16-55.如何进行数据归因
16-66.Growing lO 数据看板初识
16-77.Growing lO 业务看板搭建操作演示
16-88.场景演练搭建你的业务数据看板

17章用户留存

17-11.认识用户留存与两个核心关键点
17-22.留存分析的基础分析与进阶分析
17-33.认识活跃用户
17-44.运用留存价值矩阵提升活跃用户留存
17-55.运用 HOOK 模型提升活跃用户留存
17-66.新用户如何定义
17-77.新用户留存三部曲
17-88.用户留存实战案例拆解
17-99.Growing lO 留存功能基本操作演示
17-1010.Growing lO 留存功能的典型应用场景
17-1111.场景演练业务场景下的留存分析实操

18章用户转化

18-11.从完整价值路径出发开展转化分析
18-22.如何追踪漏斗优化效果
18-33.流失用户去了哪儿？
18-44.LIFT模型优化落地页案例拆解
18-55.Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
18-66.场景演练 业务场景下的漏斗分析实操

19章获客与裂变

19-11.渠道投放与分析的起点：用户旅程
19-22.六大用户接触点的分析与度量
19-33.如何运用数据分析找到投放优化点
19-44.渠道投放效果评估与投放策略制定
19-55.小程序的推荐分享如何分析与提升
19-66.小程序的渠道获客评估
19-77.Growing lO 获客分析功能基本操作演示
19-88.场景演练:业务场景下的获客分析实操

20章综合实战项目

20-1实战项目：某美妆品牌数据指标体系搭建项目实战
20-2实战项目：某食品零售品牌留存分析项目实战
20-3实战项目：某酒店品牌转化分析项目实战
20-4实战项目：某在线教育品牌渠道获客分析项目实战

21章毕业项目答辩

21-1实战项目：某服装零售品牌数据指标体系搭建项目实战
21-2实战项目：某零售百货公司留存分析项目实战
21-3实战项目：某房产平台转化分析项目实战
21-4实战项目：某零售电商公司渠道获客分析项目实战

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课形式是怎么样的？

    A:根据疫情情况，CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。

  • Q:学员课下如何与老师进行互动？

    A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。

  • Q:远程班是录播还是直播？

    A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。

  • Q:如果学不会怎么办？

    A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。

  • Q:培训后负责就业吗？

    A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。

  • Q:上课时间是怎么安排的？

    A:每天上课时间：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自习时间：18:30-20:30，每周上课5天左右。

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK