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难度系数:
课程系列:LEVELI + Level Ⅱ
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
用户关注度模型构建及运营
案例介绍 项目描述:基于用户浏览过的属性词,统计各用户在各属性维度上各属性的权重分,分数越高代表用户越关注此属性。例如在剃须刀品类的供电形式上,有的人关注充电、有的人关注电池,在剃须刀品类的品牌商,有的人关注飞利浦,有的人关注博朗。基于此标签,落地推荐场景,匹配商品图片和用户的关注点标签,通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。 项目获得 构建用户在商品选品行为上的关注点,以此落地推荐场景,匹配商品图和关注点标签,提升转化效果。构建基于LBS的线下实体运营决策 ...
案例介绍 项目描述:基于京东LBS数据匹配银行网点地理位置信息,分析网点规模(客流量、居住人口、工作人口、职住比、工假比)、周边客群画像(年龄、性别、消费力、婚姻状况)、客群消费偏好等,用于优化网点布局、制定排班策略。 项目获得 基于京东LBS数据及线下门店地理位置信息,构建门店运营决策支持产品、精细化配置金融业务产品,最终服务于后期的精准营销与转化。品牌触点分析与营销资源投放策略 ...
案例介绍 项目描述:分析品牌用户在电商站内各个触点的转化效率,找到机会与不足,为后续市场资源的投放做决策支持。比如通过了解其用户群的行为路径、转化场景及转化率,从而寻找结构性机会点,为配置广告投放资源做决策支持。 项目获得 品牌触点分析报告,以及定期更新的分析产品,品牌方持续跟踪和分析各个触点的转化表现,及时制定市场和营销资源的投放策略。基于消费者行为的资产模型的分析和应用 ...
案例介绍 项目描述:后流量时代,用户价值逐步成为营销和运营的核心。为反映品类/品牌与消费者间交互的深度,助力电商平台或品牌商进行消费者资产洞察、流转分析及运营管理,构建从认知、吸引、行动到拥护的全生命周期的消费者资产模型,并以此对品类/品牌资产进行诊断、制定投放策略。 项目获得 消费者资产模型方法论、模型工程化落地、分析及运营策略。零售营销资源投放策略分析
案例介绍 项目描述:“场”作为零售三大要素之一,其与用户和商品的匹配程度直接影响到商业价值的输出。本案例着重探索核心场景的资源投放效率,寻找结构性机会点,进而优化投放策略,进一步扩展营销空间。 项目获得 场景分析方法论、数据工程。基于用户搜索行为的商品推荐策略 ...
案例介绍 项目描述:面向用户搜索场景,提取商品核心关注属性,探索商品头图推荐策略,以此优化后续运营动作。 项目获得 关注度模型方法论、AB测试方法论、数据工程朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。有问必答
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。出勤率和进度监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
GROWN
开启数据科学家成长之路
商业(业务)分析师初级数据分析师
(数据)产品运营(数字)市场营销
数据专员...
数据分析师(数据)产品运营经理
(数字)营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理(质量)...
高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
EXAM
CDA认证报考开放化
VALUE
CDA证书的价值
RIGHTS
CDA持证人的权益
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权
可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源
经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权
Q1: 参加本次课程有什么要求吗?
A:本次课程适合想进入电商职场,从电商数据分析基础知识到项目模型到案例实战。Q2: 学完课程能达到什么水平?
A: 1、有能力统筹解决电商选品问题,获客留存问题,优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位;2、真正解决电商背后的数据,用数据解读用户行为习惯,提高营销业务转化留存;3、有能力独自承担电商数据分析师的工作,组建电商数据分析师团队,助力电商企业发展。Q3:本课程怎么答疑?会有就业做推荐吗?
A:本课程会配有专业的答疑助教团队,对于学员的问题,即时提供在线答疑。考核优秀者可以获得京东实习及内推机会。Q4:学员会有实操的机会?
A:这是本课程设计的核心,课程设计以京东电商真是数据及业务场景为案例,理论+实践的方式,带你实战典型的电商行业应用。