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京东CDA数据分析师总裁班

难度系数:

课程系列：LEVELI + Level Ⅱ

周期：16周

课程信息：

北京面授
2020.04.10 远程班
2020.04.10 成都远程
2021.04.10

课程案例，项目特训

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服装连锁品牌商销售分析仪的搭建 ...

案例介绍 项目描述：使用某企业真实脱敏数据，理解业务流程及行为，选择业务分析角度，创建多维数据模型，制作多表环境下的商业智能仪表盘 项目获得掌握业务数据建模方法，掌握业务为王的商业智能分析设计思路，掌握真实业务场景下的商业智能仪表盘制作流程，提高数据建模能力，提高数据敏感性及商业洞察力。

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用户关注度模型构建及运营

案例介绍 构建用户在本品商品上的关注点，用NLP技术计算用户关注的商品属性、商品标签等内容 学习收获用户粒度上的关注点标签，为有行为的用户标识其在选品过程中关注商品的哪些属性，例如在剃须刀品类的供电形式上，有的人关注充电、有的人关注电池，在剃须刀品类的品牌商，有的人关注飞利浦，有的人关注博朗。基于此标签，落地推荐场景，匹配商品图片和用户的关注点标签，通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。

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零售进销存监控分析仪的搭建 ...

案例介绍项目描述：使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。项目获得本案例帮助学生了解众多企业经营过程中都会涉及到的进、销、存三个业务环节的特点及关联关系，帮助同学们掌握商业智能分析在帮助决策者发现销售问题时的设计思路及分析、展现方法。

01章数据分析基础

1-1电子表格应用工具

1-2数据分析概念

1-3数据结构

1-4数据库应用（My SQL）

02章商业智能企业项目实战

2-1描述性统计分析

2-2商业智能分析工具应用

2-3多维数据透视分析（Power BI）

2-4业务数据分析

2-5业务分析方法

03章Python编程基础

3-1基本操作

3-2基本数据类型与方法

3-3自定义函数

3-4流程控制语句

3-5面向对象编程

3-6文件读取与写入

3-7常用模块

04章Python数据清洗基础

4-1NumPy基本数据结构: Ndarray

4-2DataFrame对象的索引、切片与过滤

4-3DataFrame对象的排序与汇总

4-4DataFrame简单处理缺失值方法

05章Python可视化

5-1Python数据可视化包-Matplotlib介绍

5-2Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

06章机器学习算法

6-1机器学习入门介绍

6-2scikit-learn入门

6-3KNN-最近邻分类算法：原理、实现

6-4决策树算法：原理、实现、相关技术应用及实例

6-5随机森林算法：原理、实现及相关技术应用：以乳腺癌预测为例

6-6K-Means聚类算法：原理、实现及簇选择与矢量化应用

6-7关联规则算法：原理、实现

6-8线性回归

6-9逻辑回归

6-10SVM支持向量机

6-11朴素贝叶斯算法

07章电商数据分析理论

7-1“人货场”理论基础

7-2用户数据分析指标体系与常用方法

7-3商品数据分析指标体系与常用方法

7-4流量数据分析指标体系与常用方法

7-5新媒体电商数据分析

7-6杜邦分析法搭建案例

7-7店铺诊断与复盘方法

08章数字化决策方法与数据行业赋能商业案例

8-1基于消费者行为的资产模型的分析和应用

8-2零售营销资源投放策略分析

8-3用户关注度模型构建及运营

8-4基于用户搜索行为的商品推荐策略

8-5品牌触点分析与营销资源投放策略

8-6行业发展指数的构建与营销策略的配置

8-7金融反欺诈业务指标概述

8-8金融反欺诈预测系统的搭建

8-9探查与问题定位

8-10问题诊断方法

8-11策略优化和指导

8-12构建基于LBS的线下实体运营决策支持

8-13电商数据赋能线下实体行业的应用

09章选修实战项目

9-1使用Python进行离网用户预警案例

9-2基于fbprophet算法的股价预测

9-3基于深度学习的舆情监控系统的搭建

9-4基于Xgboost的消费者购买意向预测

9-5数据科学岗位调研

9-6音乐推荐系统算法的搭建

9-7用电敏感客户分类

9-8基于用户搜索关键词的用户画像

9-9基于决策树的通讯客户满意度分析

9-10基于基站定位数据的商圈分析

9-11基于客户购买行为数据分析的的商业策略优化

9-12医疗数据分析行业应用之糖尿病预测

9-13房价预测案例

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

张明

京东智联云数据科学家 15年数据行业从业经验，曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设，对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。
杨悦

CDA数据科学研究院精英讲师 CDA认证等级考试命题委员会成员。拥有丰富的教学经验，多年爬虫工程师、算法工程师实战经验，目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。
唐绍祖

CDA数据科学研究院教学总监长期处于CDA数据分析教学第一线，熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和数据分析工作，专注MySQL数据库和Python课程的教学授课工作，对SPSS和SAS等数据分析工具有所研究。
李奇

奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

CDA LEVEL I

人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
面向范围
- 零基础就业转行者、应届毕业生
- 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
- 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向

商业（业务）分析师初级数据分析师
（数据）产品运营（数字）市场营销
数据专员...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL II

企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能
面向范围
- 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
- 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
岗位去向

数据分析师（数据）产品运营经理
（数字）营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理（质量）...
考试大纲

考试报名
CDA LEVEL III

企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术
面向范围
- 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
- 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
岗位去向

高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
考试大纲

考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。

查看CDA认证报考流程

VALUE

CDA证书的价值

共识性CONSENSUS

CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
专业性speciality

CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益性rights

CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

会员资格

吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权
职业发展

可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费CDA活动

免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

兼职机会

有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
黄金会员

免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源
免费资源

经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

Q1: 参加本次课程有什么要求吗？
A：本次课程适合想进入电商职场，零基础人群。从电商数据分析基础知识到项目模型到案例实战。
Q2: 学完课程能达到什么水平？
A: 1、有能力统筹解决电商选品问题，获客留存问题，优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位；2、真正解决电商背后的数据，用数据解读用户行为习惯，提高营销业务转化留存；3、有能力独自承担电商数据分析师的工作，组建电商数据分析师团队，助力电商企业发展。
Q3：本课程怎么答疑？
A：本课程会配有专业的答疑助教团队，对于学员的问题，即时提供在线答疑。
Q4：学员会有实操的机会？
A：这是本课程设计的核心，课程设计以京东电商真是数据及业务场景为案例，理论+实践的方式，带你实战典型的电商行业应用。

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

往期名企实训：

就业邦：

职业技能：

快速提升：

京东CDA数据分析师总裁班

相关等级报考推荐：

课程案例，项目特训

01章数据分析基础

02章商业智能企业项目实战

03章Python编程基础

04章Python数据清洗基础

05章Python可视化

06章机器学习算法

07章电商数据分析理论

08章数字化决策方法与数据行业赋能商业案例

09章选修实战项目

硬核服务

来自业界的数据领袖团队

张明

杨悦

唐绍祖

李奇

GROWN 开启数据科学家成长之路

CDA LEVEL I

面向范围

岗位去向

CDA LEVEL II

面向范围

岗位去向

CDA LEVEL III

面向范围

岗位去向

EXAM CDA认证报考开放化

VALUE CDA证书的价值

共识性CONSENSUS

专业性speciality

权益性rights

RIGHTS CDA持证人的权益

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