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难度系数:
课程系列:Level Ⅲ
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
房价预测案例
房子是大多数家庭最重要的资产,希望能够在低价入手有有保值甚至升值价值的房产。本案例收集了美国某地区的房产数据,通过对数据的分析挖掘,找到对房价影响比较大的因素,并通过分析得到哪些房产有保值升值的空间。金融评分卡案例
发放贷款给合适的客户是银行收入的一大来源,在条件允许的范围内,银行希望贷出去的钱越多越好,贷款多意味着对应的收入也多,但是如果把钱贷给了信用不好的人或者企业,就会面临贷款收不回来的情况。而评分卡项目就是通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款。电商零售分析
某灭虫药品牌电商旗舰店提供数据,希望能够找出该旗舰店产品销量下滑的原因,汇总该旗舰店自己的数据以及市场上同类竞品数据后,对所有数据进行分析挖掘,运用分析结果指导决策,改善产品销售情况。航空客户价值分析
某航空公司需要以客户为中心,按照客户的需求,在对客户特点了解的基础上使用不同的营销手段,目的是争取更多新客户,降低客户流失率,降低服务成本,提高业务收入,增加ARPU 值(average revenueper user 每个用户的平均收益,一般以月为单位),进行精准的市场营销策略制定。本项目的目标客户是公众客户( 客户分为公众客户、商业客户即公司、大客户),因而只对公众客户进行分群。初步的目标是中高端用户、中端用户、低端用户、其他需求用户。但这是经验而言,最终结果需要看模型的运行结果,不能主观臆断。根据客户信息,对客户进行分类。针对不同类型客户进行特征提取,分析不同类型客户的价值。采取个性化服务,根据客户类型,制定相应营销策略。推荐系统
推荐系统是根据用户历史行为和当前所处的环境.根据信息的特点来决定推荐最合适的内容和商品。推荐系统本质是为了帮助人们解决信息过载问题的一项工具。互联网时代信息的爆炸带来了信息过载的问题,为了解决信息过载问题, 人们经历了分类目录、搜索引擎、推荐系统三个阶段。推荐系统和搜索引擎一样可以看作是一个信息检索的系统。区别是搜索是主动式的,而推荐系统,在大多数情况下是没有主动输入的,是被动出现的。朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。有问必答
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。出勤率和进度监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
GROWN
开启数据科学家成长之路
商业(业务)分析师初级数据分析师
(数据)产品运营(数字)市场营销
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数据分析师(数据)产品运营经理
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EXAM
CDA认证报考开放化
VALUE
CDA证书的价值
RIGHTS
CDA持证人的权益
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权
可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源
经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权
Q:上课形式是怎么样的?
A:课程为远程在线直播 + 线上视频录播+课后全套录播 + 线上答疑,不受地域限制,直播需同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频。Q:如果学不会怎么办?
A:相信每位同学,来学习都会认真努力,不存在学不会的问题。上课期间,全程助教跟班答疑;课后,助教老师依旧会在群里帮大家解答学习上的疑问。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期1年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。Q:本课程需要Python语言基础吗?
A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习,将从Python语言语法入门系统讲授知识,基础薄弱学员可通过报名课程预习视频学习。Q: 在这门课程中会学习到什么?
A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析,成为数据分析技术精英,具备加入领先科技企业的能力!