
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
智能信用风控
本课程以当前国内崛起的消费金融,互联网金融为主要场景,介绍消费金融在贷前、贷中、贷后流程中信用风险管理中的数据应用,力图在深入实际场景的基础上为学员提供全面的数据驱动的风险管理知识,课程围绕信贷场景中贷前、贷中、贷后三个板块,通过介绍相关业务背景,结合实际的的风控需求,以讲解与案例的形式介绍数据分析、数据挖掘应用。智能操作风控
近年来随着金融风控案件的频发和监管部门政策的不断收紧,提升机构风控能力以降低内外部风险已成为众多银行和其他金融机构工作的的重中之重。作为新巴赛尔协议中三种风险之一,操作风险包含常见的反欺诈、反洗钱、反舞弊等场景。综合运用多种手段,针对这“三反”场景进行风险治理防控,成为当前众多金融机构开展工作的重要抓手。总体课程简介
未来的企业中不存在盲目执行的人,也不存在仅发号施令的人。传统企业中的管理者将逐渐转变为赋能者。将自身的知识赋能给流程决策系统,这样业务运营才可以实现智能化;将自身的知识赋能给组织,这样所在组织可以良性发展,处于领先地位。在市场变革中只有勇于突破自身、勇于拓展,才可以立于不败之地。本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案,转型成为组织内部数字化赋能者。智能客群运营
全球著名管理咨询公司麦肯锡报告指出,预计2020年中国将成为仅次于美国的全球规模第二大的零售银行市场,新形势下得零售者得天下。随着移动互联技术、大数据技术、人工智能技术的日益成熟和深度运用,未来银行将呈现“五化”:入口场景化、运营数字化、风控智能化、人才跨界化、服务普惠化。朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。有问必答
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。出勤率和进度监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。北京大学会计学博士,ThoughtWorks中国金融首席数据科学家,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,反洗钱模型专家
具有15年金融、互联网行业数据科学实施和咨询服务经验。曾任毕马威大数据咨询副总监、某消金公司数据部高级经理、百度大数据算法工程师。著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。东北大学基础数学专业,硕士研究生
近8年来,一直从事金融、电信行业数据架构、数据治理和数据分析挖掘方面工作。现任北京捷报金峰数据技术有限公司产品&技术总监,主要负责公司数据治理解决方案的建设、数据治理配套平台的研发,以及银行业数据治理应用场景的研究,该项目在17年获得北京市创新项目资金资助。华中师范大学管理科学与工程硕士
拥有5年金融场景下风控数据分析,风控模型经验。对互联网金融、消费金融领域中的消费分期,小微贷款,汽车金融的风险管理中的数据分析、数据挖掘,人工智能应用有深入了解与实践。曾主讲CDA的多门数据挖掘课程,有丰富的授课经验。几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
GROWN
开启数据科学家成长之路
商业(业务)分析师初级数据分析师
(数据)产品运营(数字)市场营销
数据专员...
数据分析师(数据)产品运营经理
(数字)营销经理风控建模分析师
量化策略分析师数据治理(质量)...
高级数据分析师机器学习工程师
算法工程师数据科学家
首席数据官...
EXAM
CDA认证报考开放化
VALUE
CDA证书的价值
RIGHTS
CDA持证人的权益
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权
可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐
免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源
经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权
Q: 在这门课程中会学习到什么?
A: 本次课程不仅是讲如何处理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案,转型成为组织内部数字化赋能者。Q:上课形式是怎么样的?
A:课程分远程直播课和线上自由学习课程,远程班采取线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,录播视频及线上自由学习课程同学可以自主安排时间学习视频。Q: 学员课下如何与老师进行互动?
A: CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。Q:上课时间是怎么安排的?
A: 线下周末培3周,共6天,每天9:00-16:30。线上自由学习3周。Q:如果学不会怎么办?
A: 首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。Q: 完成课程后,可以获得证书吗?
A:参加课程学员可自愿参加CDA LEVEL II建模分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。