一、课程大纲

第一讲 大数据宏观篇

1.1 政策与产业发展
1.2 首席数据官（CDO）介绍

第二讲 大数据经营管理篇

2.1 企业战略数据分析与项目投资决策
2.2 市场营销决策数据分析
2.3 客户数据分析与预测
2.4 生产与采购决策数据分析
2.5 企业人力资源数据分析
2.6 数据分析与风险控制

第三讲 技术基础课程

3.1 企业管理
3.2 CDO在企业中工作职责

第四讲 基础技术

4.1 数据获取收集
4.2 数据处理类

第五讲 进阶技术

5.1 模型：统计、数据挖掘、机器学习等前沿模型
5.2 可视化技术：可视化工具如何选择
5.3 数据安全及风险管控
5.4 企业实施

第六讲 案例项目分析

6.1 CDO工作案例梳理
6.2 公司获得利益
6.3 大数据如何运营
6.4 企业管理能力

第七讲 数据分析未来前瞻及CDO高端论坛

第八讲 企业实地参观考察

8.1 知名互联网与电商企业与产业园区考察游学（数量待定）
8.2 腾讯、阿里巴巴、百度、奇虎360、小米、京东、苏宁、凡客等领先企业考察
8.3 贵州省贵安新区大数据产业园区应用模式与商业模式考察

第九讲 适用行业领域
9.1 金融行业、通信行业、物流行业、传统制造业等

二、师资介绍

傅志华：先生在互联网行业、产品与营销研究有超过十年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法。
现为腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长，
专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，
并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。
在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任 DCCI 互联网数据中心副总裁，
在此期间，傅志华先生曾对互联网主流二十多个细分领域进行研究，并对移动互联网、电子商务、网络游戏、社会化媒体以及网络广告等领域进行深入的跟踪研究，并在多家 IT 类杂志发表文章。

谢邦昌：台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。
现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。
中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。
中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。
厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。
发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。

曹正凤：软件工程专业硕士，统计学专业博士，具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目，并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
杨旭
张文霖
何小朝
张俊林
Spark亚太研究院
阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部
后续师资会陆续更新，尽请期待！

三、课程体系

经管之家CDO课程立足于首席数据分析官的职位要求，以数理统计等理论基础课程为基础，基础技术课程为基本要求，
从数据收集和数据分析入手，侧重于数据分析的应用和挖掘，推动企业产品的升级和改进，
为企业的长远发展提供数据支撑和企业现代化管理，以数据为企业创造商业价值，从而完成首席数据官的职责使命。
课程在设计上已经形成一套实用性强，操作性强，效果明显的课程体系，
从理论到实践，从怎么搜集数据到怎么分析数据，从出现问题解决问题到提前预防问题，一切创新成为可能。
2015年CDO课程培训立足大数据分析，CDO课程体系分为通识模块、技术模块、互联网公司实景参观模块与前瞻模块等四个部分，
面向中国企业，放眼全球，以多年的经管教育实力、战略眼光和文化底蕴为基础，全面升级的CDO课程体系，更加值得学习。

四、课程目标

学员经过CDO课程培训将具备搜集数据，分析数据，运用数据，达到分析问题、解决问题、预防问题的能力，
能够为企业发展提供数据支撑，成为企业高层决策的军师。

五、学习方式

通过面授或者网络视频进行学习，不限地域和时间，只要你有时间有兴趣就可以学习，坐高铁，上飞机，睡前5分钟都是可以的。
错过面授课程可以观看视频课程，并有专门的学习督导指导跟进您的学习进度，实时解决学习问题。
1.面授课程
面授课程老师随时互动，在学员没有明白讲的课程内容时，绝对不进行后面课程授课，确保每一个学员都能理解课程内容。面授地点我们将选择环境舒适又不失学习氛围的大学校园，宾馆会议厅，互联网企业等等。
2.在线视频
视频学习是基于没有时间到现场或者某几天缺席的学员的一种补充形式，完全真实还原现场授课场景。
3.一对一授课
除以上课程形式外外，我们还专门设置了一对一的授课，每一个学员都有机会针对自己的实际问题和老师一对一沟通交流，授课形式将是多样性的。
4.学制年限
本课程学制一年，经考核合格后颁发结业证书。

六、培训对象

1.负责管理信息的公司高层
该负责人主要是从公司战略高度去考虑企业的发展，掌握企业的数据分析将有利于企业的发展。
2.企业信息中心负责人
对于企业的数据从前期搜集、存储到后期的应用分析，都有着全面的掌握。
3.首席营销官
首席营销官在企业中的角色日益重要，尤其是其在市场认知和品牌推广上。转型CDO，就是将数据搜集和分析的相关知识运用到其品牌营销中，让数据发挥最大的优势。

七、申请入读

1.申请方式

招生信息  班 别
CDO北京班
班级概况:北京班
开学时间:2015年12月10日
报名截止:2015年12月8日
考试时间:即日-2015年11月20日
结果通知:考试后15个工作日内

2.申请流程

（1）申请资料准备
 ① 网上报名:填写报名表
 ② 上传电子文档:学历学位证书复印件、身份证复印件、名片、照片
 ③ 快递资料：两份推荐信、机构宣传册

（2）资料审核
您在提交全套申请资料后，请耐心等待CDO培训中心的申请资格审核及入学考试资格审核，通过后招生部将会通知您进入考试环节。
CDO入学考试以笔试为主，面试为辅的方式，重点考察申请人的综合素质和管理能力。以简答和选择形式作答。
在笔试、面试基础上，录取评审委员会全面评审申请人的综合情况包括管理经验、工作成就、企业走访及推荐人意见等，择优录取。无论录取与否，您在考试后的十五个工作日内将会获得考试结果（电话或短信方式），随即收到正式书面通知。
在接到录取通知书后，请按照CDO培训中心有关规定进行付款和办理入学手续。

八、常见问题：

1.授课语言是什么
CDO授课以中文授课为主。如有英文授课，我们将会为您提供中文课堂翻译和中英文对照教材。
2.授课地点在哪里
在北京、上海、深圳均设有校区。目前，各班级将会统一集中在北京校区上课。
3.授课方式是怎样的
CDO课程将结合课堂教学、小组讨论、实战演练等方式，使学员不仅能够了解到前沿的战略管理思想和理念、掌握最新的战略分析、战略规划与执行的框架和工具，而且还能够在中国的环境下灵活运用这些原则。从全局的角度分析一个企业，学员可以培养超越日常经营活动，把握企业未来发展的思考和决策能力。
4.CDO课程体系
CDO课程体系分为通识模块、技术模块、互联网公司实景参观模块与前瞻模块等四个部分。其中，通识模块主要系统教授基础及扩展知识；技术模块主要是系统讲授技术层面应用，互联网公司实景参观模块旨在了解互联网公司模式，培养和提升开阔全球视野；前瞻模块主要聚焦于未来可能对企业产生重大影响的前瞻性课题，传思维战略之道，授应对未来之业，帮助学员引领全球经济变局，成长为贯通中西的世界级数据分析大家。
5.是否会安排课外学习环节
CDO课程，除课堂学习外，在就学期间我们还将不定期举办课外讲座和论坛等活动。同时，为了配合论坛举办期间的教学授课，我们通常会为您安排在校期间的异地授课——即非校区授课。异地授课期间，除常规课堂教学，通常还包括当地数据应用调研，典型企业参观，与知名企业家、政府人士进行圆桌对话等活动，使您通过亲历体验收获独一无二的经验与感悟。
6.符合什么条件才可毕业
如欲顺利毕业，您需要同时符合以下条件： 1. 修满25天的课程时长； 2. 通过每一门所习课程的考核，并获得不少于50学分； 3. 按时撰写毕业论文，且通过论文评审和答辩；注：学院会为每期开设36天的课程时长；

九、精英校友
CDO首席数据官项目以“培养一批世界级的优秀企业家”为己任，历经发展已经成为中国及大中华地区最受尊敬企业的高层管理人员系统学习管理知识的首选。CDO首席数据官项目目前拥有遍布全国的校友网络，为校友搭建了极具影响力与价值的精英学习交流平台。
自2002年11月至今，CDO首席数据官项目已招收3000余位来自各行各业的海内外精英。相较于其他商学院，CDO首席数据官项目学员的高端性及广泛代表性远超同侪，并呈现出以下特点：
高学历：硕士及以上学历共计占比40%；
高职位：以12期为例，学员有90% 以上来自企业最高决策层；
高覆盖：学员遍布制造、建筑、能源、电讯、金融等众多传统行业，还包括来自文化、传媒、互联网、游戏、科技、公益等新兴领域的杰出人才。
校友包括：中国工商局、中信银行、东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府行业如国税局等。

十、上课地点及报名方式
1.班级：北京班（面授/远程）
2.报名时间：即日起至12月8日
上课地点一：北京市海淀区厂洼街丹龙大厦B座3018
上课点二：五星级酒店多功能报告厅或会议厅
3.报名方式：电话：010-68454276
Q Q：12203033810
邮箱：zhoulei@pinggu.org