FMC专项-金融数据分析师认证

第一篇：理论篇

一、 数字化概述

1.1数字化的愿景描述

1.2数据能力构建

1.3数字化支撑系统

1.4DAMA数据管理知识体系

二、数字化的保障机制

2.1银行数据治理驱动因素

2.2银行数据治理指引解读

2.3数据治理实施步骤

2.4数据治理平台工具

2.5数据治理的价值体现

2.6同业数据标准建设案例

三、业务流程和数据产品开发

3.1数据产品的应用场景——业务流程

3.2数据产品的开发方式——Inception

3.3案头研究和用户需求调研

3.4数据产品开发过程

四、银行指标体系建设

4.1 指标体系总体概述

4.2 银行指标库设计

  4.2.1指标库

  4.2.2维度库和维度树

  4.2.3核心指标逐层分解法

4.3同业数据标准建设案例

五、根因分析（RCA）

5.1 根因分析概念

5.2 根因分析步骤

5.3 根因分析案例

六、客户运营与量化方法

6.1一个运营的小故事

6.2是什么决定企业的价值

6.3如何提升客户的价值

6.4量化分析手段

  6.2.1漏斗分析

  6.2.2留存分析

  6.2.3跟踪数字足迹

第二篇：操作篇

七、数据采集与处理

7.1金融业数据的采集方法与应用

7.2金融市场调研的方法与流程

7.3 SQL数据库基础技术

7.4 SQL数据库查询语句、链接语句、函数

    7.4.1 单表操作语句

    7.4.2 多表横向合并

    7.4.3 多表纵向合并与集合计算

    7.4.4 子查询

八、数据分析与展现

8.1数据分析思维基础

    8.1.1 数据分析基础过程

    8.1.2 商业分析思维

    8.1.3 数据分析报告框架

    8.1.4 分析报告模板

8.2描述性统计分析

    8.2.1 数据的统计量

    8.2.2 用图表描述业务

    8.2.3 常用描述数据方法

    8.2.4 化妆品销售数据分析

    8.2.5 PowerBI使用讲解

九、信用卡用户画像

    9.1用户画像使用的标签设计

    9.2 RFM模型示例

    9.3 用Python做描述统计

    9.4 用Python做数据处理

    9.5 信用卡用户画像展示