
人人贷(www.renrendai.com)成立于2010年,是专业的网络借贷信息中介服务机构,也是中国早期成立的网络借贷信息中介服务平台之一,致力于为高成长人群提供专业的线上信贷及投资撮合服务。
人人贷秉承“专业,不负信赖”的品牌主张,凭借专业的团队、专注的态度、严谨合规的运营原则、完善的风控体系以及极高的公信力等五大品牌优势,成为行业领军企业之一。
2010年成立至今,人人贷始终专注于网络借贷领域稳健发展。在合规性上,人人贷坚持小额分散的业务原则,并于2016年2月完成银行资金存管,是较早完成银行资金存管的网络借贷平台之一,同时坚持完善、透明的信息披露原则,2017年5月至2018年1月在网贷之家的合规评分连续9个月排名行业第一。
截至2019年3月31日,人人贷累计成交额超过821亿元,累计服务用户数超过3260万人,为用户赚取超过85亿元(数据来源自人人贷平台内部统计)。
工作职责:
负责互联网券商业务需求调研,梳理指标口径;
识别判断有价值的需求,并进行数据指标设计;
深入理解券商业务痛点,主动挖掘高价值点的应用场景,提升运营效率和质量;
管控数据质量,保证数据输出的准确性和权威性;
参与数据仓库模型搭建,按照维度建模进行事实表和维度表的建立;
参与数据清洗,数据转换和数据加工。
任职要求:
全日制统招本科及以上学历,计算机相关专业;
2年以上数据仓库或商务智能领域开发经验,熟悉金融业的业务知识,有港美股业务应用系统 开发工作经验者优先;
熟悉数据仓库基础知识,熟悉mysql、Hive 数据库的使用,熟练掌握SQL 语言,能用SQL实现复杂业务逻辑,有一定调优经验;
至少熟悉一种 BI 工具或 ETL 工具,如 Cognos、sqoop 等,熟悉帆软报表系统开发、维护经验者优先;
熟练掌握数据仓库维度建模理论,熟悉星型模型、了解ETL原理,利用维度建模至少经历过 3 个以上完整数据仓库项目等;
了解大数据生态,熟悉HDFS、MapReduce、HBASE等原理优先;
具有良好的沟通、分析能力和团队协作精神,工作认真、细致,责任心强。