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数据赋能晋升图

数据赋能对比图

对比
1 传统运营
1.1 活动策划、主题靠猜想、人群不细分、效果看热闹
1.2产品优化、体验凭感觉、喜好看个人、标准随意变
1.3决策支撑、观点随意编、拍板靠领导、决策凭经验
2 数据运营
2.1 活动策划、主题数据选、人群有画像、效果看问卷
2.2 产品优化、体验靠用户、喜好看数据、标准有依据
2.3 决策支撑、观点算法出、拍板靠数据、决策有支撑

对比案例
数据运营，BlackFriday 黑色星期五线上零售促销活动结果的数字化分析
1. 传统运营
围绕以产品为中心的一种偏工业化的生产运营管理模式，重后端投入，重视产品研发、生产和供应链的管理，但在市场营销方面投入不足；同时缺乏数据积累，更别提数据分析与挖掘。
2. 数据运营
两头兼顾，后端采取逐级外包以减轻负担，前端则投入重兵在市场营销和销售两个最重要环节发力，以数据为核心，把优质的决策建议不断输出给后端和前端。如通过分析某零售商黑色星期五当天的交易数据，建立人物画像，研究不同用户对不同产品的购买力，从而优化调整营销策略，提升利润空间。

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