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数字物流职业发展路径,职业规划—CDA数据分析师官网

数据赋能晋升图

数据赋能对比图

1 传统物流
1.1 供应商管理人力效率低评估不客观优化不及时
1.2流程优化分析不深入展现不直观预测拍脑袋
1.3决策支撑观点随意编拍板靠领导决策凭经验
2 数据物流
2.1 供应商管理自动效率高评估考分数优化时刻变
2.2 流程优化分析全方位展现可视化预测靠模型
2.3 决策支撑观点算法出拍板靠数据决策有支撑

数据物流，利用可视化工具呈现物流发货情况，实时监控高效直观
1. 传统物流
还停留在单一和分散管理，能关注到一个但无法关注到全部，能关注到全部也不够直观生动，用 Excel 表格管理信息，数据间断，不连贯，。
2. 数据物流
整合公司全部数据，通过数据可视化的工具展示出来，全国物流中心的运输状态一目了然，随时关注各个地区的车辆信息，在途的货物和车辆情况，能够帮助公司业务稳健运作。

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