在数据行业中,统计分析方法是非常重要的工具之一,它们帮助我们理解数据、发现模式和趋势,并支持决策制定过程。下面是一些常见的统计分析方法: 描述性统计分析:描述性统计分析用于总结和描述数据的主要特征。 ...
2024-06-04数据行业是一个快速发展和竞争激烈的领域,对于人才的需求也越来越高。然而,在这个行业中,是否普遍要求硕士及以上学历仍然存在一些争议。虽然硕士学位可以提供更深入的学术知识和专业技能,但它并不是成为数据行业 ...
2024-05-14
在当今数字化时代,数据量呈指数级增长已成为常态。对于数据分析师来说,处理大规模数据集是一项日益重要的技能。然而,随着数据量的增加,分析师面临着诸多挑战。本文将探讨在应对大规模数据的情况下,如何有效地 ...
2024-05-14在数据分析中,常用的中文分词技术有很多种。下面将介绍其中几种常见的中文分词技术。 词典匹配法(最长匹配法):这是中文分词中最基础、最常用的方法之一。它基于一个预先构建好的词典,将待分词的句子按照最长 ...
2024-05-13
文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一,它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种: 词袋模型(Bag of Words):词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每 ...
2024-05-13在数据分析领域,人工智能算法扮演着重要的角色。这些算法利用大数据和机器学习技术,帮助我们从海量数据中提取有价值的信息以支持决策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 逻辑回归(Logistic Regression) ...
2024-05-13在数据分析领域,机器学习算法是一种重要的工具,可以帮助我们从数据中挖掘模式、进行预测和做出决策。下面将介绍几种常用的机器学习算法。 线性回归(Linear Regression):线性回归是一种用于建立变量之间线性 ...
2024-05-13在数据分析中,数据质量问题是非常关键的,因为正确、准确和可靠的数据是做出准确决策和得出有意义结论的基础。以下是一些常见的数据质量问题: 缺失值:缺失值是指数据集中某个变量的值缺失或未记录的情况。这可 ...
2024-05-13近年来,随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据分析在中国市场中的应用逐渐成为各行各业的关键工具。无论是传统产业还是新兴行业,数据分析正在改变中国企业的经营方式和决策过程。 数据分析在市场营销领域发 ...
2024-05-13数据分析在许多行业中都得到了广泛应用。随着科技的发展和大数据时代的到来,越来越多的组织和企业意识到数据的价值,并通过数据分析来获取洞察和决策支持。下面将介绍一些应用数据分析的行业。 首先是金融行业。金 ...
2024-05-13数据分析师在教育行业中的角色是十分重要的。随着科技的发展和数据的爆炸增长,教育机构面临着大量的数据,而数据分析师的任务是利用这些数据来提供有价值的见解和决策支持。在本文中,我们将探讨数据分析师在教育行 ...
2024-05-08在当今数字化时代,数据的重要性变得前所未有地突出。企业越来越依赖数据来制定战略决策、优化运营和改进业务绩效。作为数据分析师,掌握一系列数据分析技能至关重要。本文将介绍数据分析师需要具备的关键技能,包 ...
2024-05-08
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近20人。 内训企业介绍 中国民航信息集团公司暨中国民航信息网络股份有限公司(简称“中国航信 ...
2024-05-01
CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人,通过介绍数据分析流程,提升了学员数据分析思维能力。 课程整体 ...
2024-05-01
CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技有限公司是一家专注于太阳能、风能、储能、电动汽车等新能源电源设备的研发、生产、销售和服务的国家重点 ...
2024-05-01
CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 本次培训目标是期望员工能了解、掌握大数据生态系统构建、数据治理、OLAP数据分析演进 ...
2024-05-01
在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容,课程主题围绕CDA等级认证考试Level 1设计,课程结束后,将组织全部学员进行模拟考试, ...
2024-05-01
本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基础课程线上视频供大家学习、查漏补缺,同时做到监督、提醒每位学员学习进度并在学完线上视频后安排测试。 ...
2024-05-01
华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人学的会、能上手的数字化转型课程。 2、目标人群和收获 为数据应用产品经理提供能力提 ...
2024-05-01CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14