在高并发的情况下，为了保证系统的稳定性和性能，往往采用将数据先存储在Redis中，以保证快速响应。但是，Redis属于内存数据库，数据存储在内存中，当服务器宕机或者Redis进程被杀掉时，数据会丢失。因此，需要将数 ...
2023-03-27MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，而“like %关键字”查询也是开发中非常常见的操作。然而，这种类型的查询往往会导致性能下降，因为它需要在整个表中进行全文搜索。在本篇文章中，我将介绍一些可以优化“lik ...
2023-03-27
在MyBatis中调试查看生成的SQL语句是非常重要的，它能够帮助我们更好地了解代码在底层数据库上运行的情况。本文将介绍如何在MyBatis中进行SQL调试并查看生成的SQL语句。 设置日志级别 在MyBatis中，我 ...
2023-03-27深度神经网络是一种强大的机器学习工具，可以用于各种应用，包括图像识别、自然语言处理和推荐系统等。但是，当训练数据过少或模型过于复杂时，可能会导致过拟合问题。本文将介绍如何判断深度神经网络是否过拟合。 ...
2023-03-27BSD（Berkeley Software Distribution）是一个类 UNIX 的操作系统家族，可以追溯到 1977 年。与 Linux 类似，BSD 是一种开源软件，但它们之间还有许多区别。在本文中，我们将探讨 BSD 相比于 Linux 的优势，并为读者 ...
2023-03-27图神经网络（GNN）是近年来机器学习领域中备受关注的一种新型神经网络结构。它主要用于处理图数据，并且在社交网络、生物信息学和交通路网等领域有着广泛的应用。目前，GNN的研究方向涵盖了多个领域，本文将从以下几 ...
2023-03-27
SQL是一种用于管理关系数据库（RDBMS）的标准化语言。在使用SQL查询数据时，生成的AST树可以帮助我们理解查询的结构和逻辑。本文将介绍如何通过SQL语句生成干净的AST树。 AST（抽象语法树）是编程语言中表示语 ...
2023-03-27Docker是一款流行的容器化平台，可用于部署和管理应用程序。它提供了一种轻量级、便携式和可靠的环境来运行应用程序，这使得它在Web开发中非常流行。 下面是Docker在Web开发中的使用流程： 安装Docker 首先，需要 ...
2023-03-27SPSS是一种常用的数据分析软件，许多研究人员和学生都会用它来进行统计分析。其中，多元回归分析是SPSS中较为常见的一种分析方法，它可以帮助我们探究多个自变量对于一个因变量的影响。下面，我将详细介绍如何使用SP ...
2023-03-27
Caffe是一个深度学习框架，它支持多种神经网络模型的训练和推断。其中最基本的操作之一就是卷积（Convolution）。在本文中，我将介绍如何在Caffe中进行卷积操作。 首先，我们需要了解卷积的定义。卷积是一种数学运算 ...
2023-03-27在R语言中，可以使用多种方法匹配两个表的数据，包括基于列名、行名、索引和值等。下面将详细介绍这些方法。 基于列名匹配 当两个表具有相同的列名时，可以使用merge()函数根据列名进行匹配。例如，假设我们有两个 ...
2023-03-27Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以让用户通过类SQL语言查询和分析大规模的分布式数据集。下面将介绍Hive的工作原理及其通俗易懂的解释。 首先，我们需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一个开源的分 ...
2023-03-23
SPSS是一款广泛应用于统计分析的软件，它提供了许多功能强大的工具来帮助研究人员进行数据分析。其中，敏感性分析是非常重要的一个部分，因为它可以帮助研究人员确定他们的研究结果是否受到某些重要变量的影响。 ...
2023-03-23注意力机制是一种在神经网络中应用广泛的技术，能够帮助模型更好地理解输入数据，提高模型的性能和精度。然而，有时候加入注意力机制后模型的效果并没有得到明显的提升，甚至会变差。那么，为什么有的神经网络加入注 ...
2023-03-23Linux是一款开源的操作系统，它具有高度的自由度和灵活性，因此备受程序员和服务器管理员喜爱。然而，Linux系统中的某些机制并不像其他操作系统那样简单易用。例如，在Linux中删除文件时，并没有像Windows、macOS等 ...
2023-03-23Keras是一个高级神经网络API，它为深度学习提供了一种简单而有效的方式。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了底层API和许多工具和库。虽然两者都是用于深度学习的强大工具，但它们之间有一些区别。 灵活 ...
2023-03-23matplotlib.pyplot.imshow是一个Python库中的函数，用于在matplotlib中显示图像。它可以用于显示彩色或灰度图像，具体取决于输入图像的格式。在本文中，我们将重点介绍如何使用该函数来显示灰度图像。 首先，让我们 ...
2023-03-23
神经网络中的偏置（bias）是一个常数，它被添加到每个神经元的加权输入中。虽然它只是一个小的常数项，但却在神经网络的学习过程中起着重要的作用。在本文中，我们将详细探讨偏置的作用及其在神经网络中的重要性。 ...
2023-03-23
Kafka和MQTT是两种不同的消息传递协议，它们都被广泛地应用于分布式系统中，为开发人员提供了高效、可靠和实时的消息传递机制。本文将会比较与总结这两种协议的特点和区别，并探讨如何选择适合自己的协议。 一 ...
2023-03-23神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习算法，具有强大的非线性建模能力和自适应性。在回归预测问题中，神经网络通常被用来对输入数据进行函数拟合，从而预测相关的输出值。本文将介绍神经网络进行回归预测 ...
2023-03-23把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代！只靠Prompt几秒定制大模型，效率飙升12000倍 【新智元导读】最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗？ 在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据以前所未有的速度增长，传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革：五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中，金融行业正经历着深刻的变革，大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24
