梯度下降法是神经网络中最为常用的优化算法，它的主要思想是通过不断迭代来调整神经网络中的参数，从而使得损失函数逐渐逼近全局最小值。然而，由于神经网络中存在大量的非凸性和高维度特征，因此梯度下降法容易收 ...
2023-03-22
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们通常需要手动将梯度清零。这是因为PyTorch中的自动求导机制（Autograd）会自动计算每个张量的梯度，并将其累加到张量的.grad属性中。如果不手动将梯度清零，那么每次反向 ...
2023-03-22
端到端（end-to-end）神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的模型架构。它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型，不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。 在传统的机器学习方法 ...
2023-03-22在神经网络的训练中，我们往往会使用warmup策略来提高模型的性能。这个策略简单来说就是在训练开始时，将学习率设置为一个较小的值，并逐步增加到预设的值。这样做的原因和理论解释有什么呢？接下来我们来详细探讨 ...
2023-03-22保持MySQL和Redis中数据的一致性是一个非常重要的问题，因为这直接影响到应用程序的正确性和稳定性。在本文中，我将从以下几个方面来介绍如何保持MySQL和Redis中数据的一致性。 数据同步 在MySQL和Redis之间保持数 ...
2023-03-22HBase和Hive都是在Hadoop生态系统中常用的数据存储和分析工具，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将从以下几个方面探讨HBase和Hive的差别和使用场景。 数据模型 HBase是一种基于列族的NoSQL数据库，它以行为 ...
2023-03-22Kafka是一款适用于大规模数据处理的开源消息队列系统，它由LinkedIn公司开发并在2011年正式发布。如今，Kafka已经成为了当今最受欢迎的分布式消息队列之一，被许多大型企业和互联网公司广泛应用于实时数据流、日志 ...
2023-03-22Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前机器学习领域中非常流行的算法。两种算法都采用了 boosting 方法来提高分类或回归效果，但在实现细节上还是有一些区别的 ...
2023-03-22PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了丰富的函数库和工具包来简化神经网络的实现过程。然而，在训练大型模型或处理大规模数据集时，显存消耗可能会成为问题。本文将分享一些PyTorch中节省显存的小技巧。 ...
2023-03-22Kubernetes（简称 K8s）是一个开源的容器编排工具，被广泛用于大规模部署和管理容器化应用程序。它在解决云原生架构中的各种挑战方面发挥着重要作用。本文将详细探讨 Kubernetes 解决了哪些问题，并为什么它成为了现 ...
2023-03-22正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用于从文本中提取所需信息。在某些情况下，我们需要获取正则表达式中最后一个匹配项。这篇文章将介绍如何使用不同编程语言和正则表达式引擎来实现这个功能。 首先，让我们 ...
2023-03-21Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以快速地搜索和分析大规模的数据。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。结合Elasticsearch与MySQL一起使用，可以使得数据的搜索与查询更为高效。 以下是如何结合Elastic ...
2023-03-21
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。当表需要增加新的字段时，通常会使用 ALTER TABLE 语句来完成这个任务。然而，对于大型的表，这个过程可能会导致锁表，从而影响到业务运营和 ...
2023-03-21在R语言中，我们可以使用不同的方法筛选需要的行，其中一个方法是通过行名称进行筛选。本篇文章将介绍如何使用R语言根据行名称筛选需要的行。 使用行名称筛选数据框中的行 首先，我们要了解如何访问数据框中的行。 ...
2023-03-21深度学习在过去几年中已经成为了计算机科学领域的一个热门话题。随着越来越多的研究者和工程师对深度学习进行探索，并且采用PyTorch等流行的深度学习框架，GPU也成为了训练深度学习模型时主要的计算资源。然而，在实 ...
2023-03-21
Python是一种功能强大的编程语言，它包含了许多常用的开发工具和库。Pandas是其中一个非常流行的数据处理库，它提供了各种各样的方法来处理和分析数据。 在Pandas中，相减两个DataFrame类似于执行SQL中的JOIN操 ...
2023-03-21Pandas是Python中用于数据分析和处理的库。在实际应用中，我们经常需要对数据进行筛选、排序等操作。有时候，我们需要将一些筛选出来的行复制到一个新的DataFrame中。这个问题看似简单，但在实际应用中却有很多细节 ...
2023-03-21TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了许多工具和API，使得深度学习变得更加容易。其中包含名为name_scope和variable_scope的两种上下文管理器，用于帮助开发人员组织TensorFlow图中的操作并确保 ...
2023-03-20线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法， 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件，它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中，我们将讨论如何 ...
2023-03-15MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了一个名为binlog的功能，用于记录数据库中所发生的更改。二进制日志（binlog）是MySQL中的一种日志文件，它记录了所有对MySQL数据库进行更改操作的详细信息，包括增 ...
2023-03-15以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09
