Github上有许多MySQL的学习资料,包括从应用到源码的repo。以下是一些常见的MySQL学习资源和建议: MySQL官方文档 MySQL官方提供了非常详细的文档,覆盖了MySQL从安装、配置、使用到优化等各个方面。文档内容包括M ...
2023-04-04最近,许多R语言用户发现他们在GitHub上的ggcor包(一个用于计算相关系数和p值的R语言包)不再可用。这是由于包作者将其从GitHub上删除了。这给那些依赖这个包来进行数据分析的人带来了困扰。本文将介绍如何安装gg ...
2023-04-04对于ejabberd做IM集群中的数据库,应该考虑使用何种数据库类型来存储数据。其中,mnesia和mysql都是比较常见的选择。在选择数据库类型之前,我们需要先明确ejabberd的特点和需求。 ejabberd是基于Erlang/OTP语言构建 ...
2023-04-04XGBoost是一种强大的机器学习算法,广泛应用于数据挖掘和预测建模。在XGBoost模型中,包括许多特征工程技术,例如对类型特征进行编码。在本文中,我们将探讨是否需要对类型特征进行独热编码,并介绍如何使用XGBoos ...
2023-04-03TensorFlow中的Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)模型是一种非常流行的深度学习模型,用于处理序列到序列(sequence-to-sequence)任务,例如自然语言翻译,语音识别和对话系统等。在Seq2Seq模型中,输入序列经过编码 ...
2023-04-03TensorFlow和Caffe都是深度学习领域中常用的框架之一,它们都可以用来构建深度神经网络模型,训练和部署模型。但是,两者在实现和应用上存在一些区别。在本文中,我们将重点比较TensorFlow和Caffe的优劣,并介绍两种 ...
2023-04-03在SQL中,CASE WHEN语句是一个非常常见的条件表达式,它允许我们根据满足特定条件的情况下执行不同的操作。当然,在使用CASE WHEN时,我们也需要了解其执行顺序,以确保正确地编写和调试查询语句。 首先,让我 ...
2023-04-03SPSS是一款广泛应用于社会科学、商业及政府机构等领域的统计分析软件,其中分组回归是一种常见的数据分析方法。本文将介绍在SPSS中如何进行分组回归分析以及如何解读分组回归结果。 一、如何进行分组回归 ...
2023-04-03在R语言中,read.table()函数是一个非常常用的读取数据文件的函数。它可以从文本文件中读取数据,并将其存储为一个数据框。在使用read.table()函数时,我们可以指定一系列参数来控制数据的读取。其中有一个比较常 ...
2023-04-03Docker 是一种流行的容器化技术,它可以帮助开发人员轻松创建和运行应用程序。但是,在使用 Docker 时,有时您可能会遇到启动失败的情况,并且没有任何提示或错误信息,这可能会让您感到困惑。在本文中,我们将探讨 ...
2023-04-03Docker基础镜像是容器化技术中的一个重要概念,它可以看做是一份“模板”,用于创建容器实例。在Docker生态系统中,我们可以利用各种基础镜像(如Ubuntu、CentOS等),来快速构建自己的应用镜像。 那么Docker基础镜 ...
2023-04-03CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法,它在处理分类和回归问题时都具有优秀的性能。CatBoost最初由Yandex团队开发,在2017年推出,并迅速受到了广泛关注和应用。 CatBoost与LightGBM和XGBoost都属于GBDT(Gr ...
2023-04-03在深度学习中,deconvolution和upsample是两种常见的图像处理技术,它们都可以用于将输入图像或特征图扩大到更高分辨率。但是,尽管这两种技术表面上看起来相似,它们之间有着重要的区别。 一、deconvolution Deconv ...
2023-04-03正则表达式(Regular Expression)是一种用于描述字符串模式的工具,它使用特定的语法来匹配文本中的字符序列。在网页开发中,正则表达式可以被用来搜索和过滤内容,包括汉字。 下面是一些基本的正则表达式语法元字 ...
2023-04-03PyTorch是一种流行的深度学习框架,它提供了许多方便的工具来处理数据集并构建模型。在深度学习中,我们通常需要对训练数据进行交叉验证,以评估模型的性能和确定超参数的最佳值。本文将介绍如何使用PyTorch实现10折 ...
2023-04-03SSH(Secure Shell)是一种安全协议,用于在远程计算机之间进行加密通信。当我们需要从远程计算机访问另一个计算机时,可以使用SSH连接到目标计算机。在Linux系统中,还可以使用SSH来启动图形界面。本文将介绍如何 ...
2023-04-03Pandas是一种Python库,用于数据分析和操作。它提供了许多功能,可以轻松地将数据从不同的格式转换为其他格式。在本文中,我们将探讨如何将Pandas dataframe转换为Python字典。 首先,让我们了解一下Pandas datafram ...
2023-04-03MySQL是一个常用的关系型数据库,随着业务的发展和变化,表结构的修改也成为了不可避免的需求。但是在对已有表进行结构修改时,要特别小心,因为不当地操作可能会影响到线上业务。 下面我就如何在线修改MySQL表结构 ...
2023-04-03在神经网络中,BatchNorm(批归一化)和激活函数是两个关键的组成部分,对于它们的顺序,存在不同的观点和实践。本文将从理论和实践两方面探讨这个问题,并提出一个综合考虑的解决方案。 理论分析 BatchNorm ...
2023-04-03GARCH模型是用于描述时间序列波动率的一种经济计量模型,它可以在金融领域、宏观经济学和其他领域中应用。R语言提供了许多用于拟合GARCH模型的工具包,本文将介绍如何使用R语言预测GARCH模型。 安装和加载所 ...
2023-04-03数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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