员工流失率是企业经营中需要重视的一个指标，过高的流失率会影响企业的稳定运营和发展。在预测员工流失率方面，以下是一些方法和步骤，可以帮助企业了解员工流失情况并制定相应的对策。 定义员工流失率：员工流失 ...
2023-06-15商品需求量的预测是商业决策中至关重要的一环。准确地预测商品需求量可以帮助企业制定合理的生产计划、采购计划和销售策略，从而实现高效的供应链管理和最大化利润。本文将介绍几种常见的商品需求量预测方法。 时间 ...
2023-06-15商品详情页是电商网站中最重要的页面之一，它直接关系到消费者对商品的购买决策。因此，优化商品详情页可以提高转化率并增加销售额。以下是一些优化商品详情页的建议。 1.清晰明了的商品信息 首要任务是确保商品信息 ...
2023-06-15优化供应链管理是现代企业必须面对的挑战之一。供应链管理涉及从原材料采购到最终产品交付的所有过程和环节，因此需要精心设计和有效管理，以确保高质量、低成本和高效率的生产流程。以下是一些可以优化供应链管理的 ...
2023-06-15选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据，以及对模型进行训练和预测。在本文中，我们将介绍如何选择适当的算法，并提供一些常见的算法选择标准。 ...
2023-06-15用户转化率是指将访问者转化为实际的客户或买家所需进行的操作。提高用户转化率可以帮助您的业务增加收入和利润，并为客户提供更好的体验。以下是如何提高用户转化率的一些最佳实践。 优化网站性能 快速加载时间可 ...
2023-06-15销售转化率是指将潜在客户转化为实际购买者的比例。提高销售转化率是每个企业都追求的目标，因为这可以帮助企业增加销售额和利润。以下是一些可以提高销售转化率的方法。 优化网站体验 一个易于使用、导航清晰的网 ...
2023-06-15数据是现代社会中最重要的资源之一，因此，收集和清洗数据已成为许多组织和企业在实现其目标时所必需的步骤。数据收集和清洗涉及从不同来源获取、整理和处理数据，以便进行进一步的分析和应用。以下是有关如何收集和 ...
2023-06-15数据处理是现代社会中不可避免的一部分，而删除重复的数据是其中一个常见的任务。重复的数据可能会导致分析和决策的偏差，从而影响最终结果的准确性。在这篇800字的文章中，我将介绍如何删除重复的数据。 首先，我们 ...
2023-06-15确定样本量大小是设计研究的一个重要步骤，这有助于确保研究结果具有足够的可靠性和统计显著性。在做研究时，如果样本量太小，则可能导致无法得出有意义的结论，而如果样本量太大，则可能会浪费时间和资源。因此，确 ...
2023-06-15在机器学习中，模型的性能评估是非常重要的一步。通过对模型性能的评估，我们可以了解模型的表现如何，并且可以根据这些表现来确定是否需要对模型进行优化或调整。本文将介绍如何评估模型性能以及评估时需要注意的事 ...
2023-06-15投资回报率是衡量一项投资的效益和收益的指标，通常用于评估投资决策和比较不同投资机会的潜在收益。本文将介绍如何计算投资回报率，并探讨其在投资过程中的重要性。 计算投资回报率 投资回报率可以用以下公式计算 ...
2023-06-15数据管理和保护是现代企业和个人必须面对的重要问题。随着大量敏感信息被记录和共享，数据泄露成为一个严峻的挑战，需要有效的管理和保护措施。在本文中，我们将探讨如何管理和保护数据，以及一些最佳实践。 确定数 ...
2023-06-15随着互联网和技术的发展，我们现在拥有了比以往任何时候都更多的数据。这些数据可以来自不同的来源，包括社交媒体、电子商务、科学实验室、医疗保健系统、政府机构等等。然而，只有通过分析和理解这些大规模数据，我 ...
2023-06-15数据读取和处理是数据科学中非常重要的一环，它涉及到了从各种数据源获取数据并将其转换成可操作格式的过程。本文将介绍如何进行数据读取和处理。 数据读取 在进行数据分析、建模或可视化之前，我们需要将数据从各 ...
2023-06-15数据缺失是数据分析和机器学习中常见的问题。在现实世界中，由于许多原因（例如人为错误、技术故障、不完整的数据收集等），数据可能会出现缺失值。这些缺失值对于模型训练和分析任务来说是非常困扰的，因为它们可能 ...
2023-06-15大数据已经成为现代社会不可避免的一部分，无论是企业还是政府机构，都需要处理大量的数据以支持其运营和决策。处理大量的数据可以带来许多挑战，包括数据收集、存储、处理和分析等方面。在本文中，我们将探讨如何处 ...
2023-06-15随着数码技术的发展，数据已经成为当今社会中最重要的资源之一。越来越多的组织和企业需要处理大规模的数据，以从中提取有价值的信息和见解。然而，如何处理这种海量数据并不是一个简单的任务。在本文中，将探讨如何 ...
2023-06-15数据安全是现代社会中非常重要的一个问题。随着数字技术的快速发展，我们越来越依赖于电子设备进行信息传输和存储。但同时，这也使得我们的数据更容易受到黑客攻击或者数据泄露等威胁。为了保障数据安全性，我们需要 ...
2023-06-15
01 为什么要学这门课？ 在当今数字化、信息化的时代背景下，数据扮演着越来越重要的角色。随着互联网和移动通信的快速发展，我们每天都产生大量的数据，其中包含了许多隐藏的商机和洞察力。 通信运营商经 ...
2023-06-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11
