
python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解
本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的
例子如下:
import asyncio
async def consumer(n, q):
print('consumer {}: starting'.format(n))
while True:
print('consumer {}: waiting for item'.format(n))
item = await q.get()
print('consumer {}: has item {}'.format(n, item))
if item is None:
# None is the signal to stop.
q.task_done()
break
else:
await asyncio.sleep(0.01 * item)
q.task_done()
print('consumer {}: ending'.format(n))
async def producer(q, num_workers):
print('producer: starting')
# Add some numbers to the queue to simulate jobs
for i in range(num_workers * 3):
await q.put(i)
print('producer: added task {} to the queue'.format(i))
# Add None entries in the queue
# to signal the consumers to exit
print('producer: adding stop signals to the queue')
for i in range(num_workers):
await q.put(None)
print('producer: waiting for queue to empty')
await q.join()
print('producer: ending')
async def main(loop, num_consumers):
# Create the queue with a fixed size so the producer
# will block until the consumers pull some items out.
q = asyncio.Queue(maxsize=num_consumers)
# Scheduled the consumer tasks.
consumers = [
loop.create_task(consumer(i, q))
for i in range(num_consumers)
]
# Schedule the producer task.
prod = loop.create_task(producer(q, num_consumers))
# Wait for all of the coroutines to finish.
await asyncio.wait(consumers + [prod])
event_loop = asyncio.get_event_loop()
try:
event_loop.run_until_complete(main(event_loop, 2))
finally:
event_loop.close()
输出如下:
consumer 0: starting
consumer 0: waiting for item
consumer 1: starting
consumer 1: waiting for item
producer: starting
producer: added task 0 to the queue
producer: added task 1 to the queue
consumer 0: has item 0
consumer 1: has item 1
producer: added task 2 to the queue
producer: added task 3 to the queue
consumer 0: waiting for item
consumer 0: has item 2
producer: added task 4 to the queue
consumer 1: waiting for item
consumer 1: has item 3
producer: added task 5 to the queue
producer: adding stop signals to the queue
consumer 0: waiting for item
consumer 0: has item 4
consumer 1: waiting for item
consumer 1: has item 5
producer: waiting for queue to empty
consumer 0: waiting for item
consumer 0: has item None
consumer 0: ending
consumer 1: waiting for item
consumer 1: has item None
consumer 1: ending
producer: ending
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26