终于有人把AI、BI分析、大数据、数据科学讲明白了

2020-08-18

作者：Gregory Nelson 来源：大数据DT 摘自：《数据分析即未来：企业全生命周期数据分析应用之道》 01 数据 数据几乎渗透到我们生活的每一个角落，从我们在手机中留下的数字足迹，到健康记录， ...

38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

python数据挖掘——文本分析

2020-04-20

文本挖掘：从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。 语料库是我们要分析的所有文档的集合。 2.1 概念： eg：我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东 ...

数据可视化常用图形都有哪些（四）

2019-03-11

在前面三篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化需要掌握的图形，这些图在数据可视化中占据十分重要的地位，因为图文结合的方式能够更直观地表达数据，比单纯的文字表达或口述的效果要好得多，在这 ...

大数据应用领域都有哪些（一）

2019-02-21

大数据现在是越来越火了，很多人都热衷于大数据的学习，也是因为当前大数据的应用领域有很多，那么大数据应用领域都有哪些呢？我们在这篇文章中给大家介绍一下这些内容。 首先就是了解和定位客户 ...

如何成为数据科学家？数据科学业界大牛们倾囊相授

2019-02-13

在大家的眼中，科学家的形象可能是一位表情严肃、着装单一、不修边幅、戴着一副厚重眼镜且天庭饱满，发际线无限上移的中老年理共男。但实际上，他们正式体面，幽默无比，可谓是集涵养和趣味于一身的真正 ...

世界前沿数据科学家推崇的课程长啥样？

2018-12-11

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人 ...

中英文垃圾短信过滤

2021-03-08

一、案例综述 案例编号：102006 案例名称：中英文垃圾短信过滤 作者姓名（或单位、或来源）：朱江 案例所属行业：J631 电信 案例所用软件：R 案例包含知识点：中 ...

手把手教你用Python分析豆瓣电影——以《我不是药神》《邪不压正》为例

2018-07-24

手把手教你用Python分析豆瓣电影——以《我不是药神》《邪不压正》为例 《我不是药神》是由文牧野执导，宁浩、徐峥共同监制的剧情片，徐峥、周一围、王传君、谭卓、章宇、杨新鸣等主演 。影片讲述了神油店老板 ...

大数据的核心：数据挖掘

2018-07-15

大数据的核心：数据挖掘 大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

2018-06-15

R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...

如何利用大数据思维来进行用户调研

2018-04-20

如何利用大数据思维来进行用户调研 传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研 ...

用Python爬虫获取自己感兴趣的博客文章

2018-03-27

用Python爬虫获取自己感兴趣的博客文章 在CSDN上有很多精彩的技术博客文章，我们可以把它爬取下来，保存在本地磁盘，可以很方便以后阅读和学习，现在我们就用python编写一段爬虫代码，来实现这个目的。 我 ...

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升

2018-03-24

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy： 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy： 统计推断、 统计检验等 pandas： 数据读取、 数据整合、 ...

AI时代-人工智能入学指南

2018-03-21

AI时代-人工智能入学指南 本篇文章旨在帮助大家建立一份人工智能的学习计划以及我的一些个人建议，希望大家在AI之路都能早日成为大神！本篇主要内容如下： 人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的）， ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

Python和R语言的区别

2018-03-03

Python和R语言的区别 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data sc ...

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法

2018-02-27

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多 ...

大数据时代，看“小数据”如何支持决策

2018-01-26

大数据时代，看“小数据”如何支持决策 大数据被炒得火热，“小数据”的重要性也不能忽视，“小数据”并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价？

2021-08-05

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...