什么是关联规则挖掘？

2023-06-15

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一种技术，它是通过发现数据集中项之间的关联性来揭示其中的潜在模式。在商业应用中，关联规则挖掘被广泛运用于市场分析、销售预测、客户行为分析等领域。 关联规则挖掘的基本原理是 ...

spss聚类分析后如何输出具体聚类数据？

2023-06-02

SPSS是一款强大的统计分析软件，其中聚类分析是常用的数据分析方法之一。聚类分析可以将样本数据按照相似性进行分类，找出数据中的规律和结构，对于数据挖掘、市场调查、人口学研究等领域具有重要意义。 在进行聚类 ...

我只会求每道题的均值,但是怎么算各维度的均值spss？

2023-05-30

在SPSS中，可以使用多种方法计算各维度的均值。本文将介绍如何使用聚合功能、描述性统计、交叉表和数据透视表等工具计算各维度的均值。 一、聚合功能 聚合功能是SPSS中常用的计算各维度的均值的方法之一。它可以对数 ...

如何用spss判断一组数据符合正态分布。单看k-s或s-w检验可以判断？这两种检验对样本量有什么要求？

2023-05-30

SPSS 是一种功能强大的统计分析软件，常用于数据清理、探索性数据分析、假设检验等数据处理任务。在进行假设检验时，我们通常需要判断数据是否符合正态分布，因为很多假设检验方法都要求数据服从正态分布。在 SPSS ...

数据分析师优势因素有哪些

2023-05-29

数据分析在当今信息时代已经成为企业决策中不可或缺的一部分。数据分析师作为数据科学家和业务专家，可以通过挖掘并分析数据以及提供有用见解来支持企业决策。那么，作为一名数据分析师，他们所具备的优势因素是什 ...

Python pandas库怎样根据某一列的数据将所有数据分类？

2023-05-04

Python的pandas库是一种方便的数据分析工具，它提供了许多用于数据清理、转换和分析的函数和类。其中一个非常有用的功能就是根据某一列的数据将所有数据分类。这个功能对于对数据进行统计、分组或者筛选都非常实用。 ...

MySQL把主表拆分多个表后,如何解决查询效率问题?

2023-04-28

在MySQL中，主表拆分成多个子表可以提高数据库的可维护性和扩展性。但是，这种做法可能会导致查询效率下降。因此，在使用这种技术时需要注意一些问题以确保查询效率。 一、索引的优化 在拆分主表后，可能需要创建新 ...

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表，还有没有其他解决方式？

2023-04-26

当MySQL表的数据量达到1亿多条时，分库分表是一个常见的解决方案。但是，分库分表并不总是适合每种情况，且实施起来可能会非常复杂。因此，本文将探讨一些其他可以考虑的解决方式。 数据清理 在1亿多条记录的数据 ...

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么？分别适用什么场景？

2023-04-07

Hadoop、Spark、Storm与Flink是四种流行的大数据处理框架。它们都可以用于处理海量数据和实现分布式计算，但在细节上有所不同。本文将对这四个框架进行比较，并探讨它们适用的不同场景。 Hadoop Hadoop是一个由Apach ...

MySQL不同的引擎在成本、压缩、性能比较如何？

2023-04-07

MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，支持多种存储引擎。每个存储引擎都有其独特的特性和优缺点，包括成本、压缩和性能。在本文中，我们将比较MySQL不同引擎之间的这些方面。 MyISAM MyISAM是MySQL最早的 ...

在pandas中dataframe怎么转化为字典？

2023-04-03

Pandas是一种Python库，用于数据分析和操作。它提供了许多功能，可以轻松地将数据从不同的格式转换为其他格式。在本文中，我们将探讨如何将Pandas dataframe转换为Python字典。 首先，让我们了解一下Pandas datafram ...

数据分析师所需技能有哪些

2023-03-30

随着数据科学的不断发展，数据分析师这一角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要具备广泛的知识和技能，以便能够有效地分析和挖掘数据中的价值。本文将从数据分析师所需的技能方面 ...

在spss里调节效应的结果怎么看？

2023-03-30

SPSS是一款广泛使用的统计分析软件，可用于数据处理和分析。在实验或调查中，研究人员通常会对某些因素进行干预，以观察其对特定结果变量的影响。其中一个指标是效应大小，表示自变量（干预）与因变量之间的关系程度 ...

数据分析师培育需要多久

2023-03-28

数据分析师是当今社会中备受欢迎的职业之一，他们的工作是帮助企业和组织做出更好的决策，提高效益并发掘价值。然而，要成为一名数据分析师并不是一件容易的事情，因为要想达到数据分析师的水平需要掌握复杂的数据 ...

常见的数据分析工具

2022-09-19

Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！ ①重点函数学习 重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数 ②数据透视 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...

数据科学让你快乐吗？

2022-03-14

作者Yulia Lukashina，技术作家。 我完全相信每个人都能做好（赚到好钱！）只有在他们喜欢做的工作中。如果你对你的任务感到无聊，每天都不得不强迫自己，你就不能交付高质量的结果。 但如果数据科学让 ...

我迄今为止的数据科学学习之旅

2022-03-14

自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...

数据科学家与ML工程师的区别

2022-02-28

数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...

如何获得实际的数据科学经验，以便为职业生涯做好准备

2022-02-28

在这篇文章中，我将给出三种方法，在这些方法中，您可以自己获得实际的数据科学经验。通过完成这些项目，您将对SQL、Pandas和Machine learning Modeling有更好的理解。 首先，我将为您提供实际的SQL案例 ...