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数据工程师的主要职责是什么?
2023-07-13
数据工程师的主要职责是设计、构建和维护大规模数据处理系统,以支持组织内外的数据需求。在现代企业中,数据已经成为决策制定和业务发展的重要驱动力,因此数据工程师的角色变得至关重要。以下是数据工程师的主要职 ...

请不要将数据中台做成BI!

请不要将数据中台做成BI!
2023-06-30
笔者在为企业做数据中台设计规划时,经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望! 为什么会这样呢?BI作为IT界“颜值担当”,那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...
数据分析师是干什么的知乎
2023-06-21
数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据,并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤
2023-06-21
导言: 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮,而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心,整合、管理和分析各类数据资源,为企业提供决策支持和商业洞察,推动新零售企业从 ...
公司数据分析师怎么创收
2023-06-15
一、深入了解行业和客户需求 作为一个数据分析领域的专家,我必须强调的是,数据分析师想要为公司创收,首先需要对所在行业和客户需求有深入的了解。这一步至关重要,因为这将决定数据分析师如何收集和分析 ...
datahub 与kafka有什么关系?
2023-04-13
DataHub和Kafka是两个常用的数据流处理平台,它们之间有一些相似之处,但也有不同之处。在本文中,我将探讨DataHub和Kafka之间的关系,并解释它们各自的特点和用途。 首先,我们来谈谈Kafka。Kafka是一个分布式流处 ...

数据科学和企业的数据能力建设

数据科学和企业的数据能力建设
2022-06-21
教研部出品 编辑:叶不凡 随着市场趋于成熟,要想保持企业的长期竞争力,产品和运营的改进工作需要越来越精细化。 在电商领域,客户的留存率是一个很重要的指标,为了提升留存率,需要精细化地分析客 ...
数据科学家最适合工作的11家公司
2022-02-21
作者Zulie Rane,自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来,大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法,大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...
数据科学顶级职位的薪酬细分
2022-02-21
目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...
数据网及其分布式数据架构
2022-02-16
企业要想更快地做出反应并提供一流的客户体验,就必须对数据管理进行全面的改造。到目前为止,技术已经解决了存储和处理大数据的问题。它也已经达到了将大数据用于深度分析的能力。当我们在做这件事的时候,预计到 ...

如何做到释放数据价值?看完本文你就懂了(CDA成长陪伴计划)

如何做到释放数据价值?看完本文你就懂了(CDA成长陪伴计划)
2021-12-28
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 首先看一下今天的交流内容,共分成4个部分。 第一部分是关于数据分析项目的基础架构。本身我也是接触商业智能BI比较多的,有比较多的项目经验。这里为大家讲一下,在 ...

以“数据之治”助力打造国际数字之都

以“数据之治”助力打造国际数字之都
2021-03-03
本文转自【文汇报】: 有上海汽车城之誉的嘉定区,除了发达的汽车产业链、集聚高校院所和研发中心,这里还落户了一所低调但又重要的“数字化基础设施”——上海新能源车公共数据采集与监测研究中心。每天, ...
2018年值得关注的5个大数据趋势
2018-08-26
2018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效,每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告,随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量, ...
剖析大数据市场:继续发展并逐渐迁移云端
2018-08-23
剖析大数据市场:继续发展并逐渐迁移云端 大数据市场呈一片欣欣向荣的景象,近年来,随着技术的不断发展创新,大数据顺着时代发展的潮流,发展迅猛。“大数据”一词最早出现在1990年的一本科技词典中,当时这个 ...

AI、大数据、云计算深度融合,星环大数据3.0给用户带来啥体验

AI、大数据、云计算深度融合,星环大数据3.0给用户带来啥体验
2018-08-21
AI、大数据、云计算深度融合,星环大数据3.0给用户带来啥体验 “伴随着人工智能、云计算、大数据的深度融合,大数据技术已经进入3.0时代。”星环科技创始人兼CEO孙元浩8月14日在2018星环科技大数据3.0研讨会北 ...

数据智能化:释放未来数据价值的关键

数据智能化:释放未来数据价值的关键
2018-08-18
数据智能化:释放未来数据价值的关键 在当前的技术领域,没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势,也刚刚开始在企业内显现出来。 然而,企业中人工智能的增长受到了阻碍,因为数 ...
大数据科学新发展展望:四大趋势不可阻挡
2018-08-05
 大数据科学新发展展望:四大趋势不可阻挡 但无论技术热点如何变换,我们能看到的是,随着行业沉下心来进行实质的落地,大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 ...

揭穿数据分析的12个神话

揭穿数据分析的12个神话
2017-12-28
揭穿数据分析的12个神话 在IT业界中,炒作越多,误解就越多,数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一,数据分析可以带来显著的业务收益,但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用 ...

大数据失败案例提醒:8个不能犯的错误

大数据失败案例提醒:8个不能犯的错误
2017-12-11
大数据失败案例提醒:8个不能犯的错误 近年来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据,准备在其中逐得一席之地。然而,很多公司在迈 ...
复杂与失控的现实:大数据平台的思考
2017-12-09
复杂与失控的现实:大数据平台的思考 “在大数据行业干了这么些年,我相信大家都有一种在泥潭中挣扎的感觉。要搞清楚到底有哪些数据、数据的结构、数据的来源、数据的意义、数据的上下文、数据的质量、数据可能 ...

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