数据仓库如何优化查询性能？

2023-06-28

数据仓库是企业中非常重要的一种数据存储和处理方式，通过将不同来源的数据集成到一个中心化的地方进行分析、挖掘和报告。然而，数据量庞大的数据仓库往往面临查询性能低下的问题。本文将介绍如何通过优化查询性能来 ...

数据仓库的设计原则是什么？

2023-06-28

数据仓库是一个为企业提供决策支持的重要工具，它是一个旨在存储、管理和分析企业级数据的集中式存储系统。数据仓库设计的目标是提供准确、一致、全面、可靠的数据，并使其易于理解和使用。在设计数据仓库时，有几个 ...

四分钟告诉你，数据仓库到底是什么？

2022-02-16

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。 但是，如果你是该领域的新手，你可能想知道： 数据仓库是什么？ 数据仓库有什么作用？ 数据仓库是 ...

干货 | 你想知道的数据仓库知识，这里都有！

2020-11-19

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决 ...

数据仓库必须保障可访问性和可用性

2018-08-18

数据仓库必须保障可访问性和可用性 大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。第一是，数据仓库必须能够控制数据访问权限（数据权利）。第二是，提供业务 ...

数据仓库架构设计的一点概念

2018-08-16

数据仓库架构设计的一点概念 1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务 ...

建设大型数据仓库推动解决业务需求

2018-08-12

建设大型数据仓库推动解决业务需求 建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。从IT的角度看，建立这种大型高性能系统复杂且昂贵。但是，建立大 ...

数据挖掘与数据仓库的关系

2018-07-26

数据挖掘与数据仓库的关系 若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么 ...

基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析

2018-07-23

基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析 近几年，中国网购发展迅猛，已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询 ...

浅谈数据挖掘与数据仓库

2018-07-19

浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘     1.1数据挖掘与传统数据分析的区别    数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前 ...

浅析数据仓库的构建方法

2018-07-18

浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...

数据仓库在信息管理中的现实应用

2018-07-17

数据仓库在信息管理中的现实应用 一、引言     信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关 ...

商务智能的基础架构：数据仓库

2018-06-20

商务智能的基础架构：数据仓库 商务智能架构 商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营 ...

数据仓库主要解决哪些问题

2018-03-16

数据仓库主要解决哪些问题 企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市场、客户和企业本身建立不同的业务系统来满足需求。 但此系统往往因为市场需求、设 ...

如何建立数据仓库架构

2018-03-13

如何建立数据仓库架构 每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极大的限制了它的灵活性。在没有架构的情况下， ...

数据仓库实施需注意的四大问题

2018-02-12

数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...

数据仓库维度模型粒度提升情况浅析

2018-02-01

数据仓库维度模型粒度提升情况浅析 维度建模时，力求在数据仓库中记录最明细粒度的数据，以保证完整记录业务发生的事实，从而满足日后面临不同分析需求时能够对数据进一步加工利用。可在商业智能项目中往往还需 ...

漫谈数据仓库之维度建模

2017-06-11

漫谈数据仓库之维度建模 下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！ 概 ...

支付风控的数据仓库建设

2017-06-10

支付风控的数据仓库建设 支付系统的风控分析需要大量的数据支撑。本文从名单、画像和图谱三个层面，分析在支付系统建设的不同阶段如何建立支持风控计算的数据仓库，详细介绍从什么地方采集数据、如何采集 ...

如何利用数据仓库优化数据分析

2016-11-21

如何利用数据仓库优化数据分析 在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文 ...